信息处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术即使对于容易发生误判定的图像也可进行高精度的判定

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置、判定方法、以及判定程序


[0001]本专利技术涉及一种基于图像进行判定的信息处理装置等
。

技术介绍

[0002]广泛使用图像来判定各种判定事项
。
例如，在下述专利文献1中公开有一种使用了相控阵
TOFD(Time Of Flight Diffraction
：超声波衍射时差
)
法的超声波探伤法
。
在该超声波探伤法中，显示探伤图像，该探伤图像是从相控阵探伤元件发送超声波束并使其集束于不锈钢焊接部，并基于其衍射波而生成的
。
由此，能够检测在不锈钢焊接部的内部产生的焊接缺陷
。
现有技术文献专利文献
[0003]专利文献1：日本专利公开
2014
‑
48169
号

技术实现思路

(
一
)
要解决的技术问题
[0004]在专利文献1的技术中，存在如下问题：为了目视确认探伤图像来检测焊接缺陷，检查所需的人力
/
时间成本较高
。
作为解决该问题的方法，例如考虑通过用计算机解析探伤图像，从而自动判定有无焊接缺陷
。
[0005]但是，有时会在探伤图像中映现外观与焊接缺陷的回波相近的噪声，在进行自动判定的情况下，有可能导致该噪声被误判定为焊接缺陷
。
这样的误判定不限于在探伤图像中，也可能在有可能映现外观与检测对象类似的的信号的任意的图像中产生
>。
另外，在检测图像中映现的对象物即进行物体检测时，也难以从上述这样的图像中正确检出对象物
。
[0006]如上所述，在使用了图像的各种自动判定处理中，存在如下问题：在作为判定对象的对象图像是容易发生误判定的图像的情况下会导致判定精度降低
。
本专利技术的一个方式的目的在于，实现一种信息处理装置等，即使对于容易发生误判定的图像也能够进行高精度的判定
。(
二
)
技术方案
[0007]为了解决上述问题，本专利技术的一个方式的信息处理装置具备：获取部，其获取将对象图像输入分类模型而得到的输出值，所述分类模型是通过以如下方式进行学习而生成的，即，当将从具有共通特征的第一图像组抽出的多个特征量嵌入特征空间时，使得所述特征量间的距离减小；以及判定部，其根据所述输出值而应用所述第一图像组用的第一方法
、
或者由不属于第一图像组的图像构成的第二图像组用的第二方法来判定与所述对象图像相关的规定的判定事项
。
[0008]另外，为了解决上述问题，本专利技术的一个方式的判定方法由信息处理装置执行，包含：获取步骤，获取将对象图像输入分类模型而得到的输出值，所述分类模型是通过以如下方式进行学习而生成的，即，当将当从具有共通特征的第一图像组抽出的多个特征量嵌入
特征空间时，使得所述特征量间的距离减小；以及判定步骤，根据所述输出值而应用所述第一图像组用的第一方法
、
或者由不属于第一图像组的图像构成的第二图像组用的第二方法来判定与所述对象图像相关的规定的判定事项
。(
三
)
有益效果
[0009]根据本专利技术的一个方式，即使对于容易发生误判定的图像也能够进行高精度的判定
。
附图说明
[0010]图1是表示本专利技术的实施方式1的信息处理装置的主要部位结构的一例的框图
。
图2是表示包含上述信息处理装置的检查系统的概要的图
。
图3是表示利用上述信息处理装置进行的检查的概要的图
。
图4是表示上述信息处理装置具备的判定部的结构例
、
以及利用该判定部来判定有无缺陷的判定方法的例子的图
。
图5是表示将利用分类模型从多个检查图像中抽出的特征量嵌入特征空间的例子的图
。
图6是表示使用了上述信息处理装置的检查方法的一例的图
。
图7是表示本专利技术的实施方式2的信息处理装置的主要部位结构的一例的框图
。
图8是表示使用了上述信息处理装置的检查方法的一例的图
。
图9是表示本专利技术的实施方式3的信息处理装置的主要部位结构的一例的框图
。
图
10
是表示使用了上述信息处理装置的检查方法的一例的图
。
图
11
是表示本专利技术的实施方式4的信息处理装置的主要部位结构的一例的框图
。
图
12
是表示使用了上述信息处理装置的检查方法的一例的图
。
具体实施方式
[0011](
实施方式
1)(
系统的概要
)
基于图2对本专利技术一实施方式的检查系统的概要进行说明
。
图2是表示检查系统
100
的概要的图
。
检查系统
100
是根据检查对象物的图像来检查该检查对象物有无缺陷的系统，其包含信息处理装置1和超声波探伤装置
7。
[0012]在本实施方式中，对利用检查系统
100
来检查热交换器的管端焊接部有无缺陷的例子进行说明
。
此外，管端焊接部是指：对构成热交换器的多个金属制的管
、
和使这些管集束的金属制的管板进行了焊接而成的部分
。
另外，管端焊接部的缺陷是指：在该管端焊接部的内部产生空隙的缺陷
。
此外，上述管和管板可以是铝等非铁金属制，也可以是树脂制
。
另外，利用检查系统
100
，也能够对例如在垃圾焚烧设施等中使用的锅炉设备的管座与管的焊接部
(
根部焊接部
)
是否有缺陷进行检查
。
当然，检查部位不限于焊接部，检查对象不限于热交换器
。
[0013]在进行检查时，如图2所示那样，将涂覆了接触介质的探头从管端插入，通过该探头使超声波从管的内壁面侧朝向管端焊接部传播，并测量该超声波的回波
。
当发生了在管端焊接部内产生空隙的缺陷时，可测量来自该空隙的回波，因此能够利用该回波来检测缺
陷
。
此外，关于上述接触介质和该涂覆方法，只要能够获取超声波图像即可
。
例如，可以将接触介质设定为水
。
在将接触介质设定为水的情况下，可以用泵向探头周边供给水
。
[0014]例如，在图2左下所示的探头周边的放大图中，用箭头
L3
表示的超声波向管端焊接部内的没有空隙的部位传播
。
因此，不测量用箭头
L3
表示的超声波的回波
。
另一方面，用箭头
L2
表示的超声波朝向管端焊接部内的有空隙本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种信息处理装置，具备：获取部，其获取将对象图像输入分类模型而得到的输出值，所述分类模型是通过以如下方式进行学习而生成的，即，当将从具有共通特征的第一图像组抽出的多个特征量嵌入特征空间时，使得所述特征量间的距离减小；以及判定部，其根据所述输出值而应用所述第一图像组用的第一方法
、
或者由不属于第一图像组的图像构成的第二图像组用的第二方法来判定与所述对象图像相关的规定的判定事项
。2.
根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一图像组是基于输出值的判定有效的图像组，所述输出值是将所述对象图像输入通过机器学习而生成的学习后模型而得到的，在所述第一方法中至少包含使用所述学习后模型对所述判定事项进行判定的处理，在所述第二方法中至少包含通过对所述对象图像的像素值进行数值解析而对所述判定事项进行判定的处理
。3.
根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一图像组是基于输出值的判定有效的图像组，所述输出值是将所述对象图像输入通过机器学习而生成的学习后模型而得到的，所述第一方法除了使用多个方法对所述判定事项进行判定之外，还综合各判定结果进行最终的判定，在所述多个方法中，至少包含：使用所述学习后模型对所述判定事项进行判定的方法；以及基于所述分类模型的所述输出值对所述判定事项进行判定的方法，所述第二方法通过对所述对象图像的像素值进行数值解析而对所述判定事项进行判定
。4.
根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，所述规定的判定事项是在映现于所述对象图像的对象物中是否存在异常部位，所述第一图像组中包含的图像是不包含外观与所述异常部位类似的疑似异常部位的所述对象物的图像，所述第二图像组中包含的图像是包含所述疑似异常部位的所述对象物的图像，所述分类模型的输出值表示：所述对象图像是属于所述第二图像组
、
或属于所述第一图像组且包含所述异常部位的图像，或者是属于所述第一图像组且不包含所述异常部位的图像，在所述第一方法中至少包含基于所述输出值对在所述对象物中是否存在异常部位进行判定的处理，在所述第二方法中至少包含通过对所述对象图像的像素值进行数值...

【专利技术属性】
技术研发人员：篠田薰，片山猛，安部正光，井冈良太，和田贵裕，服部洋，村上丈一，
申请(专利权)人：日立造船株式会社，
类型：发明
国别省市：