基于多国车牌的识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多国车牌的识别方法

【技术实现步骤摘要】
基于多国车牌的识别方法、装置、计算机及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种基于多国车牌的识别方法
、
装置
、
计算机及存储介质
。

技术介绍

[0002]车牌识别技术是现代智能交通系统中重要组成部分之一，以图形处理
、
模式识别
、
计算机视觉
、
深度学习算法等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码
。
目前，多将车牌识别技术运用于一些管理系统，如，停车场收费管理
、
道路违章抓拍
、
高速功能自动化监管
、
口岸通行记录等，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着重要意义
。
[0003]现有的车牌识别算法大多基于国内车牌，国内车牌体系相对较为规范，而国外车牌由于存在车牌不规则
、
种类较多等特征，车牌识别难度较大，更进一步地，中东自贸区存在多国车牌在同一区域通行情况，相对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多国车牌的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；利用目标检测网络对所述待识别图像中的车牌进行定位以获得车牌框坐标及所述车牌框坐标中的车牌图像；将所述车牌图像输入车牌多属性分类网络中以获取车牌对应的预设类型属性信息，所述预设类型属性信息至少包括车牌国家类别
、
车牌颜色；将所述车牌图像输入字符检测识别网络中以获取车牌中的字符信息，所述字符信息包括字符坐标和字符类别信息；将所述预设类型属性信息
、
所述字符信息输入至预设模板函数中进行匹配；若匹配成功，则输出车牌的识别结果
。2.
根据权利要求1所述基于多国车牌的识别方法，其特征在于，还包括：利用所述目标检测网络获取所述车牌框坐标内车牌的车牌角点；利用所述车牌角点对所述车牌图像进行矫正以得到车牌截图；所述将所述车牌图像输入车牌多属性分类网络中以获取车牌对应的预设类型属性信息包括：将所述车牌截图输入车牌多属性分类网络中以获取车牌对应的预设类型属性信息；所述将所述车牌图像输入字符检测识别网络中以获取车牌中的字符信息包括：将所述车牌截图输入字符检测识别网络中以获取车牌中的所有字符坐标和字符信息
。3.
根据权利要求2所述基于多国车牌的识别方法，其特征在于，所述利用所述车牌角点对所述车牌图像进行矫正以得到车牌截图包括：利用所述车牌角点通过仿射变换对所述车牌图像进行矫正以得到车牌截图
。4.
根据权利要求1所述基于多个车牌的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：对国家类别及对应的车牌字符结构进行定义以得到所述预设模板函数
。5.
根据权利要求1所述基于多国车牌的识别方法，其特征在于，所述目标检测网络采用增加了关键点回归的
YOLOv5
检测网络；所述车牌多属性分类网络采用
resnet18
网络，所述
resnet18
网络的输出层分别为国家类别属性输出层和颜色属性输出层
。6.
根据权利要求1所述基于多国车牌的识别方法，其特征在于，所述字符类别信息的分类方式至少包括以下中的一种或多种：利用所述字符检测网络进行字符检测得到字符识别结果，根据所述字符识别结果是否有汉字将车牌分为有汉字和无汉字类；利用所述字符检测网络进行字符检测得到字符...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗应亮，许金金，孙涛，巫青山，
申请(专利权)人：盛视科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：