基于异步服务的智能问答方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于异步服务的智能问答方法和系统，其中，方法包括：响应于客户端针对特定知识主题的新增知识请求，智能问答服务向

【技术实现步骤摘要】
基于异步服务的智能问答方法和系统


[0001]本专利技术实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于异步服务的智能问答方法和系统
。

技术介绍

[0002]智能问答是自然语言处理技术的重要应用，主要通过对用户输入的问题进行处理，根据输入分析出问题关键内容并生成回答，为用户提供知识查询
。
[0003]专利
CN116821295A
公开了一种智能问答方法
、
装置
、
计算机设备及介质，专利
CN116860920A
公开了一种基于常识图谱的模型生成和智能问答方法与系统，均可以利用知识图谱实现智能问答
。
但在不具备知识图谱的情况下，以及在知识储备过程中如何应对用户问答，仍是亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种基于异步服务的智能问答方法和系统，允许用户提供知识来源，边问答边进行知识储备，并提高问答响应效率
。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于异步服务的智能问答方法，应用于基于异步服务的智能问答系统，所述系统包括
SaaS
端和
PaaS
端；
[0006]所述方法包括：
[0007]在所述
SaaS
端构建与客户端交互的智能问答服务；在所述
PaaS
端构建与所述智能问答服务交互的
WEB
服务，以及用于实现知识向量化的异步服务；<br/>[0008]响应于客户端针对特定知识主题的新增知识请求，所述智能问答服务向所述
WEB
服务请求身份认证通过后，将所述知识主题关联的各知识文件信息发送至所述
WEB
服务请求新增知识，所述
WEB
服务通过异步消息请求所述异步服务将各知识文件向量化，完成知识新增；
[0009]响应于客户端针对所述知识主题的问答请求，所述智能问答服务根据所述知识主题向所述
WEB
服务请求答案，所述
WEB
服务调用大语言模型根据所述知识主题关联的
、
向量化后的各知识文件进行回答；
[0010]其中，在所述异步服务将任一知识文件向量化的过程中，所述智能问答服务和
WEB
服务用于响应客户端针对其它知识主题的问答请求，或利用所述知识主题关联的
、
向量化后的其它知识文件响应客户端针对所述知识主题的问答请求；各知识主题包括通用知识
、
不同课程或不同培训班
。
[0011]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于异步服务的智能问答系统，包括
SaaS
端和
PaaS
端；所述
SaaS
端构建有与客户端交互的智能问答服务；所述
PaaS
端构建有与所述智能问答服务交互的
WEB
服务，以及用于实现知识向量化的异步服务；其中，
[0012]响应于客户端针对特定知识主题的新增知识请求，所述智能问答服务用于向所述
WEB
服务请求身份认证通过后，将所述知识主题关联的各知识文件信息发送至所述
WEB
服务
请求新增知识，所述
WEB
服务通过异步消息请求所述异步服务将各知识文件向量化，完成知识新增；
[0013]响应于客户端针对所述知识主题的问答请求，所述智能问答服务用于根据所述知识主题向所述
WEB
服务请求答案，所述
WEB
服务调用大语言模型根据所述知识主题关联的
、
向量化后的各知识文件进行回答；
[0014]其中，在所述异步服务将任一知识文件向量化的过程中，所述智能问答服务和
WEB
服务用于响应客户端针对其它知识主题的问答请求，或利用所述知识主题关联的
、
向量化后的其它知识文件响应客户端针对所述知识主题的问答请求；各知识主题包括通用知识
、
不同课程或不同培训班
。
[0015]本专利技术实施例允许用户针对特定知识主题上传知识文件并提问，系统优先根据上传的知识文件生成答案，使问答结果更符合用户需求
。
为了提高系统响应速度，本实施例采用
SaaS
端与
PaaS
端结合的云服务架构，通过三个异步并行线程将问答响应任务和知识文件向量化任务分离，并通过相互配合将两项任务分别划分为身份认证
、
状态识别
、
数据补偿
、
获取备用答案等不同阶段，三线程分别执行不同阶段的操作，共同实现了边问答边进行知识储备
。
在任一知识文件向量化的过程中，智能问答服务和
WEB
服务可以对用户的其他问答作出响应，避免单线程下由于知识储备造成的问答堵塞，提高问答响应效率
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0017]图1是本专利技术实施例提供一种基于异步服务的智能问答系统的示意图；
[0018]图2是本专利技术实施例提供的一种基于异步服务的智能问答方法的流程图；
[0019]图3是本专利技术实施例提供的另一种基于异步服务的智能问答方法的流程图
。
具体实施方式
[0020]为使本专利技术的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行清楚
、
完整的描述
。
显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本专利技术所保护的范围
。
[0021]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位
、
以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制
。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性
。
[0022]在本专利技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于异步服务的智能问答方法，其特征在于，应用于基于异步服务的智能问答系统，所述系统包括
SaaS
端和
PaaS
端；所述方法包括：在所述
SaaS
端构建与客户端交互的智能问答服务；在所述
PaaS
端构建与所述智能问答服务交互的
WEB
服务，以及用于实现知识向量化的异步服务；响应于客户端针对特定知识主题的新增知识请求，所述智能问答服务向所述
WEB
服务请求身份认证通过后，将所述知识主题关联的各知识文件信息发送至所述
WEB
服务请求新增知识，所述
WEB
服务通过异步消息请求所述异步服务将各知识文件向量化，完成知识新增；响应于客户端针对所述知识主题的问答请求，所述智能问答服务根据所述知识主题向所述
WEB
服务请求答案，所述
WEB
服务调用大语言模型根据所述知识主题关联的
、
向量化后的各知识文件进行回答；其中，在所述异步服务将任一知识文件向量化的过程中，所述智能问答服务和
WEB
服务用于响应客户端针对其它知识主题的问答请求，或利用所述知识主题关联的
、
向量化后的其它知识文件响应客户端针对所述知识主题的问答请求；各知识主题包括通用知识
、
不同课程或不同培训班
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能问答服务
、WEB
服务和异步服务为异步并行线程，各服务内部为单线程
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于客户端针对特定知识主题的新增知识请求，所述智能问答服务向所述
WEB
服务请求身份认证通过后，将所述知识主题关联的各知识文件信息发送至所述
WEB
服务请求新增知识，所述
WEB
服务通过异步消息请求所述异步服务将各知识文件向量化，完成知识新增，包括：响应于客户端针对特定知识主题的新增知识请求，所述智能问答服务将所述知识主题关联的各知识文件信息在
SaaS
端的第一状态标注为待转换，并向所述
WEB
服务请求身份认证，认证通过后将各知识文件信息和
SaaS
端的回调地址发送至所述
WEB
服务请求新增知识；响应于所述智能问答服务的新增知识请求，所述
WEB
服务根据各知识文件信息在
PaaS
端标注的第二状态向所述异步服务发送异步消息，以请求所述异步服务将各知识文件转换为向量，其中，所述异步消息包括所述各知识文件信息和所述回调地址；响应于所述异步消息，所述异步服务调用大语言模型的向量库算法，将各知识文件转换为向量，根据转换结果标注各知识文件的第二状态并根据所述回调地址向所述智能问答服务反馈；响应于任一知识文件信息的转换结果为转换成功，所述智能问答服务将所述知识文件信息的第一状态更新为转换成功，并向客户端展示为可用知识
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述
WEB
服务根据各知识文件信息在
PaaS
端标注的第二状态向所述异步服务发送异步消息，以请求所述异步服务将各知识文件转换为向量，包括：如果任一知识文件信息在
PaaS
端标注的第二状态为待转换或转换失败，所述
WEB
服务向所述异步服务发送异步消息，以请求所述异步服务将所述知识文件转换为向量；如果任一知识文件信息在
PaaS
端标注的第二状态为转换成功，所述
WEB
服务根据所述
回调地址向所述智能问答...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘斌，赵隽隽，赵剑飞，欧阳禄萍，张怀仁，
申请(专利权)人：知学云北京科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：