【技术实现步骤摘要】
一种故障预警处理方法及系统
[0001]本申请涉及故障处理
，更具体地说，涉及一种故障预警处理方法及系统
。
技术介绍
[0002]集中供热系统热力站是连接供热网路与热用户的重要场所，其对热网输送的热媒加以调节
、
转换，并向用户系统分配以满足其用热需求，换热站内部存在多个运行部件，如换热器
、
循环泵
、
阀门等关键设备部件，各个部件高效运行保证了热量最终输送到热用户
。
[0003]目前，现有集中供热系统中的换热站基本实现了对供热热媒状态进行监测计量，运行人员可实时掌握集中供热系统的运行情况，但是对换热站内关键设备部件无法实现提前预警检修，只能在发生故障后停机检修
。
[0004]因此，如何对换热站内关键设备部件实现提前预警检修，是本申请亟需解决的问题
。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请公开列一种故障预警处理方法及系统，旨在实现对关键设备的故障预警诊断分析，帮助运行人员及时掌握设备运行状态，可对换热站内关键设备部件实现提前预警检修
。
[0006]为了实现上述目的，其公开的技术方案如下：
[0007]本申请第一方面公开了一种故障预警处理方法，所述方法包括：
[0008]确定换热站设备的设备类型和获取换热站设备的运行监测数据；
[0009]从预训练的各个故障预警模型中确定与设备类型所对应的目标故障预警模型；
[0010]通过所述目标故障预警...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种故障预警处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定换热站设备的设备类型和获取换热站设备的运行监测数据；从预训练的各个故障预警模型中确定与设备类型所对应的目标故障预警模型；通过所述目标故障预警模型，对所述运行监测数据进行预警诊断分析，得到分析结果；若所述分析结果存在设备故障的预警警示，基于所述分析结果对所述预警警示所对应的换热站设备进行处理
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定换热站设备的设备类型和获取换热站设备的运行监测数据，包括：确定换热站设备的设备类型；所述设备类型至少包括换热器
、
循环泵和阀门；部署设备类型各自对应的传感器；通过所述传感器获取换热站设备的运行监测数据
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个故障预警模型至少包括换热器故障预警模型
、
循环泵故障预警模型和阀门预警模型，所述从预训练的各个故障预警模型中确定与设备类型所对应的目标故障预警模型，包括：当设备类型为换热器时，从各个故障预警模型中确定所述换热器对应的换热器故障预警模型；当设备类型为循环泵时，从各个故障预警模型中确定所述循环泵对应的循环泵故障预警模型；当设备类型为阀门时，从各个故障预警模型中确定所述阀门对应的阀门故障预警模型
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，换热器故障预警模型的预训练过程，包括：获取一次侧流体的流体质流量
、
一次侧流体的定压比热容
、
一次侧流体的进口端温度
、
一次侧流体的出口端温度
、
二次侧流体的流体质流量
、
二次侧流体的定压比热容
、
二次侧流体的进口端温度和二次侧流体的出口端温度；通过换热量的计算公式，对所述一次侧流体的流体质流量
、
所述一次侧流体的定压比热容
、
所述一次侧流体的进口端温度
、
所述一次侧流体的出口端温度
、
所述二次侧流体的流体质流量
、
所述二次侧流体的定压比热容
、
所述二次侧流体的进口端温度和二次侧流体的出口端温度进行计算，得到换热器的换热量；将所述换热量以平均温差法表示；通过所述换热量的计算公式和平均温差法表示的换热量，得到各个时刻的传热系数；根据传热学理论和各个时刻的传热系数，得到污垢厚度随时间变化的曲线并设置污垢阈值，以完成换热器故障预警模型的训练
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，循环泵故障预警模型的预训练过程，包括：获取循环泵的声音信号；所述声音信号为未进行去混响处理的声音信号；所述声音信号由直接信号及反射声叠加而成；通过预设算法对所述声音信号进行去混响处理，得到去混响处理后的声音信号；通过预设分解方法将去混响处理后的声音信息分解为
n
个具有局部特征的频率分量，并将
n
个具有局部特征的频率分量确定为训练集中的故障特性向量；将训练集中的故障特性向量作为模型输入，将循...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜楠，于微，郑安，张集，巴特尔，姚国鹏，蔡浩飞，白烨，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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