【技术实现步骤摘要】
一种资源监测方法及相关设备
[0001]本公开涉及通信
，具体而言，涉及一种资源监测方法
、PCF
网元
、UPF
网元
、AF
网元
、
电子设备和计算机可读存储介质
。
技术介绍
[0002]在
3GPP(3rd Generation Partnership Project
，第三代合作伙伴计划
)SA2
在实现集中式网络智能后，
3GPP R18
的研究中又开启了
AI(Artificial Intelligence
，人工智能
)
和
ML(Machine Learning
，机器学习
)
项目，使得
5GS(5G system
，
5G
系统
)
可以支持分布式网络智能和联邦学习
。
[0003]当前的
3GPP
网络监测方法中，没有对
5GS
中
AI
和
ML
业务的网络资源使用情况进行监测，存在
AI
和
ML
业务占用过多网络资源的情况，影响其它业务
。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息
。
技术实现思路
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种资源监测方法，其特征在于，所述方法由策略控制功能
PCF
网元执行，包括：确定人工智能
AI
和机器学习
ML
业务的服务质量
QoS
参数，所述
AI
和
ML
业务的
QoS
参数包括针对
AI
和
ML
业务的聚合最大比特速率
AMBR
；经由会话管理功能
SMF
网元向用户面功能
UPF
网元下发所述
AI
和
ML
业务的
QoS
参数，使得所述
UPF
网元根据所述针对
AI
和
ML
业务的
AMBR
对
AI
和
ML
业务的流量进行监测
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
AI
和
ML
业务的
QoS
参数是所述
PCF
网元根据以下信息中至少一个确定的：参与
AI
和
ML
业务的用户设备
UE
签约信息
、UE
上报的能力信息
、UE
执行
AI
和
ML
业务所请求的资源信息
、
应用功能
AF
网元执行
AI
和
ML
业务所请求的
QoS
信息
、AF
网元执行
AI
和
ML
业务所请求的资源信息
、
以及网络的业务流量信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收
AF
网元经由网络开放功能
NEF
网元发送的网络资源调整信息，其中，所述网络资源调整信息是所述
AF
网元根据上报的监控事件确定的，所述监控事件是所述
UPF
网元监测到
AI
和
ML
业务的流量超过所述针对
AI
和
ML
业务的
AMBR
的情况下触发上报的，以及所述监控事件经由所述
NEF
网元上报给所述
AF
网元；根据所述网络资源调整信息，对所述
AI
和
ML
业务的
QoS
参数进行调整
。4.
一种资源监测方法，其特征在于，所述方法由
UPF
网元执行，包括：接收
PCF
网元经由
SMF
网元下发的
AI
和
ML
业务的
QoS
参数，所述
AI
和
ML
业务的
QoS
参数包括针对
AI
和
ML
业务的
AMBR
；根据所述针对
AI
和
ML
业务的
AMBR
，通过数据包的应用相关信息，对
AI
和
ML
业务的流量进行监测
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若监测到所述
AI
和
ML
业务的流量超过所述针对
AI
和
ML
业务的
AMBR
，触发监控事件经由
NEF
网元上报给
AF
网元，使得所述
AF
网元根据上报的所述监控事件确定网络资源调整信息，经由所述
NEF
网元向所述
PCF
网元发送所述网络资源调整信息，进而所述
PCF
网元根据所述网络资源调整信息对所述
AI
和
ML
业务的
QoS
参数进行调整
。6.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据包的应用相关信息包括以下信息中至少一个：应用标识
、
数据网络名称
DNN、
接入点名称
APN、
以及五元组；其中，所述根据所述针对
AI
和
ML
业务的
AMBR
，通过数据包的应用相关信息，对
AI
和<...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘柳，李嘉慧，龙彪，孙悦，刘佳一凡，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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