数据处理方法技术

提供了一种数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算设备及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理领域，特别是涉及一种数据处理方法
、
装置
、
计算设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]血流储备分数
FFR
指在冠状动脉存在狭窄病变的情况下，该血管所供心肌区域能获得的最大血流与同一区域理论上正常情况下所能获得的最大血流之比，能够反映动脉健康程度等
。
期望一种能够无创方式获得
FFR
的预测值的方法
。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法
。
除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术
。
类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认
。

技术实现思路

[0004]根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取与目标人体区域有关的图像数据；以及基于至少一个约束条件处理所述图像以确定与所述目标人体区域的血液储备分数
FFR
有关的至少一个参数，其中所述至少一个约束条件包含至少一个流体力学模型；以及基于所述至少一个参数获得所述目标人体区域的预测的
FFR
结果
。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：图像获取单元，用于获取与目标人体区域有关的图像数据；图像处理单元，用于基于至少一个约束条件处理所述图像以确定与所述目标人体区域的血液储备分数
FFR
有关的至少一个参数，其中，所述至少一个约束条件包含至少一个流体力学模型；以及结果确定单元，用于基于所述至少一个参数获得所述目标人体区域的预测的
FFR
结果
。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种计算设备，包括：存储器
、
处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序，其中，所述处理器被配置为执行所述计算机程序以实现根据本公开的一个或多个实施例的数据处理方法
。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现根据本公开的一个或多个实施例的数据处理方法
。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的一个或多个实施例的数据处理方法
。
[0009]根据在下文中所描述的实施例，本公开的这些和其它方面将是清楚明白的，并且将参考在下文中所描述的实施例而被阐明
。
附图说明
[0010]在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本公开的更多细节
、
特征和优点被公开，在附图中：
[0011]图1是图示出根据示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例系统的示意图；
[0012]图2是图示出根据示例性实施例的数据处理方法的流程图；
[0013]图3是图示出根据示例性实施例的方法能够应用于的图像数据的示例；
[0014]图4是图示出根据示例性实施例的数据处理装置的示意性框图；
[0015]图5是图示出能够应用于示例性实施例的示例性计算机设备的框图
。
具体实施方式
[0016]在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系
、
时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开
。
在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例
。
[0017]在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制
。
除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个
。
如本文使用的，术语“多个”意指两个或更多，并且术语“基于”应解释为“至少部分地基于”。
此外，术语“和
/
或”以及
“……
中的至少一个”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式
。
[0018]下面结合附图详细描述本公开的示例性实施例
。
[0019]图1是图示出根据示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例系统
100
的示意图
。
[0020]参考图1，该系统
100
包括客户端设备
110、
服务器
120、
以及将客户端设备
110
与服务器
120
通信地耦合的网络
130。
[0021]客户端设备
110
包括显示器
114
和可经由显示器
114
显示的客户端应用
(APP)112。
客户端应用
112
可以为运行前需要下载和安装的应用程序或者作为轻量化应用程序的小程序
(liteapp)。
在客户端应用
112
为运行前需要下载和安装的应用程序的情况下，客户端应用
112
可以被预先安装在客户端设备
110
上并被激活
。
在客户端应用
112
为小程序的情况下，用户
102
可以通过在宿主应用中搜索客户端应用
112(
例如，通过客户端应用
112
的名称等
)
或扫描客户端应用
112
的图形码
(
例如，条形码
、
二维码等
)
等方式，在客户端设备
110
上直接运行客户端应用
112
，而无需安装客户端应用
112。
在一些实施例中，客户端设备
110
可以是任何类型的移动计算机设备，包括移动计算机
、
移动电话
、
可穿戴式计算机设备
(
例如智能手表
、
头戴式设备，包括智能眼镜，等
)
或其他类型的移动设备
。
在一些实施例中，客户端设备
110
可以替换地是固定式计算机设备，例如台式机
、
服务器计算机或其他类型的固定式计算机设备
。
在一些可选的实施例中，客户端设备
110
还可以是或者可以包括医学图像打印设备
。
[0022]服务器
120
典型地为由互联网服务提供商...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据处理方法，包括：获取与目标人体区域有关的图像数据；以及基于至少一个约束条件处理所述图像以确定与所述目标人体区域的血液储备分数
FFR
有关的至少一个参数，其中所述至少一个约束条件包含至少一个流体力学模型；以及基于所述至少一个参数获得所述目标人体区域的预测的
FFR
结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，基于至少一个约束条件处理所述图像以确定与所述目标人体区域的血液储备分数
FFR
有关的至少一个参数包括：使用预训练的神经网络确定与所述目标人体区域有关的
FFR
结果，其中，所述至少一个流体力学模型被用作所述神经网络的损失函数
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述至少一个流体力学模型包括流体力学守恒方程
。4.
根据权利要求3所述的方法，其中，所述流体力学守恒方程包括动量守恒方程
。5.
根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述流体力学守恒方程包括质量守恒方程
。6.
根据权利要求1‑5中任一项所述的方法，其中，所述至少一个约束条件还包含至少一个限制条件
。7.
根据权利要求6所述的方法，其中，所述至少一个限制条件包括以下各项中的至少一项：边界条件
、
初始条件
、
测量点真值
。8.
根据权利要求1‑7中任一项所述的方法，其中，所述至少一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鑫，阳光，毛新生，郑超，
申请(专利权)人：数坤科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：