基于大数据的多维度数字化供应链流程优化方法技术

本发明专利技术提供了基于大数据的多维度数字化供应链流程优化方法，通过从生产流程过程，所需生产资源和所需服务资源多个维度共同联系来建立综合的供应链动态模型，实现对供应链流程的全面模拟化，为供应链流程的智能优化提供基础，然后按照预设间隔获取供应链动态模型中各个链条节点的链条流动数据，基于链条流动数据确定供应链动态模型的变动情况，实现对供应链动态模型的构成监测和结果数据获取，基于供应链动态模型的变动情况，确定对供应链条的优化，实现优化的智能化和准确度，使供应链条能够更加满足更新换代的需求

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的多维度数字化供应链流程优化方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种基于大数据的多维度数字化供应链流程优化方法
。

技术介绍

[0002]企业的供应链计划不仅是企业管理的重要环节之一，而且还会进一步地指导生产，是生产决策的有效依据，计划方案的优劣往往能决定企业的经济效益
。
[0003]目前，国内大多数企业的供应链计划编制依赖人工经验进行
。
但是对大中型的企业来说，产品规格众多，业务流程变化频繁，计划过程中需要各部门各环节之间的协商与资源调节
。
人工编制供应链计划方案是十分复杂且耗费人力的，依据各部门的之间的人为协调，很难快速得出优化的结果，最后制定的计划方案准确性也无法得到量化
。
而且许多企业的供应链的计划方案往往使用单周期的优化，将一个月作为一个优化间隔，或是以天为单位，优化出一种效益最大化的方案，再乘以系数，并没有根据实际的计划情况进行动态的更新和滚动，导致计划在前期比较准确，随着时间的推移，计划与实际的偏差越来越大，计划的准确率也本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的多维度数字化供应链流程优化方法，其特征在于，包括：
S1
：基于生产流程过程，建立供应链条模型，并基于所需生产资源及其来源建立生产资源供应模型，基于所需服务资源及其来源建立服务资源供应模型；
S2
：获取供应链条模型的链条节点，并将生产资源供应模型和服务资源供应模型与对应的链条节点进行关联，得到供应链动态模型；
S3
：按照预设间隔获取供应链动态模型中各个链条节点的链条流动数据，基于链条流动数据确定供应链动态模型的变动情况；
S4
：基于供应链动态模型的变动情况，确定对供应链条的优化
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的多维度数字化供应链流程优化方法，其特征在于，
S1
中，基于生产流程过程，建立供应链条模型，包括：基于生产流程过程，确定生产节点和业务流向；基于生产节点建立链条节点，基于业务流向确定链条节点之间的链条流向；基于链条节点和链条流向构建得到供应链条模型
。3.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的多维度数字化供应链流程优化方法，其特征在于，
S1
中，基于所需生产资源及其来源建立生产资源供应模型，基于所需服务资源及其来源建立服务资源供应模型，包括：从生产流程过程中确定所需生产资源，并确定所需生产资源的生产供应渠道，确定生产供应渠道的生产资源供应速度；将生产资源的生产供应渠道作为供应点，生产资源供应速度作为供应流向特征，建立生产资源供应模型；从生产流程过程中确定所需服务资源，确定所需服务资源的服务供应渠道，确定服务供应渠道的服务资源供应速度；将服务资源的服务供应渠道作为供应点，服务资源供应速度作为供应流向特征，建立服务资源供应模型
。4.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的多维度数字化供应链流程优化方法，其特征在于，
S2
中，获取供应链条模型的链条节点，并将生产资源供应模型和服务资源供应模型与对应的链条节点进行关联，得到供应链动态模型，包括：基于供应链条模型的供应节点的节点特征与生产资源供应模型和服务资源供应模型的供应点的节点特征进行匹配，确定生产资源供应模型和服务资源供应模型之间的节点匹配关系；基于节点匹配关系将生产资源供应模型和服务资源供应模型与供应链条模型进行关联，基于关联结果，建立得到供应链静态模型；基于供应链静态模型中的链条流向，得到第一流向动态，基于供应链静态模型中的生产资源供应流向特征，得到第二流向动态，基于供应链静态模型中的服务资源供应流向特征，得到第三流向动态；基于每个链条节点的标准工作时长，确定第一流向动态在链条节点的停留时长，基于停留时长，确定第一流向动态的初始动态特征；基于第二流向动态确定链条节点处的生产资源供应速度，基于第三流向动态确定链条节点处的服务资源供应速度，并基于生产资源供应模型和服务资源供应模型的波动因素，
给生产资源供应速度和服务资源供应速度进行调整，得到目标生产资源供应速度和目标服务资源供应速度；判断基于目标生产资源供应速度和目标服务资源供应速度的供应特征是否满足初始动态特征；若是，基于供应特征，为初始动态特征设置供应起点时间特征，得到目标动态特征；否则，基于供应特征，对初始动态特征进行链条节点的停留时长调整并为初始动态特征设置供应起点时间特征，得到目标动态特征；基于目标动态特征，第二流向动态和第三流向动态，对供应链静态模型进行动态设置，得到供应链动态模型
。5.
根据权利要求4所述的一种基于大数据的多维度数字化供应链流程优化方法，其特征在于，基于供应特征，对初始动态特征进行链条节点的停留时长调整，包括：确定基于供应特征不能满足初始动态特征对应的异常链条节点，基于供应节点，确定异常链条节点的最少停留时长，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丽，郑钧戈，周梦佳，
申请(专利权)人：深圳达普信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：