电动汽车调控及变压器寿命优化方法技术

本发明专利技术涉及一种电动汽车调控及变压器寿命优化方法

【技术实现步骤摘要】
电动汽车调控及变压器寿命优化方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力系统调度领域，尤其是涉及一种电动汽车调控及变压器寿命优化方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]大量电动汽车的接入将会极大地影响配电网的运行，一方面会增大配电网的负荷，形成新的负荷高峰，而严重时会峰上加峰，另一方面目前应用最广泛以的快速充电方式，其较大的电压
、
电流与功率对配电网谐波污染较大，影响配电变压器的热点温度和使用寿命
。
[0003]但是现有技术中，通常是将发电成本和
/
或用电成本作为优化目标来对电价的动态调节系数进行选定，无法满足缩小电动汽车负荷峰谷差和变压器寿命损失最小的要求
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就是为了提供一种电动汽车调控及变压器寿命优化方法
、
装置及存储介质，建立以电网负荷峰谷方差最小
、
电动汽车充电费用最低和变压器寿命损失最低为优化目标的多目标优化模型，并以电动汽车
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电动汽车调控及变压器寿命优化方法，其特征在于，包括：
。
步骤
S1
：建立以电网负荷峰谷方差最小
、
电动汽车充电费用最低和变压器寿命损失最低为优化目标的多目标优化模型，并以电动汽车
SOC
和充电电价作为约束条件；步骤
S2
：读取电价矩阵和电动汽车数据，其中，电动汽车数据包括电动汽车数量
、
充电功率
、
电动汽车剩余电池容量的最大值
SOCmax
与最小值
SOCmin
；步骤
S3
：设置全局参数，并基于设置的全局参数初始化种群，其中，所述全局变量包括初始种群个数
、
目标函数维数和迭代次数，种群中的每一个体均为一个候选解；步骤
S4
：对形成的初始种群进行快速非支配排序分层和拥挤度计算；步骤
S5
：基于拥挤度距离和非支配排序结果确定种群中最优解和最劣解；步骤
S6
：按照位置更新策略修正个体；步骤
S7
：重新进行非支配排序并计算拥挤度；步骤
S8
：判断是否达到最大进化次数，若不满足则并返回步骤
S5
，若满足则输出解集，其中，所述解集包括所有候选解
。2.
根据权利要求1所述的一种电动汽车调控及变压器寿命优化方法，其特征在于，所述电网负荷峰谷方差最小的目标函数
F1为：其中：
T
为时段的数量，
P0为
t
时段电网原始负荷，
P
EV
为
t
时段电动汽车充电负荷，
P
s
为
T
个时段电网总负荷的平均值
。3.
根据权利要求1所述的一种电动汽车调控及变压器寿命优化方法，其特征在于，所述电动汽车充电费用最低的目标函数
F2为：其中：
T
为时段的数量，
P
EV
为
t
时段电动汽车充电负荷，
π
t
为
t
时段电动汽车的充电电价，
y
t
为
t
时段变压器负载系数
。4.
根据权利要求3所述的一种电动汽车调控及变压器寿命优化方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔律，牛芝雅，陈哲，周行星，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：