基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法技术

技术编号:39574812 阅读:24 留言:0更新日期:2023-12-03 19:26
本发明专利技术公开了一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法

【技术实现步骤摘要】
基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法

装置及介质


技术介绍

[0002]对于具有高视频同步性,以及高视频传输质量的应用来说,降低
VVC

Versatile Video Coding
)的块大小和分区深度的复杂度是一种编码效率的优化策略,可以在一定程度上减少编码和解码过程的计算复杂性

这对于资源有限的设备(如嵌入式设备和移动设备)来说尤为重要,可以实现更高效的视频编解码

主要的方法分为3类:(1)调整块大小:
VVC
允许使用不同大小的块进行编码,例如4×
4、8
×
8、16
×
16、32
×
32


较小的块大小可以减少编码过程中的计算量,但同时可能会牺牲编码效率

选择合适的块大小需要权衡编码效率和计算复本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法,其特征在于,包括步骤:
S1
:提取当前图像组帧内编码帧中各编码块的特征向量集,并根据对应编码块的划分模式进行分类;
S2
:为每一类划分模式分类初始化一组数量一致,且初始化权重为平均值的随机采样粒子集;
S3
:基于当前帧间图像的特征向量集和上一帧间图像的特征向量集,通过状态转移模型对粒子集进行更新并重采样;
S4
:基于各划分模式重采样后的粒子集,选取最大权重粒子所对应的划分模式对当前帧间图像进行编码划分;
S5
:判断当前图像组所有帧间图像是否完成编码划分,若否,进入并提取下一帧间图像的特征向量集返回
S3
步骤,若是,结束;所述
S1
步骤中,特征向量集包括:率失真函数

编码深度

梯度信息

运动矢量

纹理复杂度;所述状态转移模型将当前态特征向量集的改变转换为数据的改变,通过对数据改变的分析来预测未来态
。2.
如权利要求1所述的一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法,其特征在于,所述
S3
步骤中,对粒子集的更新并重采样具体包括如下步骤:
S31
:基于当前帧间图像的特征向量集和上一帧间图像的特征向量集,获取帧间图像间的状态转移概率;
S32
:基于状态转移概率进行高维高斯分布下的似然函数获取;
S33
:基于获取的似然函数进行粒子权重的获取和归一化处理;
S34
:根据归一化后的粒子权重进行高维高斯分布的估计参数迭代更新
。3.
如权利要求2所述的一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法,其特征在于,所述

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋先涛柳云夏郭咏梅郭咏阳
申请(专利权)人:宁波康达凯能医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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