基于开放世界大模型的半自动化标注方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于开放世界大模型的半自动化标注方法和装置

【技术实现步骤摘要】
基于开放世界大模型的半自动化标注方法和装置
[0001]技术场景
[0002]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种基于开放世界大模型的半自动化标注方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0003]随着人工智能技术的发展，出现了图像标注技术，该技术是一种将文本描述与图像相关联的方法，旨在使计算机能够理解和解释图像内容
。
这项技术在计算机视觉
、
人工智能和自然语言处理场景发挥着重要作用
。
图像标注通常用于为图像添加描述
、
标签或关键词，以便计算机可以更好地理解图像，并将其转化为可处理的数据
。
[0004]传统技术中，是基于人工定义的规则描述了图像中可能存在的对象
、
场景和关系，然后通过匹配图像特征来生成图像的标注；然而，图像标注过程需要人工参与，耗时且费力，限制了图像数据的利用和应用，导致了对目标图像中的图像信息进行图像标注的效率低下
。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高的对目标图像中的图像信息进行图像标注的效率方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于开放世界大模型的半自动化标注方法
。
所述方法包括：获取目标场景对应的待标注目标场景数据以及数据标注需求信息；将所述待标注目标场景数据以及所述数据标注需求信息输入开放世界大模型，确定目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑；根据所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，对所述待标注目标场景数据进行标注，得到预标注目标场景数据；获取标注数据修改信息，根据所述标注数据修改信息，对所述预标注目标场景数据中的标注进行调整，得到已标注目标场景数据
。
[0007]第二方面，本申请还提供了一种基于开放世界大模型的半自动化标注装置
。
所述装置包括：数据获取模块，用于获取目标场景对应的待标注目标场景数据以及数据标注需求信息；数据分析模块，用于将所述待标注目标场景数据以及所述数据标注需求信息输入开放世界大模型，确定目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑；数据标注模块，用于根据所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，对所述待标注目标场景数据进行标注，得到预标注目标场景数据；标注调整模块，用于获取标注数据修改信息，根据所述标注数据修改信息，对所述预标注目标场景数据中的标注进行调整，得到已标注目标场景数据
。
[0008]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备
。
所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取目标场景对应的待标注目标场景数据以及数据标注需求信息；将所述待标注目标场景数据以及所述数据标注需求信息输入开放世界大模型，确定目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑；根据所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，对所述待标注目标场景
数据进行标注，得到预标注目标场景数据；获取标注数据修改信息，根据所述标注数据修改信息，对所述预标注目标场景数据中的标注进行调整，得到已标注目标场景数据
。
[0009]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质
。
所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标场景对应的待标注目标场景数据以及数据标注需求信息；将所述待标注目标场景数据以及所述数据标注需求信息输入开放世界大模型，确定目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑；根据所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，对所述待标注目标场景数据进行标注，得到预标注目标场景数据；获取标注数据修改信息，根据所述标注数据修改信息，对所述预标注目标场景数据中的标注进行调整，得到已标注目标场景数据
。
[0010]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品
。
所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标场景对应的待标注目标场景数据以及数据标注需求信息；将所述待标注目标场景数据以及所述数据标注需求信息输入开放世界大模型，确定目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑；根据所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，对所述待标注目标场景数据进行标注，得到预标注目标场景数据；获取标注数据修改信息，根据所述标注数据修改信息，对所述预标注目标场景数据中的标注进行调整，得到已标注目标场景数据
。
[0011]上述一种基于开放世界大模型的半自动化标注方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品，通过获取目标场景对应的待标注目标场景数据以及数据标注需求信息；将待标注目标场景数据以及数据标注需求信息输入开放世界大模型，确定目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑；根据目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑，对待标注目标场景数据进行标注，得到预标注目标场景数据；获取标注数据修改信息，根据标注数据修改信息，对预标注目标场景数据中的标注进行调整，得到已标注目标场景数据
。
[0012]通过结合开放世界大模型和数据标注需求信息，对目标场景对应的待标注目标场景数据进行图像标注，并进一步利用用户输入的标注数据修改信息对图像标注结果进行修订
。
结合系统的自动反馈循环机制，能够利用用户的修改来调整开放世界大模型，有利于提高的对目标图像中的图像信息进行图像标注的效率
。
附图说明
[0013]图1为一个实施例中一种基于开放世界大模型的半自动化标注方法的应用环境图；
[0014]图2为一个实施例中一种基于开放世界大模型的半自动化标注方法的流程示意图；
[0015]图3为一个实施例中目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑识别方法的流程示意图；
[0016]图4为另一个实施例中目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑识别方法的流程示意图；
[0017]图5为一个实施例中预标注目标场景数据得到方法的流程示意图；
[0018]图6为一个实施例中已标注目标场景数据得到方法的流程示意图；
[0019]图7为一个实施例中开放世界大模型训练方法的流程示意图；
[0020]图8为一个实施例中开放世界大模型优化方法的流程示意图；
[0021]图9为一个实施例中一种基于开放世界大模型的半自动化标注系统及运用其方法整体架构示意图；
[0022]图
10
为一个实施例中增量学习机制的实现过程示意图；
[0023]图
11
为一个实施例中一种基于开放世界大模型的半自动化标注装置的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于开放世界大模型的半自动化标注方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标场景对应的待标注目标场景数据以及数据标注需求信息；将所述待标注目标场景数据以及所述数据标注需求信息输入开放世界大模型，确定目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑；根据所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，对所述待标注目标场景数据进行标注，得到预标注目标场景数据；获取标注数据修改信息，根据所述标注数据修改信息，对所述预标注目标场景数据中的标注进行调整，得到已标注目标场景数据
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待标注目标场景数据以及所述数据标注需求信息输入开放世界大模型，确定目标模型标注类别以及目标模型标注逻辑，包括：对所述待标注目标场景数据进行文本特征提取，得到待标注数据文本特征；对所述待标注目标场景数据进行图像特征提取，得到待标注数据图像特征；根据所述数据标注需求信息
、
所述待标注数据文本特征以及所述待标注数据图像特征，识别出所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据标注需求信息
、
所述待标注数据文本特征以及所述待标注数据图像特征，识别出所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，包括：以所述数据标注需求信息作为约束条件，根据所述待标注数据文本特征以及所述待标注数据图像特征，识别出初始目标模型标注类别；计算所述初始目标模型标注类别与所述开放世界大模型的预设模型标注类别之间的差异；根据模型标注类别差异结果，确定所述目标模型标注类别；根据所述目标模型标注类别，识别出所述目标模型标注逻辑
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待标注目标场景数据包括多个待标注数据信息；所述根据所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，对所述待标注目标场景数据进行标注，得到预标注目标场景数据，包括：根据所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，对当前的待标注数据信息进行标注，得到已标注数据信息；根据所述已标注数据信息，对所述目标模型标注逻辑进行调整，得到调整模型标注逻辑；将下一个的待标注数据信息作为当前的待标注数据信息，以及将所述调整模型标注逻辑作为所述目标模型标注逻辑，返回执行所述根据所述目标模型标注类别以及所述目标模型标注逻辑，对当前的待标注数据信息进行标注，得到已标注数据信息的步骤，直到得到所述预标注目标场景数据
...

【专利技术属性】
技术研发人员：周震震，宋云海，何宇浩，王奇，何森，黄和燕，王黎伟，何珏，余俊松，黄怀霖，杨育丰，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院，
类型：发明
国别省市：