推荐内容的分析方法技术

本申请公开了一种推荐内容的分析方法

【技术实现步骤摘要】
推荐内容的分析方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种推荐内容的分析方法
、
装置
、
设备
、
介质及程序产品
。

技术介绍

[0002]互联网广告作为一种新兴的广告媒体形式，其形式多样，且能够直接或者间接地推销商品或者服务
。
广告主能够通过广告投放平台投放上述互联网广告，也可以通过广告投放平台参与竞价，以使得投放的互联网广告获取更多的曝光机会
。
[0003]根据不同的需求，广告主可以通过广告投放平台对已投放的广告设置不同的投放策略，例如，根据广告的重要程度修改资金投入等
。
广告投放平台也会对广告主的历史操作情况进行记录，并根据广告主的需求对历史操作情况进行显示
。
同时，广告投放平台也会对各支广告产生的点击率
、
回报率等指标数据进行记录，并呈现给广告主
。
[0004]然而，广告投放平台仅将记录的历史数据呈现给广告主，广告主需要自己进行数据分析，导致数据分析效率较低
。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种推荐内容的分析方法
、
装置
、
设备
、
介质及程序产品，能够提升广告投放场景下推荐内容相关数据的分析效率
。
所述技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种推荐内容的分析方法，所述方法包括：/>[0007]获取多个推荐内容对应的操作数据和效果数据，所述多个推荐内容是内容投放账号发布的内容，所述操作数据用于指示所述内容投放账号对所述推荐内容的投放策略的设置情况，所述效果数据用于指示所述推荐内容在投放过程中的推荐效果；
[0008]基于所述操作数据和所述效果数据之间的时序关联关系，对所述操作数据和所述效果数据进行穿插排列，生成与所述推荐内容对应的事件序列；
[0009]对所述多个推荐内容对应的事件序列进行聚类，得到内容聚类结果，所述内容聚类结果用于指示所述多个推荐内容在所述投放策略下的所述推荐效果的分布规律；
[0010]基于所述内容聚类结果生成所述多个推荐内容对应的分析报告
。
[0011]另一方面，提供了一种推荐内容的分析方法，所述方法包括：
[0012]显示内容投放平台提供的平台界面，所述平台界面提供有对推荐内容的投放策略设置功能和推荐效果分析功能，所述内容投放平台登录有内容投放账号；
[0013]在所述平台界面中接收所述内容投放账号指示的投放分析操作，所述投放分析操作指示根据所述投放策略设置功能设置的历史投放策略对多个推荐内容进行分析，所述多个推荐内容是所述内容投放账号发布的内容；
[0014]基于所述投放分析操作显示所述多个推荐内容对应的分析报告，所述分析报告包括内容聚类结果，所述内容聚类结果用于指示所述多个推荐内容在所述历史投放策略下的推荐效果的分布规律；
[0015]其中，所述内容聚类结果是通过对所述多个推荐内容对应的事件序列进行聚类得到的，所述事件序列是根据所述推荐内容对应的操作数据和效果数据之间的时序关联关系，对所述操作数据和所述效果数据进行穿插排列得到的，所述事件序列用于指示所述操作数据和所述效果数据之间的时序关联关系，所述操作数据用于指示所述内容投放账号对所述历史投放策略的设置情况，所述效果数据用于指示所述推荐内容在所述投放过程中的推荐效果
。
[0016]另一方面，一种推荐内容的分析装置，所述装置包括：
[0017]获取模块，用于获取多个推荐内容对应的操作数据和效果数据，所述多个推荐内容是内容投放账号发布的内容，所述操作数据用于指示所述内容投放账号对所述推荐内容的投放策略的设置情况，所述效果数据用于指示所述推荐内容在所述投放过程中的推荐效果；
[0018]第一生成模块，用于基于所述操作数据和所述效果数据之间的时序关联关系，对所述操作数据和所述效果数据进行穿插排列，生成与所述推荐内容对应的事件序列；
[0019]聚类模块，用于对所述多个推荐内容对应的事件序列进行聚类，得到内容聚类结果，所述内容聚类结果用于指示所述多个推荐内容在所述投放策略下的所述推荐效果的分布规律；
[0020]第二生成模块，用于基于所述内容聚类结果生成所述多个推荐内容对应的分析报告
。
[0021]另一方面，一种推荐内容的分析装置，所述装置包括：
[0022]显示模块，用于显示内容投放平台提供的平台界面，所述平台界面提供有对推荐内容的投放策略设置功能和推荐效果分析功能，所述内容投放平台登录有内容投放账号；
[0023]接收模块，用于在所述平台界面中接收所述内容投放账号指示的投放分析操作，所述投放分析操作指示根据所述投放策略设置功能设置的历史投放策略对多个推荐内容进行分析，所述多个推荐内容是所述内容投放账号发布的内容；
[0024]所述显示模块，还用于基于所述投放分析操作显示所述多个推荐内容对应的分析报告，所述分析报告包括内容聚类结果，所述内容聚类结果用于指示所述多个推荐内容在所述历史投放策略下的推荐效果的分布规律；
[0025]其中，所述内容聚类结果是通过对所述多个推荐内容对应的事件序列进行聚类得到的，所述事件序列是根据所述推荐内容对应的操作数据和效果数据之间的时序关联关系，对所述操作数据和所述效果数据进行穿插排列得到的，所述事件序列用于指示所述操作数据和所述效果数据之间的时序关联关系，所述操作数据用于指示所述内容投放账号对所述历史投放策略的设置情况，所述效果数据用于指示所述推荐内容在所述投放过程中的推荐效果
。
[0026]另一方面，提供了一种计算机设备，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令
、
至少一段程序
、
代码集或指令集，所述至少一条指令
、
所述至少一段程序
、
所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现本申请实施例中任一所述的推荐内容的分析方法
。
[0027]另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行以实现本申请实施例中任一所述的推
荐内容的分析方法
。
[0028]另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中
。
计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的推荐内容的分析方法
。
[0029]本申请的提供的技术方案至少包括以下有益效果：
[0030]通过获取推荐内容在投放阶段中的操作数据和效果数据，并根据操作数据和效果数据之间的关联关系生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种推荐内容的分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个推荐内容对应的操作数据和效果数据，所述多个推荐内容是内容投放账号发布的内容，所述操作数据用于指示所述内容投放账号对所述推荐内容的投放策略的设置情况，所述效果数据用于指示所述推荐内容在投放过程中的推荐效果；基于所述操作数据和所述效果数据之间的时序关联关系，对所述操作数据和所述效果数据进行穿插排列，生成与所述推荐内容对应的事件序列；对所述多个推荐内容对应的事件序列进行聚类，得到内容聚类结果，所述内容聚类结果用于指示所述多个推荐内容在所述投放策略下的所述推荐效果的分布规律；基于所述内容聚类结果生成所述多个推荐内容对应的分析报告
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个推荐内容对应的事件序列进行聚类，得到内容聚类结果，包括：将所述事件序列进行向量转换，得到事件向量表示；基于所述多个推荐内容对应的事件向量表示进行聚类，得到所述内容聚类结果
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个推荐内容对应的事件向量表示进行聚类，得到所述内容聚类结果，包括：基于所述多个推荐内容对应的事件向量表示进行聚类，得到所述事件向量表示的聚类分布数据；获取所述聚类分布数据下
n
个候选类别数量分别对应的聚类轮廓系数，所述聚类轮廓系数用于指示在所述候选类别数量下每个事件类别内事件向量表示之间的疏密情况，
n
为正整数；根据聚类轮廓系数最大的候选类别数量对所述聚类分布数据进行划分，得到所述内容聚类结果
。4.
根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述获取多个的推荐内容对应的操作数据和效果数据之前，还包括：接收所述内容投放账号指示的报告获取请求，所述报告获取请求用于请求对目标数量的推荐内容进行分析，所述报告获取请求中包括聚类标准，所述聚类标准用于指示所述事件序列的组成结构；所述基于所述操作数据和所述效果数据生成与所述推荐内容对应的事件序列，包括：基于所述聚类标准从所述操作数据中提取出第一类数据，所述第一类数据为所述操作数据中符合所述聚类标准的数据；基于所述聚类标准从所述效果数据中提取出第二类数据，所述第二类数据为所述效果数据中符合所述聚类标准的数据；基于所述第一类数据和所述第二类数据在时间轴上的时序关联关系，对所述第一类数据和所述第二类数据进行穿插排列，生成所述事件序列
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述聚类标准指示根据所述内容投放账号的操作对应的推荐效果进行聚类时，所述基于所述聚类标准从所述操作数据中提取出第一类数据，包括：从所述操作数据中提取出操作序列，所述操作序列用于指示所述操作数据记录的对所述投放策略进行修改的操作顺序；
所述基于所述聚类标准从所述效果数据中提取出第二类数据，包括：基于所述效果数据指示的推荐效果对所述推荐内容进行分类，得到所述推荐内容对应的效果类别；所述基于所述第一类数据和所述第二类数据在时间轴上的时序关联关系，对所述第一类数据和所述第二类数据进行穿插排列，生成所述事件序列，包括：从所述操作序列中提取出操作与操作时间信息之间的第一对应关系，所述操作时间信息用于指示所述操作生成的时间点；基于所述效果数据确定所述效果类别与效果时间信息之间的第二对应关系，所述效果时间信息为所述推荐效果对应的时间段；基于所述第一对应关系和所述第二对应关系，对所述第一类数据和所述第二类数据进行穿插排列，生成所述事件序列
。6.
根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于接收到对目标内容的描述生成请求，获取所述目标内容对应的目标事件序列，所述目标内容为所述多个推荐内容中的任一内容；生成与所述目标事件序列对应的文本描述内容，所述文本描述内容将对所述目标事件序列以自然语言形式表达的内容，所述分析报告中包括所述文本描述内容
。7.
一种推荐内容的分析方法，其特征在于，所述方法包括：显示内容投放平台提供的平台界面，所述平台界面提供有对推荐内容的投放策略设置功能和推荐效果分析功能，所述内容投放平台登录有内容投放账号；在所述平台界面中接收所述内容投放账号指示的投放分析操作，所述投放分析操作指示根据所述投放策略设置功能设置的历史投放策略对多个推荐内容进行分析，所述多个推荐内容是所述内容投放账号发布的内容；基于所述投放分析操作显示所述多个推荐内容对应的分析报告，所述分析报告包括内容聚类结果，所述内容聚类结果用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘强强，叶唐陟，朱志华，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：