【技术实现步骤摘要】
多参数体征监测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及健康监测
,尤其涉及一种多参数体征监测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]随着科技的发展,人们的生活水平在不断提高,越来越多的人存在着亚健康甚至是不健康状态
。
[0003]通过监测体征数据,能够及时发现被监测对象可能存在的体征异常情况,这对挽救生命和治疗病情是至关重要的
。
相关的体征监测方法一般都是对被监测对象的某一项体征参数单独进行监测,在体征数据不符合预设的正常数据范围时进行预警
。
但是,仅通过对某一项体征参数的数据进行监测,得到的被监测对象的健康状态的准确率不高,容易造成误判
。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种多参数体征监测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质,以提高判断被监测对象的健康状态的客观性和准确性
。
[0005]第 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种多参数体征监测方法,其特征在于,包括:获取被监测对象的多项体征指标的监测数据;根据所述监测数据,确定所述被监测对象的每项体征指标的标注类别;根据所述标注类别,从所述多项体征指标中筛选出相关体征指标;根据每项相关体征指标的标注类别和预设的每项相关体征指标的原始权重,计算所述被监测对象的每项相关体征指标的特征值;将所述被监测对象的每项相关体征指标的特征值输入至预设的体征监测模型中,得到所述被监测对象的健康状态
。2.
根据权利要求1所述的多参数体征监测方法,其特征在于,所述标注类别包括正常
、
异常
、
危险和极度危险;所述根据所述监测数据,确定所述被监测对象的每项体征指标的标注类别,包括:获取每项体征指标的每种标注类别的数据范围;根据被监测对象的每项体征指标的监测数据
、
以及每项体征指标的每种标注类别的数据范围,确定被监测对象的每项体征指标的标注类别
。3.
根据权利要求2所述的多参数体征监测方法,其特征在于,不同标注类型对应不同的标注系数,且标注类型的危险程度与标注系数正相关;所述根据每项相关体征指标的标注类别和预设的每项相关体征指标的原始权重,计算所述被监测对象的每项相关体征指标的特征值,包括:将每项相关体征指标的标注系数和对应的原始权重相乘,得到所述被监测对象的每项相关体征指标的特征值
。4.
根据权利要求2所述的多参数体征监测方法,其特征在于,所述根据所述标注类别,从所述多项体征指标中筛选出相关体征指标,包括:分别检测所述被监测对象的每项体征指标的标注类别是否为正常;将标注类别不为正常的体征指标确定为所述被监测对象的相关体征指标
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的多参数体征监测方法,其特征在于,预设的每项体征指标的原始权重的确定过程包括:获取多个被监测对象的每项体征指标的历史监测数据和对应的健康状态;根据所述历史监测数据和对应的健康状态,分别计算每项体征指标与健康状态之间的皮尔逊相关系数;根据所述皮尔逊相关系数,计算每两项体征指标之间的皮尔逊相关系...
【专利技术属性】
技术研发人员:张坤,张奥,程雪玲,王晓红,张义从,张宏宇,
申请(专利权)人:河北科技大学,
类型:发明
国别省市:
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