代驾线路通行能力估测方法技术

本申请涉及一种代驾线路通行能力估测方法

【技术实现步骤摘要】
代驾线路通行能力估测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及代驾线路通行能力估测方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]代驾指的是当车主不能自行开车到目的地，由专业代驾司机驾驶车主的车辆将其送到指定地点并收取一定费用的行为
。
车主在代驾平台下单后，在附近的代驾司机接单，代驾司机接单后，通常借助导航平台的线路规划功能，导航平台根据输入的起点信息和目的地信息，提供多条代驾线路，并基于当前时间的交通状况，估测代驾线路的通行能力，帮助代驾司机选择通行能力较优的代驾线路，从而保障代驾司机提供较佳的代驾服务
。
[0003]但是，导航平台提供的通行能力较优的代驾线路是基于当前时间的交通状况而规划的，随着代驾司机按照代驾线路进行驾驶时，交通状况也在随时变化，代驾线路中通畅路段也有可能变为拥堵状态，使得代驾线路的通行能力下降，导致对代驾线路的通行能力估测准确性较低
。

技术实现思路

[0004]为了提升对代驾线路的通行能力估测的准确性，本申请提供一种代驾线路通行能力估测方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。
[0005]在本申请的第一方面提供了一种代驾线路通行能力估测方法，具体包括：获取待估测通行能力的代驾线路，筛选所述代驾线路中的至少一个常堵路段，并确定各所述常堵路段的堵塞时间区间；确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点，并根据所述预测时间节点和所述目标常堵路段对应的目标堵塞时间区间，确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时是否拥堵，所述目标常堵路段为当前时间节点距离所述代驾车辆最近的常堵路段；若拥堵，则确定拥堵预测时长，并将下一个常堵路段确定为目标常堵路段，基于已确定的拥堵预测时长，重复执行所述确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤，得到下一个拥堵预测时长，直到遍历所有常堵路段，并求和各所述拥堵预测时长，得到拥堵总时长；若未拥堵，则将下一个常堵路段确定为目标常堵路段，并重复执行所述确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤，得到对应的拥堵预测时长，直到遍历所有常堵路段，并求和各所述拥堵预测时长，得到拥堵总时长；根据所述拥堵总时长，确定所述代驾线路的通行能力
。
[0006]通过采用上述技术方案，根据代驾车辆在当前时间节点之后将到达目标常堵路段的预测时间节点与目标堵塞时间区间的关系，判断当前时间节点之后，代驾车辆通过目标常堵路段时是否拥堵，如果拥堵，确定在当前的目标常堵路段的拥堵预设时长，接着基于已经确定的拥堵预设时长，确定代驾车辆将来到达下一个常堵路段的预测时间节点，并最终
确定此下一个常堵路段的拥堵预测时长，依次类推，求和存在拥堵的常堵路段的拥堵预测时长，得到拥堵总时长；如果没有拥堵，那么选取下一个常堵路段作为目标常堵路段，重复执行确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤，确定代驾线路的拥堵总时长，最后根据拥堵总时长，确定此代驾线路的通行能力，拥堵总时长越长，通行能力越低，从而考虑代驾车辆驾驶过程中交通状况变化的因素，较为准确地代驾线路的通行能力估测
。
[0007]可选的，所述目标堵塞时间区间为开堵时间节点到疏通时间节点的区间，所述根据所述预测时间节点和所述目标常堵路段对应的目标堵塞时间区间，确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时是否拥堵，具体包括：若所述预测时间节点处于所述目标堵塞时间区间内，则确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时存在拥堵；若所述预测时间节点大于所述疏通时间节点，则确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时不存在拥堵；若所述预测时间节点小于所述开堵时间节点，则计算所述代驾车辆通过所述目标常堵路段的第一时长和所述预测时间节点到所述开堵时间节点的第二时长；若所述第一时长不大于所述第二时长，则确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时不存在拥堵；若所述第一时长大于所述第二时长，则确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时存在拥堵
。
[0008]通过采用上述技术方案，预测时间节点处于目标堵塞时间区间内，说明代驾车辆到达目标常堵路段时，已经拥堵状态，进而确定通过时存在拥堵
。
如果预设时间节点大于疏通时间节点，说明代驾车辆到达目标常堵路段时，已经结束拥堵，进而确定通过时不存在拥堵
。
如果预测时间节点小于开堵时间节点，说明到达目标常堵路段时，还未开始拥堵，在第一时长不大于第二时长，说明代驾车辆正常通过目标常堵路段时，依旧还未开始拥堵或和刚开始拥堵，进而确定通过时不存在拥堵
。
反之，则确定代驾车辆通过目标常堵路段的中途会遇到拥堵
。
从而较为准确地预测代驾车辆通过目标常堵路段遇到拥堵的情况
。
[0009]可选的，所述若拥堵，则确定拥堵预测时长，具体包括：若拥堵，在所述预测时间节点处于所述目标堵塞时间区间内时，则确定拥堵剩余时长；判断所述拥堵剩余时长内所述代驾车辆能否通过目标常堵路段，若能通过，则将所述代驾车辆的通过时长确定为拥堵预测时长，若不能通过，则将所述拥堵剩余时长确定为拥堵预测时长；在所述预测时间节点小于所述开堵时间节点时，则根据所述第二时长确定拥堵预测时长
。
[0010]通过采用上述技术方案，如果存在拥堵，在预测时间节点处于目标堵塞时间区间内时，如果拥堵剩余时长内代驾车辆能完全通过目标常堵路段，那么将代驾车辆在拥堵状态下通过目标常堵路段的通过时长确定为拥堵预测时长；如果拥堵结束后代驾车辆未完全通过目标常堵路段，那么将拥堵剩余时长确定为代驾车辆通过目标常堵路段的拥堵预测时长
。
另外，在预测时间节点小于开堵时间节点时，那么在到达目标常堵路段第二时长后，根据代驾车辆完全通过目标常堵路段所剩余的路程，确定拥堵预测时长
。
从而较为准确地预测代驾车辆在目标常堵路段的拥堵时长
。
[0011]可选的，所述将下一个常堵路段确定为目标常堵路段，基于已确定的拥堵预测时长，重复执行确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤，得到下一个拥堵预测时长，具体包括：将下一个常堵路段确定为目标常堵路段，确定所述代驾车辆到达所述下一个常堵路段的未堵到达时长，并求和所述未堵到达时长和所述已确定的拥堵预测时长，得到求和时长；根据当前时间节点和所述求和时长，重复执行确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤，得到下一个拥堵预测时长
。
[0012]通过采用上述技术方案，通过目标常堵路段的拥堵预测时长确定后，将代驾线路中下一个常堵路段确定为目标常堵路段，确定从代驾车辆的起点到此下一个常堵路段的未堵到达时长，即，代驾车辆行驶过程中没有拥堵正常到达所需的时长，未堵到达时长加上已经确定的拥堵预测时长，得到求和时长，表示考虑上一个目标常堵路段的拥堵时长，到达当前目标常堵路段的所需时长
。
最后将当前时间节点加上求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种代驾线路通行能力估测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待估测通行能力的代驾线路，筛选所述代驾线路中的至少一个常堵路段，并确定各所述常堵路段的堵塞时间区间；确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点，并根据所述预测时间节点和所述目标常堵路段对应的目标堵塞时间区间，确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时是否拥堵，所述目标常堵路段为当前时间节点距离所述代驾车辆最近的常堵路段；若拥堵，则确定拥堵预测时长，并将下一个常堵路段确定为目标常堵路段，基于已确定的拥堵预测时长，重复执行所述确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤，得到下一个拥堵预测时长，直到遍历所有常堵路段，并求和各所述拥堵预测时长，得到拥堵总时长；若未拥堵，则将下一个常堵路段确定为目标常堵路段，并重复执行所述确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤，得到对应的拥堵预测时长，直到遍历所有常堵路段，并求和各所述拥堵预测时长，得到拥堵总时长；根据所述拥堵总时长，确定所述代驾线路的通行能力
。2.
根据权利要求1所述的代驾线路通行能力估测方法，其特征在于，所述目标堵塞时间区间为开堵时间节点到疏通时间节点的区间，所述根据所述预测时间节点和所述目标常堵路段对应的目标堵塞时间区间，确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时是否拥堵，具体包括：若所述预测时间节点处于所述目标堵塞时间区间内，则确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时存在拥堵；若所述预测时间节点大于所述疏通时间节点，则确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时不存在拥堵；若所述预测时间节点小于所述开堵时间节点，则计算所述代驾车辆通过所述目标常堵路段的第一时长和所述预测时间节点到所述开堵时间节点的第二时长；若所述第一时长不大于所述第二时长，则确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时不存在拥堵；若所述第一时长大于所述第二时长，则确定所述代驾车辆通过所述目标常堵路段时存在拥堵
。3.
根据权利要求2所述的代驾线路通行能力估测方法，其特征在于，所述若拥堵，则确定拥堵预测时长，具体包括：若拥堵，在所述预测时间节点处于所述目标堵塞时间区间内时，则确定拥堵剩余时长；判断所述拥堵剩余时长内所述代驾车辆能否通过目标常堵路段，若能通过，则将所述代驾车辆的通过时长确定为拥堵预测时长，若不能通过，则将所述拥堵剩余时长确定为拥堵预测时长；在所述预测时间节点小于所述开堵时间节点时，则根据所述第二时长确定拥堵预测时长
。4.
根据权利要求1所述的代驾线路通行能力估测方法，其特征在于，所述将下一个常堵路段确定为目标常堵路段，基于已确定的拥堵预测时长，重复执行确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤，得到下一个拥堵预测时长，具体包括：将下一个常堵路段确定为目标常堵路段，确定所述代驾车辆到达所述下一个常堵路段
的未堵到达时长，并求和所述未堵到达时长和所述已确定的拥堵预测时长，得到求和时长；根据当前时间节点和所述求和时长，重复执行确定代驾车辆到达目标常堵路段的预测时间节点的步骤，得到下一个拥堵预测时长
。5.

【专利技术属性】
技术研发人员：姚英杰，
申请(专利权)人：上海安师傅汽车服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：