基于图像的注塑制品质量检测系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像的注塑制品质量检测系统及其方法，其获取待检测注塑制品的红外温度分布图像；提取所述红外温度分布图像的红外分布语义特征以得到红外分布全局语义特征向量；融合所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像以得到全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图；以及，基于所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，确定所述待检测注塑制品的质量是否符合预定要求

【技术实现步骤摘要】
基于图像的注塑制品质量检测系统及其方法


[0001]本专利技术涉及智能化质量检测
，尤其涉及一种基于图像的注塑制品质量检测系统及其方法
。

技术介绍

[0002]在实际生产中，注塑制品的内部可能会存在大小不一
、
位置不定的气泡，会直接影响注塑制品的质量和可用程度
。
目前注塑制品的质量检测主要为抽样切片检测和
X
射线检测
。
前者由于会破坏样品，只能抽样检测，质量检测的范围不够全面，而后者速度比较慢且成本较高，不适用于工业化生产
。
[0003]因此，期待一种优化的注塑制品质量检测方案
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种基于图像的注塑制品质量检测系统及其方法，其获取待检测注塑制品的红外温度分布图像；提取所述红外温度分布图像的红外分布语义特征以得到红外分布全局语义特征向量；融合所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像以得到全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图；以及，基于所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，确定所述待检测注塑制品的质量是否符合预定要求
。
这样，可以结合基于深度学习的人工智能技术来注塑制品的质量检测，以智能化地判断待检测注塑制品的质量是否符合预定要求
。
[0005]本专利技术实施例还提供了一种基于图像的注塑制品质量检测方法，其包括：获取待检测注塑制品的红外温度分布图像；提取所述红外温度分布图像的红外分布语义特征以得到红外分布全局语义特征向量；融合所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像以得到全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图；以及基于所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，确定所述待检测注塑制品的质量是否符合预定要求
。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种基于图像的注塑制品质量检测系统，其包括：红外温度分布图像获取模块，用于获取待检测注塑制品的红外温度分布图像；红外分布语义特征提取模块，用于提取所述红外温度分布图像的红外分布语义特征以得到红外分布全局语义特征向量；融合模块，用于融合所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像以得到全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图；以及待检测注塑制品的质量确定模块，用于基于所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，确定所述待检测注塑制品的质量是否符合预定要求
。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
在附图中：图1为本专利技术实施例中提供的一种基于图像的注塑制品质量检测方法的流程图
。
[0008]图2为本专利技术实施例中提供的一种基于图像的注塑制品质量检测方法的系统架构的示意图
。
[0009]图3为本专利技术实施例中提供的一种基于图像的注塑制品质量检测系统的框图
。
[0010]图4为本专利技术实施例中提供的一种基于图像的注塑制品质量检测方法的应用场景图
。
具体实施方式
[0011]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明
。
在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定
。
[0012]除非另有说明，本专利技术实施例所使用的所有技术和科学术语与本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同
。
本专利技术中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本专利技术的范围
。
[0013]在本专利技术实施例记载中，需要说明的是，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义
。
[0014]需要说明的是，本专利技术实施例所涉及的术语“第一
\
第二
\
第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一
\
第二
\
第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序
。
应该理解“第一
\
第二
\
第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本专利技术的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
[0015]注塑制品是一种通过注塑工艺制造的塑料制品，广泛应用于各个领域，包括日常生活用品
、
电子产品
、
汽车零部件
、
医疗器械
、
工业设备等
。
注塑制品通常由热塑性塑料制成，通过将熔融的塑料材料注入模具中，经过冷却和固化后，得到所需的形状和尺寸
。
[0016]注塑制品具有许多优点，注塑工艺可以生产各种形状
、
尺寸和复杂度的制品，从简单的盖子和容器到复杂的零部件和组件
。
注塑工艺具有高效率和快速生产的优势，一旦模具准备好，注塑机可以连续生产大批量的制品
。
注塑工艺可以实现高度精确的尺寸和形状控制，确保每个制品的一致性和质量稳定性
。
注塑制品可以使用多种类型的热塑性塑料，如聚丙烯
、
聚乙烯
、
聚氨酯
、
聚碳酸酯等，具有不同的物理性质和特性，适用于各种应用需求
。
注塑工艺通常具有较低的生产成本，特别是在大批量生产时，可以实现较低的单位制品成本
。
[0017]在注塑制品的生产过程中，气泡是一个常见的质量问题，这些气泡可以形成于塑料熔融过程中，或者由于注塑机操作不当
、
模具设计不合理或材料质量问题等原因引起
。
气
泡的大小
、
形状和位置可能不一致，且可能分布于注塑制品的各个部位，如内部
、
表面或壁厚处
。
[0018]气泡对注塑制品的质量和可用程度有直接影响；气泡存在于注塑制品内部时，会降低其整体强度和刚性，使其容易发生破裂或变形；气泡在注塑制品表面形成凹陷或凸起，影响外观质量，降低产品的美观度；气泡是热的绝缘体，会降低注塑制品的导热性能，影响其在热传导方面的应用；气泡存在于密封部位时，可能导致泄漏或渗透问题，影响注塑制品的密封性能
。
[0019]在注塑制品的生产过程中，质量控制和质量检测是非常重要的环节
。
如前文所述，注塑制品可能存在气泡
、
缺陷或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像的注塑制品质量检测方法，其特征在于，包括：获取待检测注塑制品的红外温度分布图像；提取所述红外温度分布图像的红外分布语义特征以得到红外分布全局语义特征向量；融合所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像以得到全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图；以及基于所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，确定所述待检测注塑制品的质量是否符合预定要求
。2.
根据权利要求1所述的基于图像的注塑制品质量检测方法，其特征在于，提取所述红外温度分布图像的红外分布语义特征以得到红外分布全局语义特征向量，包括：将所述红外温度分布图像进行图像分块处理以得到红外分布局部区域图像的序列；以及利用基于深度学习的网络模型提取所述红外分布局部区域图像的序列的红外分布语义特征以得到所述红外分布全局语义特征向量
。3.
根据权利要求2所述的基于图像的注塑制品质量检测方法，其特征在于，利用基于深度学习的网络模型提取所述红外分布局部区域图像的序列的红外分布语义特征以得到所述红外分布全局语义特征向量，包括：将所述红外分布局部区域图像的序列分别通过基于卷积神经网络模型的红外分布特征提取器以得到红外分布局部区域特征向量的序列；以及分别计算所述红外分布局部区域特征向量的序列中各个红外分布局部区域特征向量的全局均值以得到所述红外分布全局语义特征向量
。4.
根据权利要求3所述的基于图像的注塑制品质量检测方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络模型的红外分布特征提取器，包括：输入层
、
卷积层
、
池化层
、
激活层和输出层
。5.
根据权利要求4所述的基于图像的注塑制品质量检测方法，其特征在于，融合所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像以得到全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图，包括：将所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像通过基于
MetaNet
的诱导监督融合模块以得到所述全局语义引导注塑制品红外温度分布特征图
。6.
根据权利要求5所述的基于图像的注塑制品质量检测方法，其特征在于，将所述红外分布全局语义特征向量和所述红外温度分布图像通过基于
MetaNet
的诱导监督融合模块以得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：匡超，吴兆益，张涛涛，
申请(专利权)人：广东岚瑞新材料科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：