【技术实现步骤摘要】
应用于血药浓度检测的存储设备控制方法及系统
[0001]本专利技术涉及设备智能控制
，尤其涉及一种应用于血药浓度检测的存储设备控制方法及系统
。
技术介绍
[0002]在实际生活中，血药浓度检测的相关技术已经广泛应用在医药领域，血药浓度监测是以药代动力学原理为指导，分析测定药物在血液中的浓度，用以评价疗效或确定给药方案，使给药方案个体化，以提高药物治疗水平，达到临床安全
、
有效
、
合理的用药
。
[0003]当前，现有的血药浓度检测的存储设备仅能以固定的方式对检测结果进行存储，这样会存在部分的检测结果因保存温度
、
保存环境等的因素的影响而改变，从而影响检测数据，进一步的在后续工作人员需要重新对检测结果进行提取或者化验时也会因此受到影响，进而导致检测结果出现错误
。
可见，提供一种新的设备控制方法以提高对血药浓度检测的存储的智能性进而提高存储血药浓度检测结果的精准性显得尤为重要
。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种应用于血药浓度检测的存储设备控制方法及系统，能够有利于提高对血药浓度检测的存储的智能性，以及有利于提高存储血药浓度检测结果的精准性
。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种应用于血药浓度检测的存储设备控制方法，所述方法包括：
[0006]所述方法包括：
[0007]获取目标存储设备内所存储的每个
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种应用于血药浓度检测的存储设备控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标存储设备内所存储的每个血药浓度检测样本的样本来源信息，其中，所述样本来源信息包括每个所述血药浓度检测样本的来源用户信息
、
来源设备信息
、
来源采样信息
、
来源时刻信息中的一种或多种；对于每个所述血药浓度检测样本，检测该血药浓度检测样本的检测样本信息，其中，所述检测样本信息包括该血药浓度检测样本的血药属性信息以及血药浓度信息；根据所有所述血药浓度检测样本的样本来源信息以及所有所述血药浓度检测样本的检测样本信息，对所有所述血药浓度检测样本执行分类操作，得到每个所述血药浓度检测样本的样本类别；对于每个所述样本类别，提取该样本类别中所包括的所有所述血药浓度检测样本的样本来源信息中的来源特征信息以及提取该样本类别中所包括的所有所述血药浓度检测样本的检测特征信息，并根据所述来源特征信息以及所述检测特征信息，生成该样本类别的类别特征信息；对于每个所述样本类别，根据该样本类别的类别特征信息，确定该样本类别的样本存储需求参数；根据所有所述样本类别的样本存储需求参数，生成所述目标存储设备的设备控制参数，并控制所述目标存储设备执行与所述设备控制参数相匹配的运行操作
。2.
根据权利要求1所述的应用于血药浓度检测的存储设备控制方法，其特征在于，所述控制所述目标存储设备执行与所述设备控制参数相匹配的运行操作之后，所述方法还包括：获取所述目标存储设备的历史使用记录，所述历史使用记录包括所述目标存储设备的历史运行时长
、
所述目标存储设备中所存储的每个所述血药浓度检测样本的历史存储时长
、
每个所述血药浓度检测样本的历史取出时刻
、
每个所述血药浓度检测样本的历史放入时刻
、
每个所述血药浓度检测样本的历史存储时长；根据所述历史使用记录，预测所述目标存储设备在预设的未来时长段内预测使用信息；其中，所述预测使用信息包括所述目标存储设备在预设的所述未来时长段内的预测使用时刻
、
预测使用时长
、
每个所述血药浓度检测样本的预测取出时刻
、
每个所述血药浓度检测样本的预测放入时刻
、
每个所述血药浓度检测样本的预测存储时长；将所述预测使用信息输入至预设的设备参数更新模型中，得到模型输出结果，并根据所述模型输出结果确定设备参数更新系数；根据所述设备参数更新系数，对所述目标存储设备的设备控制参数执行更新操作
。3.
根据权利要求2所述的应用于血药浓度检测的存储设备控制方法，其特征在于，所述根据所有所述样本类别的样本存储需求参数，生成所述目标存储设备的设备控制参数，包括：获取所述目标存储设备的当前运行参数；对于每个所述样本类别，根据该样本类别的样本存储需求参数，计算该样本类别的样本存储需求参数与所述当前运行参数之间的差异值，并根据所述差异值确定该样本类别的设备调控参数；根据所有所述样本类别的设备调控参数，对于每个所述样本类别，计算该样本类别的
设备调控参数与除该样本类别外的每个剩余样本类别的设备调控参数之间的调控差异参数，得到该样本类别的调控差异参数集合；对于每个所述样本类别，根据该样本类别的调控差异参数集合，从所述调控差异参数集合中确定出满足预设的调控参数合并条件的至少两个目标调控差异参数，并对所有所述目标调控参数执行参数合并操作，得到目标调控参数集合，并将除所述目标调控参数集合中所包括的所有所述目标调控参数外的所有调控参数确定为目标剩余调控参数；对于每个所述目标调控参数集合，根据该目标调控参数集合中所包括的所有所述目标调控参数，生成该目标调控参数集合对应的目标设备调控参数；根据所有所述目标设备调控参数以及所有所述目标剩余调控参数，生成所述目标存储设备的设备控制参数
。4.
根据权利要求3所述的应用于血药浓度检测的存储设备控制方法，其特征在于，所述根据所有所述血药浓度检测样本的样本来源信息以及所有所述血药浓度检测样本的检测样本信息，对所有所述血药浓度检测样本执行分类操作，得到每个所述血药浓度检测样本的样本类别，包括：对于每个所述血药浓度检测样本，将该血药浓度检测样本的样本来源信息以及该血药浓度检测样本的检测样本信息输入至预先确定出的样本信息分析模型中，得到该血药浓度检测样本对应的检测输出结果；对于每个所述血药浓度检测样本，根据所有所述血药浓度检测样本的检测输出结果，计算该血药浓度检测样本与所有所述血药浓度检测样本中除该血药浓度检测样本外的每个剩余血药浓度检测样本之间的结果差异参数，得到该血药浓度检测样本的结果差异参数集合；对于每个所述血药浓度检测样本，确定该血药浓度检测样本的结果差异参数集合中所包括的每个所述结果差异参数的结果差异值，并将所有所述结果差异值大于等于预设的结果差异阈值的结果差值确定为目标结果差值，并将所述目标结果差值对应的所有所述血药浓度检测样本确定为一个检测样本类别；根据每个所述检测样本类别以及每个所述检测样本类别中所包括的所有所述血药浓度检测样本，得到每个所述血药浓度检测样本的样本类别
。5.
根据权利要求4所述的应用于血...
【专利技术属性】
技术研发人员：王小康，
申请(专利权)人：深圳市龙华区中心医院，
类型：发明
国别省市：
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