【技术实现步骤摘要】
基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法、装置及介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法
、
装置及介质
。
技术介绍
[0002]对于具有高视频同步性,以及高视频传输质量的应用来说,降低
VVC
(
Versatile Video Coding
)的块大小和分区深度的复杂度是一种编码效率的优化策略,可以在一定程度上减少编码和解码过程的计算复杂性
。
这对于资源有限的设备(如嵌入式设备和移动设备)来说尤为重要,可以实现更高效的视频编解码
。
主要的方法分为3类:(1)调整块大小:
VVC
允许使用不同大小的块进行编码,例如4×
4、8
×
8、16
×
16、32
×
32
等
。
较小的块大小可以减少编码过程中的计算量,但同时可能会牺牲编码效率
。
选择合适的块大小需要 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法,其特征在于,包括步骤:
S1
:提取当前图像组帧内编码帧中各编码块的特征向量集,并根据对应编码块的划分模式进行分类;
S2
:为每一类划分模式分类初始化一组数量一致,且初始化权重为平均值的随机采样粒子集;
S3
:基于当前帧间图像的特征向量集和上一帧间图像的特征向量集,通过状态转移模型对粒子集进行更新并重采样;
S4
:基于各划分模式重采样后的粒子集,选取最大权重粒子所对应的划分模式对当前帧间图像进行编码划分;
S5
:判断当前图像组所有帧间图像是否完成编码划分,若否,进入并提取下一帧间图像的特征向量集返回
S3
步骤,若是,结束;所述
S1
步骤中,特征向量集包括:率失真函数
、
编码深度
、
梯度信息
、
运动矢量
、
纹理复杂度;所述状态转移模型将当前态特征向量集的改变转换为数据的改变,通过对数据改变的分析来预测未来态
。2.
如权利要求1所述的一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法,其特征在于,所述
S3
步骤中,对粒子集的更新并重采样具体包括如下步骤:
S31
:基于当前帧间图像的特征向量集和上一帧间图像的特征向量集,获取帧间图像间的状态转移概率;
S32
:基于状态转移概率进行高维高斯分布下的似然函数获取;
S33
:基于获取的似然函数进行粒子权重的获取和归一化处理;
S34
:根据归一化后的粒子权重进行高维高斯分布的估计参数迭代更新
。3.
如权利要求2所述的一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法,其特征在于,所述
技术研发人员:蒋先涛,柳云夏,郭咏梅,郭咏阳,
申请(专利权)人:宁波康达凯能医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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