自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法技术

本发明专利技术公开了一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法

【技术实现步骤摘要】
自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能厨房领域，更具体的说是涉及一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法
、
系统及存储介质
。

技术介绍

[0002]进入
21
世纪第二个十年来，随着智能手机和智能操作系统的普及，人们的生活进入了大规模智能家居和物联网为代表的信息技术时代
。
人的衣食住行等日常生活的各个方面几乎都有了智能化产品或解决方案
。
随着物联网和移动互联网技术的发展，智能家居正逐步走进并开始深刻影响着普通人的生活
。
智能厨房作为智能家居的重要组成部分之一，成为当今诸多智能平台生产厂商竞相角逐的焦点
。
抽油烟机作为一种重要的家用厨房电器，其他厨房电器诸如电饭煲等已经实现智能化的今天，没有任何理由被挡在智能化大口之外
。
目前来看，现有的相对智能的抽油烟机的控制区是一块狭小的液晶屏幕，传统抽油烟化的操作按钮被显示在屏幕之上，除此之外没有其他的信息
。
其他的各种智能抽油烟机也大同小异，基本上只是在抽油烟机的基础上新增远程控制功能而已
。
[0003]结合上述可知，现有技术中的抽油烟机都是需要手动选择吸力的大小，吸力过大有可能造成能源的浪费，吸力过小，则有可能会导致油烟吸取不够到位，因此亟需一种抽油烟机控制方法实现吸力自动调节
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法
、
系统及存储介质，以解决
技术介绍
中存在的问题
。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法，包括以下步骤：
[0007]获取抽油烟机下方的油烟信息，并提取油烟信息特征数据；
[0008]根据所述油烟信息特征数据分别确定待检测区域的油烟状态信息以及确定烟雾运动参数；
[0009]对所述油烟状态信息和所述烟雾运动参数进行相关关联分析；
[0010]基于相关关联分析结果自动调整抽油烟机的吸力大小
。
[0011]可选的，油烟信息通过图像识别的方式采集，并通过热成像的方式对于图像识别结果进行补充以及校正
。
[0012]可选的，所述油烟信息包括
N
个热成像信息和
M
个图像信息，提取油烟信息特征数据具体包括以下步骤：
[0013]分别对
N
个热成像信息和
M
个图像信息按采集时间排序，生成热成像信息序列
{n1,n2…
n
N
}
和图像信息序列
{m1,m2…
m
N
}
；
[0014]基于热成像信息序列
{n1,n2…
n
N
}
和图像信息序列
{m1,m2…
m
M
}
重构标准动态响应图谱；
[0015]根据重构的标准动态响应图谱建立实时标准气体动态响应图谱库；
[0016]对实时标准气体动态响应图谱库中的特征进行特征提取，并生成特征序列
。
[0017]可选的，所述特征序列反映抽油烟机下方的空气
、
水蒸气
、
油烟以及燃料废弃的含量及状态
。
[0018]可选的，根据所述油烟信息特征数据分别确定所述待检测区域的油烟状态信息以及确定烟雾运动参数，具体步骤如下：
[0019]搭建油烟信息特征数据识别网络，所述油烟信息特征数据识别网络为动态特征识别网络，所述动态特征提取网络提取视频序列在时间域上的动态特征；
[0020]利用抽油烟机用户历史使用习惯对动态特征识别网络进行训练，得到油烟信息识别网络模型；所述油烟信息识别网络模型包括油烟状态信息提取模块和烟雾运动参数获取模块；
[0021]基于油烟信息识别网络实时对下一时刻待检测区域的油烟状态信息以及烟雾运动参数进行预测
。
[0022]可选的，所述油烟状态信息包括油烟的粘性状态，空气
、
水蒸气
、
油烟以及燃料废弃的比例分布情况
。
[0023]可选的，对所述油烟状态信息和所述烟雾运动参数进行相关关联分析，具体包括：将油烟状态信息的粘性程度和烟雾运行参数进行相关关联分析，确定下一时刻的烟雾走向
。
[0024]一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制系统，包括：
[0025]油烟信息特征提取模块：用于获取抽油烟机下方的油烟信息，并提取油烟信息特征数据；
[0026]油烟状态确定模块：用于根据所述油烟信息特征数据分别确定待检测区域的油烟状态信息以及确定烟雾运动参数；
[0027]油烟状态分析模块：用于对所述油烟状态信息和所述烟雾运动参数进行相关关联分析；
[0028]抽油烟机动态调整模块：基于相关关联分析结果自动调整抽油烟机的吸力大小
。
[0029]一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任意一项所述的一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法的步骤
。
[0030]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术提供了一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法
、
系统及存储介质，具有以下有益效果：
[0031]本专利技术通过对抽油烟机下方的油烟数据监测分析，实时获取油烟状态，并对油烟状态进行预测和关联分析，能够对抽油烟机的吸力实现实时的控制，节约能源的同时还能保证油烟的吸取彻底
。
[0032]进一步的，本专利技术中分析了油烟状态以及烟雾运动参数，根据所述烟雾状态信息和所述烟雾运动参数，确定烟雾下一时刻的走向，提升了烟雾判断的准确性
。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0034]图1为本专利技术的流程示意图；
[0035]图2为本专利技术的结构示意图
。
具体实施方式
[0036]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0037]本专利技术实施例公开了一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取抽油烟机下方的油烟信息，并提取油烟信息特征数据；根据所述油烟信息特征数据分别确定待检测区域的油烟状态信息以及确定烟雾运动参数；对所述油烟状态信息和所述烟雾运动参数进行相关关联分析；基于相关关联分析结果自动调整抽油烟机的吸力大小
。2.
根据权利要求1所述的一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法，其特征在于，油烟信息通过图像识别的方式采集，并通过热成像的方式对于图像识别结果进行补充以及校正
。3.
根据权利要求1所述的一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法，其特征在于，所述油烟信息包括
N
个热成像信息和
M
个图像信息，提取油烟信息特征数据具体包括以下步骤：分别对
N
个热成像信息和
M
个图像信息按采集时间排序，生成热成像信息序列
{n1,n2…
n
N
}
和图像信息序列
{m1,m2…
m
N
}
；基于热成像信息序列
{n1,n2…
n
N
}
和图像信息序列
{m1,m2…
m
M
}
重构标准动态响应图谱；根据重构的标准动态响应图谱建立实时标准气体动态响应图谱库；对实时标准气体动态响应图谱库中的特征进行特征提取，并生成特征序列
。4.
根据权利要求3所述的一种自动识别油烟状况的抽油烟机控制方法，其特征在于，所述特征序列反映抽油烟机下方的空气
、
水蒸气
、
油烟以及燃料废弃的含量及状态
。5.
根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚国祥，姚韵均，邵玲玲，严苗忠，顾锣荣，陶荣凯，聂亮玉，郑沈琦，陈焕钊，韩杰峰，
申请(专利权)人：宁波舜韵电子有限公司，
类型：发明
国别省市：