一种基于混合算法的石英砂生产加工用智能分类系统技术方案

本发明专利技术涉及电数字数据处理技术领域，且公开了一种基于混合算法的石英砂生产加工用智能分类系统，具体包括数据采集模块：采集目标对象的相关数据；数据存储模块：存储系统所有数据信息，实现数据共享与提取；元素特征提取模块：提取元素含量单元中的数据；数据分类处理模块：计算石英砂各元素的质量指数，依据质量指数进行分类；自动监测模块：对目标对象进行分类的实时数据进行监测；评估质量模块：评估目标对象质量不合格率；远程控制模块：数据实时显示与反馈便于查看结果；有利于对石英砂进行有效的质量分类，对质量不合格的石英砂能够及时进行有效处理并提高对石英砂的利用，在后续生产加工过程中能够有序地提取石英砂

【技术实现步骤摘要】
一种基于混合算法的石英砂生产加工用智能分类系统


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
，更具体地涉及一种基于混合算法的石英砂生产加工用智能分类系统
。

技术介绍

[0002]石英砂是石英石经破碎加工而成的石英颗粒，是一种坚硬
、
耐磨
、
化学性能稳定的硅酸盐矿物，其主要矿物成分是二氧化硅 ，颜色为乳白色或无色半透明状，硬度7，性脆无解理，贝壳状断口，油脂光泽；石英砂还是一种很重要的工业矿物原料，非化学危险品，广泛用于玻璃
、
铸造
、
陶瓷及防火材料
、
冶炼硅铁
、
冶金熔剂
、
冶金
、
建筑
、
化工
、
塑料
、
橡胶
、
磨料，滤料等工业，由于石英砂所具有的独特的物理
、
化学特性，使得其在航空
、
航天
、
电子
、
机械以及当今飞速发展的互联网产业中占有举足轻本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于混合算法的石英砂生产加工用智能分类系统，其特征在于：包括：数据采集模块：用于通过采集设备采集目标对象的相关数据，并将数据传输到元素特征提取模块；所述采集设备包括
X
射线荧光光谱
、
电子探针微区分析
、
光学传感器
、
红外线传感器以及摄像头，所述相关数据包括表面的杂质
、
颗粒大小
、
密度
、
质量
、
颜色以及化学成分，所述目标对象是石英砂；数据存储模块：用于接收数据采集模块的数据，存储系统所有数据信息，实现数据共享与提取，所述数据信息包括目标对象的相关数据
、
质量不合格数量以及元素含量百分比；元素特征提取模块：用于接收数据采集模块的数据，包括硅元素含量单元
、
杂质元素含量单元
、
水分元素含量单元以及污染物元素含量单元，通过洗矿处理对石英砂在制砂过程中产生大量的细粉进行清洗后，提取元素含量单元中的数据，并将数据传输到数据分类处理模块；数据分类处理模块：用于接收元素特征提取模块的数据，计算石英砂各元素的质量指数，依据质量指数和预先设定质量指数阈值作对比后进行分类，并将数据传输到自动监测模块；自动监测模块：用于接收数据分类处理模块的数据，对目标对象进行分类的实时数据进行监测，并将监测到的数据实时传输到评估质量模块和远程控制模块；评估质量模块：用于接收自动监测模块的数据，采集一批目标对象作为评估质量模块的样本数据，通过对样本数据进行分类后的质量不合格类进行评估，评估目标对象质量不合格率，并将数据传输到远程控制模块；远程控制模块：用于接收评估质量模块和自动监测模块的数据，将监测以及评估的数据进行实时显示与反馈
。2.
根据权利要求1所述的一种基于混合算法的石英砂生产加工用智能分类系统，其特征在于：所述元素特征提取模块具体处理方式为：步骤一：根据硅元素含量计算硅元素含量百分比，其计算公式为：，其中
sio2表示硅元素含量百分比，
M
sio2
表示硅元素的质量，
M
表示石英砂的总质量，目标对象中硅元素含量越高说明质量越好；步骤二：根据杂质元素含量计算杂质含量百分比，其计算公式为：，其中
S
表示杂质元素含量百分比，
S1、S2、S3、
···
S
n
表示各杂质元素的质量，
M
表示石英砂的总质量，目标对象中杂质元素含量越低说明质量越好；步骤三：根据水分含量计算水分含量百分比，其计算公式为：，其中
X
表示水分含量百分比，

【专利技术属性】
技术研发人员：罗来明，张贤亮，杜亮，徐菠，
申请(专利权)人：泸州聚购科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：