一种基于物联网的消防报警定向通知系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的消防报警定向通知系统，包括物联网平台

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的消防报警定向通知系统


[0001]本专利技术涉及消防报警领域，具体涉及一种基于物联网的消防报警定向通知系统
。

技术介绍

[0002]消防监控系统主要由消防供水设备设施
、
喷淋装置
、
烟雾感应器
、
消防警铃等构成，在发生警情时一般是直接驱动喷淋装置和消防警铃进行本地报警，如今，由于云计算
、
物联网技术的普及，已经在安防
、
交通等领域取得突破性的发展，对于消防救援部门而言，正在逐步利用物联网技术将微型传感器件植入到消防设施内，经过网络传输将数据传输到用户终端，通过火灾报警器中的信号和数据分析解决火灾监控中存在的问题，实现对建筑消防设施的实时远程报警管理，建立高效的消防报警系统，保障人民群众的生命安全和国家的财产不受损失，本方案具体涉及一种基于物联网的消防报警定向通知系统；
[0003]但是现有的基于物联网的消防报警定向通知系统系统对采集的数据没有进行预处理以及没有对处理后的信息进行特征提取，无法进行火灾概率的决策，会影响消防预警的正确性，系统监控终端无法将数据信息进行融合，不方便判断出有火灾即将发生或者已发生，无法及时将警示信息发送至客户端，仅仅单一启动报警装置，系统使用的安全性不高
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种基于物联网的消防报警定向通知系统，可以有效解决
技术介绍
中提出的现有的基于物联网的消防报警定向通知系统系统对采集的数据没有进行预处理以及没有对处理后的信息进行特征提取，无法进行火灾概率的决策，会影响消防预警的正确性，系统监控终端无法将数据信息进行融合，不方便判断出有火灾即将发生或者已发生，无法及时将警示信息发送至客户端，仅仅单一启动报警装置，系统使用的安全性不高的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
[0006]一种基于物联网的消防报警定向通知系统，包括物联网平台
、
采集模块
、
处理模块
、
传输模块和警示模块；
[0007]所述物联网平台用于对物联网的消防报警定向通知系统进行监测控制；
[0008]所述采集模块用于消防区域的温度数据
、
气体浓度和烟雾浓度进行采集；
[0009]所述处理模块用于对采集的数据进行预处理并作出决策；
[0010]所述传输模块用于对监测的结果及时定向通知到客户端；
[0011]所述警示模块用于对消防区域进行警示
。
[0012]优选的，所述采集模块包括温度传感器
、
气体传感器和烟雾传感器，温度传感器
、
气体传感器和烟雾传感器均与物联网平台无线连接
。
[0013]优选的，所述客户端通过传输模块与物联网平台进行连接，且客户端内装有用于定向通知的
APP。
[0014]优选的，所述对数据进行预处理，使用的方法为归一化和限幅，在信息层的局部决策采用的是变化阈值算法，为了提高参量值可靠性和探测的抗干扰能力，还要对参量值进行限幅处理，即在一定时间段内对参量值
X
进行积分系统中采集的物理量为烟雾浓度
、
温度和
CO
浓度，其传感器探测的参量值的范围各不相同，为了使各个参量值在信息层发挥出各自作用，同时保证运算的便捷，需对探测的参量进行归一化处理，将参量值都变为
(0
，
1)
之间的小数，上述计算公式如下：
[0015]式中：
A
i
为归一化后参量
i
的值，
LI
i
为参量
i
的限幅值，
FM
i
为
i
的阀值，
x
i
为
i
的输入值，
k
为修正值；
[0016]传感器周期性的采集消防区域环境信息，将采集到的消防区域环境信息进行预处理，再利用阀值算法局部决策，设计的阈值根据粮仓环境的变化，进行阶段性调整，
[0017]LD
i
＝
f(x
i
‑
k
·
FM
i
)
[0018]式中：
LD
i
为局部决策结果，
x
i
为参量
i
的输入值，
FM
i
为阀值，
k
为环境补偿修正值，
f(x)
为单位跃进函数；
[0019]在不同阶段内，传感器采集到的数据所包含环境参量信息也不尽相同
。
环境补偿修正值
k
是根据不同阶段参量的平均值来进行调整的，
[0020][0021]式中：为参数
i
的平均值，为参数
i
的标准值；
[0022]局部决策处理后，若任意一个出现连续多次超过阈值情况，表示烟雾
、
温度或
Co
出现异常，判定有火灾发生的可能性，特征层开始提取这些信息特征，进行下一步判定对火灾进行识别；
[0023]优选的，所述获得特征向量是通过提取经过处理后的传感器探测的数据信息，然后根据实际应用选择恰当的处理方法融合特征向量，为下一步的决策层融合做好充分准备，火情发生时，火灾有阴燃火和明火两种状态，这两种状态的特征有明显区别
。
[0024]优选的，所述决策层要实现的功能是根据特征层输出的火灾阴燃火与明火的概率以及发生火情所持续的时间，利用一定的决策方法进行融合，而得到合理准确的决策输出，特征层输出的是概率信息，会出现发生了阴燃火或明火，没有明确的边界标准，是模糊的，需要引入了模糊推理的算法，在数据层对传感器采集的消防区域环境信息进行局部处理，经过特征层对处理后的信息利用神经网络算法进行特征提取，将提取的信息数据送入决策层，使用模糊推理系统进行火灾概率的决策
。
[0025]优选的，所述物联网平台对检测的火灾信息进行判断，当监测数据达到报警条件时，使用指令控制栓书模块向巡逻保安人员的手机发送预先在存储器中设好的报警消息
。
[0026]优选的，所述无线网络采集到的消防环境数据信息通过传输模块发送至系统平台的服务器，首先通过改进的神经网络算法对采集到的消防区域环境数据信息进行特征识别，判断是否有阴燃火或明火的特征输出发生火灾的概率，然后结合模糊推理的算法决策出是否需要发出报警信号
。
[0027]优选的，所述消防报警定向通知系统配有消防联动装置，消防联动装置包括喷淋
泵
、
消防泵
、
消防应急照明灯
。
[0028]优选的，所述采集模块的终端设备上安装有转换器，转换器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的消防报警定向通知系统，其特征在于：包括物联网平台
、
采集模块
、
处理模块
、
传输模块和警示模块；所述物联网平台用于对物联网的消防报警定向通知系统进行监测控制；所述采集模块用于消防区域的温度数据
、
气体浓度和烟雾浓度进行采集；所述处理模块用于对采集的数据进行预处理并作出决策；所述传输模块用于对监测的结果及时定向通知到客户端；所述警示模块用于对消防区域进行警示
。2.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的消防报警定向通知系统，其特征在于：所述采集模块包括温度传感器
、
气体传感器和烟雾传感器，温度传感器
、
气体传感器和烟雾传感器均与物联网平台无线连接
。3.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的消防报警定向通知系统，其特征在于：所述客户端通过传输模块与物联网平台进行连接，且客户端内装有用于定向通知的
APP。4.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的消防报警定向通知系统，其特征在于：所述对数据进行预处理，使用的方法为归一化和限幅，在信息层的局部决策采用的是变化阈值算法，为了提高参量值可靠性和探测的抗干扰能力，还要对参量值进行限幅处理，即在一定时间段内对参量值
X
进行积分系统中采集的物理量为烟雾浓度
、
温度和
CO
浓度，其传感器探测的参量值的范围各不相同，为了使各个参量值在信息层发挥出各自作用，同时保证运算的便捷，需对探测的参量进行归一化处理，将参量值都变为
(0
，
1)
之间的小数，上述计算公式如下：式中：
A
i
为归一化后参量
i
的值，
LI
i
为参量
i
的限幅值，
FM
i
为
i
的阀值，
x
i
为
i
的输入值，
k
为修正值；传感器周期性的采集消防区域环境信息，将釆集到的消防区域环境信息进行预处理，再利用阀值算法局部决策，设计的阈值根据粮仓环境的变化，进行阶段性调整，
LD
i
＝
f(x
i
‑
k
·
FM
i
)
式中：
LD
i
为局部决策结果，
x
i
为参量
i
的输入值，
FM

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：无锡布塔信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：