【技术实现步骤摘要】
一种分布式数据签名校验方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种分布式数据签名校验方法及装置
。
技术介绍
[0002]大数据时代,云服务是大数据的基础,各种各样的数据在网络中生成
、
传输
、
存放,所以所有这些数据的真伪需要得到甄别和校验,需要有高效的方法和技术来实现,让数据应用得到最好的效果
。
比如人脸识别应用中,如何快速地对采集到的脸部特征信息到数据库中查找到对应的信息?因为数据量会比较大,而且需要多次进行校验和计算,所以需要很多服务器参与大数据的签名运算,才能存放下更多的数据
。
[0003]现有技术方案基本上依靠
CA
认证中心的算力和网络带宽流量的扩大来满足日益增加的大数据签名和验证处理,也有采用脱机运算校验的办法
。
这些办法都需要投入比较大的成本进行基础设施的升级,或者增加终端的成本实现更强的校验能力
。
技术实现思路
[0004]针对上述技术问题,本专利技术提供了一种分布式数据签名校验方法及装置
,
确保签名运算和签名验证的效率更高
。
[0005]本专利技术的第一方面,提供一种分布式数据签名校验方法,包括:
[0006]对数字签名的数值分段处理为
N
段数值,所述数字签名属于
CA
认证;
[0007]对执行
CA
认证的云端服务器进行编号,将所述所述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种分布式数据签名校验方法,其特征在于,包括:对数字签名的数值分段处理为
N
段数值,所述数字签名属于
CA
认证;对执行
CA
认证的云端服务器进行编号,将所述所述编号分段处理为
M
段数值;将数字签名的
N
段数值中的至少一段数值与所述编号的
M
段数值进行匹配,若匹配成功则选用成功匹配的编号对应的云端服务器对数字签名进行校验;其中
N、M
均大于
1。2.
根据权利要求1所述的分布式数据签名校验方法,其特征在于,所述对数字签名的数值分段处理为
N
段数值,包括:对数字签名的数值进行哈希运算得到
H_SIGN
,以增加数字签名的数值的随机离散性
。3.
根据权利要求2所述的分布式数据签名校验方法,其特征在于,所述对数字签名的数值分段处理为
N
段数值,包括:将所述
H_SIGN
分为四段,每段包含四个字节
。4.
根据权利要求1所述的分布式数据签名校验方法,其特征在于,所述对执行
CA
认证的云端服务器进行编号,将所述所述编号分段处理为
M
段数值,包括:将所述云端服务器按照地理位置进行编号,并将所述编号分段处理为四段,其中,第一段表示省份,第二段表示城市,第三段表示区,第四段表示所述云端服务器的
IP。5.
根据权利要求4所述的分布式数据签名校验方法,其特征在于,所述
N
段数值中的每一段包含四字节数值范围,分别将设有云端服务器的省份的编号范围对应所述四字节数值的范围;将对应所述省份的所述表示城市的编号范...
【专利技术属性】
技术研发人员:张德创,张世渡,苏胡双,张向涛,何鹏,
申请(专利权)人:威艾特科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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