基于大语言模型的任务处理方法技术

本申请提出了一种基于大语言模型的任务处理方法

【技术实现步骤摘要】
基于大语言模型的任务处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请主要涉及人工智能领域，更具体地说是涉及一种基于大语言模型的任务处理方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]大语言模型
(Large Language Model
，
LLM)
是一种基于机器学习和自然语言处理
((Natural Language Processing
，
NLP))
技术的人工智能模型，在文本生成
、
机器翻译
、
情感分类
、
智能问答等领域都有着广泛应用
。
[0003]随着
Prompt(
提示词，如任务描述和任务示例等内容
)
工程的发展及应用，在上述任务执行过程中，可以向
LLM
模型输入合理的
Prompt
，以使得
LLM
模型能够更好地理解上下文信息，获得更好的任务处理理解，提高
LLM
模型的涌现能力
。
[0004]其中，
Prompt
中可能会包含隐私内容，但提供
LLM
服务的通常是云厂商和云服务，直接将包含隐私内容的
Prompt
上传至云端的
LLM
模型进行任务处理，很容易造成隐私内容的泄露
。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本申请提供了以下技术方案：
[0006]一方面，本申请提出了一种基于大语言模型的任务处理方法，所述方法包括：
[0007]获得针对待处理任务的第一提示词；
[0008]依据预设隐私合规要求，对所述第一提示词进行隐私检测，得到相应的隐私检测结果；
[0009]依据所述隐私检测结果，确定是否将所述第一提示词发送至云端的大语言模型进行任务处理，以得到所述待处理任务的目标处理结果
。
[0010]可选的，所述依据所述隐私检测结果，确定是否将所述第一提示词发送至云端的大语言模型进行任务处理，以得到所述待处理任务的目标处理结果，包括：
[0011]若所述隐私检测结果表示所述第一提示词符合所述预设隐私合规要求，将所述第一提示词发送至云端的大语言模型进行任务处理，以得到所述待处理任务的目标处理结果；
[0012]若所述隐私检测结果表示所述第一提示词包含不符合所述预设隐私合规要求的隐私内容，至少依据本地的大语言模型，对所述第一提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果
。
[0013]可选的，所述至少依据本地的大语言模型，对所述第一提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果，包括：
[0014]调用本地的大语言模型对所述第一提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果；或者，
[0015]对所述第一提示词包含的所述隐私内容进行处理，得到符合所述预设隐私合规要
求的第二提示词；
[0016]发送包含所述第二提示词的任务处理请求，以请求云端的大语言模型对所述第二提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的待定处理结果；
[0017]接收所述待定处理结果；
[0018]依据所述待定处理结果和所述第一提示词，调用本地的大语言模型进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果
。
[0019]可选的，所述依据所述待定处理结果和所述第一提示词，调用本地的大语言模型进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果，包括：
[0020]确定所述待定处理结果指示所述任务处理过程存在推理逻辑，获得所述推理逻辑；
[0021]调用本地的大语言模型，按照所述推理逻辑对所述第一提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果
。
[0022]可选的，所述依据所述待定处理结果和所述第一提示词，调用本地的大语言模型进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果，包括：
[0023]确定所述待定处理结果指示所述任务处理过程不存在推理逻辑，获得针对所述待处理任务的结果处理指示信息；
[0024]调用本地的大语言模型，对所述结果处理指示信息和所述第一提示词包含的隐私内容进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果
。
[0025]可选的，所述调用本地的大语言模型，对所述结果处理指示信息和所述第一提示词包含的隐私内容进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果，包括：
[0026]确定所述结果处理指示信息包含的针对第二提示词的任务处理结果以及结果更新方式；
[0027]依据所述结果更新方式以及所述第一提示词包含的隐私内容，调用本地的大语言模型，更新所述任务处理结果，得到所述待处理任务的目标处理结果
。
[0028]可选的，所述对所述第一提示词包含的所述隐私内容进行处理，得到符合所述预设隐私合规要求的第二提示词，包括：
[0029]依据隐私检测结果，获得针对所述第一提示词包含的所述隐私内容的替代内容；所述替代内容符合所述预设隐私合规要求；
[0030]利用所述替代内容，替换所述第一提示词包含的所述隐私内容，得到符合所述预设隐私合规要求的第二提示词
。
[0031]可选的，所述方法还包括：
[0032]获得所述第一提示词的任务复杂度；所述任务复杂度能够通过已训练的任务复杂度识别模型识别得到，所述任务复杂度识别模型能够基于任务复杂度评分数据集，对第一语言模型训练得到；
[0033]确定所述任务复杂度小于或等于任务复杂阈值，调用本地的大语言模型对所述第一提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果；
[0034]确定所述任务复杂度大于所述任务复杂阈值，执行步骤所述依据预设隐私合规要求，对所述第一提示词进行隐私检测，得到相应的隐私检测结果；
[0035]其中，所述隐私检测结果能够通过已训练的隐私识别模型识别得到，所述隐私识
别模型能够基于隐私评分数据集对第二语言模型训练得到
。
[0036]另一方面，本申请还提出了一种基于大语言模型的任务处理装置，所述装置包括：
[0037]第一提示词获得模块，用于获得针对待处理任务的第一提示词；
[0038]隐私检测结果得到模块，用于依据预设隐私合规要求，对所述第一提示词进行隐私检测，得到相应的隐私检测结果；
[0039]目标处理结果得到模块，用于依据所述隐私检测结果，确定是否将所述第一提示词发送至云端的大语言模型进行任务处理，以得到所述待处理任务的目标处理结果
。
[0040]又一方面，本申请还提出了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个数据收发器，至少一个存储器和至少一个处理器，其中：
[0041]所述数据收发器，用于实现所述电子设备与云端的通信连接，将针对待处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大语言模型的任务处理方法，所述方法包括：获得针对待处理任务的第一提示词；依据预设隐私合规要求，对所述第一提示词进行隐私检测，得到相应的隐私检测结果；依据所述隐私检测结果，确定是否将所述第一提示词发送至云端的大语言模型进行任务处理，以得到所述待处理任务的目标处理结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，所述依据所述隐私检测结果，确定是否将所述第一提示词发送至云端的大语言模型进行任务处理，以得到所述待处理任务的目标处理结果，包括：若所述隐私检测结果表示所述第一提示词符合所述预设隐私合规要求，将所述第一提示词发送至云端的大语言模型进行任务处理，以得到所述待处理任务的目标处理结果；若所述隐私检测结果表示所述第一提示词包含不符合所述预设隐私合规要求的隐私内容，至少依据本地的大语言模型，对所述第一提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果
。3.
根据权利要求2所述的方法，所述至少依据本地的大语言模型，对所述第一提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果，包括：调用本地的大语言模型对所述第一提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果；或者，对所述第一提示词包含的所述隐私内容进行处理，得到符合所述预设隐私合规要求的第二提示词；发送包含所述第二提示词的任务处理请求，以请求云端的大语言模型对所述第二提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的待定处理结果；接收所述待定处理结果；依据所述待定处理结果和所述第一提示词，调用本地的大语言模型进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果
。4.
根据权利要求3所述的方法，所述依据所述待定处理结果和所述第一提示词，调用本地的大语言模型进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果，包括：确定所述待定处理结果指示所述任务处理过程存在推理逻辑，获得所述推理逻辑；调用本地的大语言模型，按照所述推理逻辑对所述第一提示词进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果
。5.
根据权利要求3所述的方法，所述依据所述待定处理结果和所述第一提示词，调用本地的大语言模型进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果，包括：确定所述待定处理结果指示所述任务处理过程不存在推理逻辑，获得针对所述待处理任务的结果处理指示信息；调用本地的大语言模型，对所述结果处理指示信息和所述第一提示词包含的隐私内容进行任务处理，得到所述待处理任务的目标处理结果
。6.
根据权利要求5所述的方法，所述调用本地的大语言模型，对所述结...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢章玮，马刚，周芯宇，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：