【技术实现步骤摘要】
金融科技数据的处理方法、处理装置和处理系统
[0001]本专利技术涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种金融科技数据的处理方法
、
处理装置
、
计算机可读存储介质和处理系统
。
技术介绍
[0002]银行科技的工作重点在数据挖掘,通过数据提取,并根据业务需求进行数据分析,将结果用于一线业务支撑
。
当前银行科技进行数据提取与分析时,主要借助于人工处理和简单数据加工,主要存在以下五个问题:
[0003]一
、
数据处理均是借助人工操作,存在大量繁琐重复的人工操作流程,不仅消耗人力资源,也不利于银行科技的进步
。
[0004]二
、
数据提取存在需要数量庞大的多方系统联合取数的场景,人员需要进行多系统流转,熟悉各个系统的数据,对操作人员要求高,等待时间长,沟通成本高,新人难以上手
。
[0005]三
、
数据分析多是借助于特定加工逻辑的结果,人工进行分析,依靠经验进行对比,得出结果,存在分析不全面
、
不充分
、
误差大的问题
。
[0006]四
、
得到的数据结果需要进行系统间传输,存在人工传输过程中数据泄露风险,数据安全问题严重
。
[0007]五
、
数据结果认证问题,一般需要业务人员进行确认,业务人员一般不会登陆后台系统,所以数据推送与验证工作难度大
。
专利技 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种金融科技数据的处理方法,其特征在于,包括:获取工单信息,所述工单信息包括工单申请号
、
申请人和待办理业务;将所述工单信息输入到
NLP
算法模型中进行分析,得到目标需求执行信息,所述目标需求执行信息包括客户数据类型和业务类型,所述客户数据类型至少包括可用存款余额,所述业务类型至少包括汇款业务;对所述目标需求执行信息进行解析,得到目标数据储存位置与
SQL
加工逻辑,所述客户数据类型与所述目标数据储存位置一一对应,所述业务类型与所述
SQL
加工逻辑一一对应,所述目标数据储存位置为完成业务需求过程中进行变更的数据的存储位置,所述
SQL
加工逻辑为对所述目标数据的变更方式;根据所述目标数据储存位置获取到目标数据,并根据所述
SQL
加工逻辑对所述目标数据进行变更
。2.
根据权利要求1所述的金融科技数据的处理方法,其特征在于,在将所述工单信息输入到
NLP
算法模型中进行分析,得到目标需求执行信息之前,所述方法还包括:根据配置表将数据提取平台与第一目标系统建立连接,所述配置表为存放所述目标系统连接信息的表,所述第一目标系统用于识别工单生成所述工单信息,所述数据提取平台用于提取所述第一目标系统的所述工单信息;读取所述数据提取平台提取的所述工单信息并根据所述工单信息进行模型训练,得到所述
NLP
算法模型
。3.
根据权利要求2所述的金融科技数据的处理方法,其特征在于,对所述目标需求执行信息进行解析,得到目标数据储存位置与
SQL
加工逻辑,所述方法还包括:将所述目标需求执行信息输入到所述数据提取平台,检验所述目标需求执行信息中所述客户数据类型和所述业务类型是否包含所述工单中全部所述待办理业务;在检验所述目标需求执行信息中所述客户数据类型和所述业务类型未包含所述工单中全部所述待办理业务的情况下,重新输入所述目标需求执行信息;在检验所述目标需求执行信息中所述客户数据类型和所述业务类型包含所述工单中全部所述待办理业务的情况下,对所述目标需求执行信息进行解析,得到所述目标数据储存位置与所述
SQL
加工逻辑
。4.
根据权利要求1所述的金融科技数据的处理方法,其特征在于,根据所述目标数据储存位置获取到目标数据,并根据所述
SQL
加工逻辑对所述目标数据进行变更之后,所述方法还包括:将所述目标数据的处理结果分发至目标客户端,所述目标客户端为工单申请人的客户端或工单申请人指定的客户端
。5.
根据权利要求4所述的金融科技数据的处理方法,其特征在于,将所述目标数据的处理结果分发至目标客户端之前,所述方法包括:抽取部分变更后的所述目标数据作为样例数据,对所述样例数据进行核验得到核验结果;所述核验结果判...
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