洗涤剂投放模型训练方法技术

本申请属于智能家电领域，具体涉及洗涤剂投放模型训练方法

【技术实现步骤摘要】
洗涤剂投放模型训练方法、投放方法、装置、设备及介质


[0001]本申请实施例属于智能家电领域，具体涉及洗涤剂投放模型训练方法
、
投放方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]随着科技的发展和人们生活水平的提高，人们家中的家电的数量和种类越来越多，家电的功能也越来越丰富
。
对于洗衣机而言，从原来的半手动洗衣机，发展到全自动洗衣机，进而发展到可以联网控制的智能洗衣机
。
[0003]现有技术中，用户使用洗衣机洗涤衣物时，将衣物放入洗衣机，将洗涤剂放入洗涤剂盒，选择洗衣模式并启动洗衣机
。
洗衣机即可进行洗涤，在洗涤过程开始时，根据获取的衣物重量确定所需洗涤剂的投放量，进而进行投放洗涤剂
。
[0004]综上所述，现有的洗涤剂投放方法仅根据衣物重量确定洗涤剂的投放量，并且一次性投放，导致衣物洗涤后的清洁度较低
。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有的洗涤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种洗涤剂投放模型训练方法，其特征在于，包括：获取多组训练数据，每组训练数据包括多个训练矩阵，每个训练矩阵中的数据包括：衣物脏污度
、
衣物重量
、
衣物材质
、
水位和水温；采用所述多组训练数据对初始神经网络模型进行模型训练，直至损失值小于预设阈值，得到洗涤剂投放模型
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述多组训练数据对初始神经网络模型进行模型训练，直至损失值小于预设阈值，得到洗涤剂投放模型，包括：从所述多组训练数据中选择一组训练数据；将所述训练数据输入所述初始神经网络模型，得到多个预测投放量，所述预测投放量的个数与所述训练数据中训练矩阵的个数相同；将所述多个预测投放量输入预设的损失值函数，得到损失值；若损失值小于所述预设阈值，得到所述洗涤剂投放模型；若损失值大于或等于所述预设阈值，则更新所述初始神经网络模型，得到训练后的神经网络模型；并重新从所述多组训练数据中选择一组训练数据输入训练后的神经网络模型，直至对应得到的所述损失值小于所述预设阈值
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述训练数据输入所述初始神经网络，得到多个预测投放量，包括：将所述训练数据输入所述初始神经网络，通过卷积计算
、
池化计算和激活函数，得到所述多个预测投放量
。4.
一种洗涤剂投放方法，其特征在于，包括：在洗涤过程中，间隔预设时长获取待洗衣物的洗涤剂投放参数矩阵，所述洗涤剂投放参数矩阵中的数据包括：衣物脏污度
、
衣物重量
、
衣物材质
、
水位和水温；将所述洗涤剂投放参数矩阵输入洗涤剂投放模型进行计算洗涤剂投放量处理，得到目标洗涤剂投放量；控制洗衣机按照所述目标洗涤剂投放量投放洗涤剂
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述间隔预设时长获取待洗衣物的洗涤剂投放参数矩阵，包括：每间隔所述预设时长，按照时间顺序，获取预设次数的洗涤剂投放参数数据，所述洗涤剂投放参数数据包括：衣物脏污度
、
衣物重量
、
衣物材质
、
水位和水温；根据所述洗涤剂投放参数数据，生成所述待洗衣物的洗涤剂投放参数矩阵
。6.
根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕建平，王芳芳，史海兵，高秋英，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：