通信服务套餐的确定方法技术

本发明专利技术公开了一种通信服务套餐的确定方法

【技术实现步骤摘要】
通信服务套餐的确定方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术涉及通信
，具体而言，涉及一种通信服务套餐的确定方法
、
装置
、
存储介质及电子装置
。

技术介绍

[0002]随着通信技术的快速发展，通信服务功能的种类和数量日渐增加
。
针对不同的用户群体，需要精准向其推荐个性化的通信服务功能的组合套餐，以更好地满足不同的用户群体的通信要求
。
因此，针对通信服务套餐的确定方法是十分重要的
。
[0003]目前，通过依赖使用经验或同类产品的使用反馈等确定通信服务套餐，但该方法需要用户从大量的套餐业务中选择出符合自己需求的产品，导致成本较高
、
效率较低
、
准确率较低
、
针对性较差
、
用户留存率和匹配度较低
。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案
。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种通信服务套餐的确定方法
、
装置
、
存储介质及电子装置，以至少解决相关技术通过依赖使用经验或同类产品的使用反馈等确定通信服务套餐，导致成本较高
、
效率较低
、
准确率较低
、
针对性较差
、
用户留存率和匹配度较低的技术问题
。
[0006]根据本专利技术其中一实施例，提供了一种通信服务套餐的确定方法，包括：获取用户数据，其中，用户数据用于表示用户的个人通信习惯；基于用户数据进行除干扰预处理，得到初始数据集；基于目标因子对初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集，其中，目标因子用于表示初始数据集中每个数据点的平均近邻个数；根据至少一个目标分类数据集确定对应的目标通信服务套餐，其中，目标通信服务套餐用于为用户提供通信服务功能
。
[0007]可选地，该方法还包括：获取目标数据点，其中，目标数据点用于表示初始数据集中与其他数据点之间的距离大于预设阈值的数据点；响应于目标数据点存在满足预设条件的近邻路径，根据目标数据点确定目标因子
。
[0008]可选地，基于目标因子对初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集包括：根据目标因子确定目标均值；根据目标因子和目标均值对初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集
。
[0009]可选地，根据目标因子确定目标均值包括：根据目标因子对初始数据集进行统计运算，得到目标均邻集，其中，目标均邻集用于表示满足预设近邻个数为目标因子的数据点集合；根据目标均邻集进行求和运算，得到目标均值，其中，目标均值用于表示目标均邻集中数据点邻域的平均半径
。
[0010]可选地，根据至少一个目标分类数据集确定对应的目标通信服务套餐包括：获取基础通信服务功能；对至少一个目标分类数据集进行用户特征分析，得到对应的分析结果；根据分析结果对基础通信服务功能进行组合，得到目标通信服务套餐
。
[0011]可选地，基于用户数据进行除干扰预处理，得到初始数据集包括：对用户数据根据预设维度类型进行分类，得到至少一个分类结果；对至少一个分类结果进行除干扰预处理，得到对应的初始数据集
。
[0012]根据本专利技术其中一实施例，还提供了一种通信服务套餐的确定装置，包括：获取模块，获取模块用于获取用户数据，其中，用户数据用于表示用户的个人通信习惯；预处理模块，预处理模块用于基于用户数据进行除干扰预处理，得到初始数据集；聚类处理模块，聚类处理模块用于基于目标因子对初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集，其中，目标因子用于表示初始数据集中每个数据点的平均近邻个数；确定模块，确定模块用于根据至少一个目标分类数据集确定对应的目标通信服务套餐，其中，目标通信服务套餐用于为用户提供通信服务功能
。
[0013]可选地，聚类处理模块还用于获取目标数据点，其中，目标数据点用于表示初始数据集中与其他数据点之间的距离大于预设阈值的数据点；响应于目标数据点存在满足预设条件的近邻路径，根据目标数据点确定目标因子
。
[0014]可选地，聚类处理模块还用于根据目标因子确定目标均值；根据目标因子和目标均值对初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集
。
[0015]可选地，聚类处理模块还用于根据目标因子对初始数据集进行统计运算，得到目标均邻集，其中，目标均邻集用于表示满足预设近邻个数为目标因子的数据点集合；根据目标均邻集进行求和运算，得到目标均值，其中，目标均值用于表示目标均邻集中数据点邻域的平均半径
。
[0016]可选地，确定模块还用于获取基础通信服务功能；对至少一个目标分类数据集进行用户特征分析，得到对应的分析结果；根据分析结果对基础通信服务功能进行组合，得到目标通信服务套餐
。
[0017]可选地，预处理模块还用于对用户数据根据预设维度类型进行分类，得到至少一个分类结果；对至少一个分类结果进行除干扰预处理，得到对应的初始数据集
。
[0018]根据本专利技术其中一实施例，还提供了一种通信系统，包括：通信装置及至少一个终端，其中，通信装置用于执行上述任一项中的通信服务套餐的确定方法
。
[0019]根据本专利技术其中一实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为在计算机或处理器上运行时，执行上述任一项中的通信服务套餐的确定方法
。
[0020]根据本专利技术其中一实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项中的通信服务套餐的确定方法
。
[0021]在本专利技术实施例中，通过获取用户数据，其中，用户数据用于表示用户的个人通信习惯，并基于用户数据进行除干扰预处理，得到初始数据集，再基于目标因子对初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集，其中，目标因子用于表示初始数据集中每个数据点的平均近邻个数，最后根据至少一个目标分类数据集确定对应的目标通信服务套餐，其中，目标通信服务套餐用于为用户提供通信服务功能，从而能够通过引入目标因子避免在对初始数据集进行密度聚类处理时出现因人为预设参数导致的聚类效果准确率不高的问题缺陷，以提高目标通信服务套餐的准确率，成本较低
、
效率较高
、
准确率较高
、
针对
性较好
、
用户留存率和匹配度较高，进而解决了相关技术通过依赖使用经验或同类产品的使用反馈等确定通信服务套餐，导致成本较高
、
效率较低
、
准确率较低
、
针对性较差
、
用户留存率和匹配度较低的技术问题
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种通信服务套餐的确定方法，其特征在于，包括：获取用户数据，其中，所述用户数据用于表示用户的个人通信习惯；基于所述用户数据进行除干扰预处理，得到初始数据集；基于目标因子对所述初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集，其中，所述目标因子用于表示所述初始数据集中每个数据点的平均近邻个数；根据所述至少一个目标分类数据集确定对应的目标通信服务套餐，其中，所述目标通信服务套餐用于为所述用户提供通信服务功能
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取目标数据点，其中，所述目标数据点用于表示所述初始数据集中与其他数据点之间的距离大于预设阈值的数据点；响应于所述目标数据点存在满足预设条件的近邻路径，根据所述目标数据点确定所述目标因子
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标因子对所述初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集包括：根据所述目标因子确定目标均值；根据所述目标因子和所述目标均值对所述初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标因子确定目标均值包括：根据所述目标因子对所述初始数据集进行统计运算，得到目标均邻集，其中，所述目标均邻集用于表示满足预设近邻个数为所述目标因子的数据点集合；根据所述目标均邻集进行求和运算，得到所述目标均值，其中，所述目标均值用于表示所述目标均邻集中数据点邻域的平均半径
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标分类数据集确定对应的目标通信服务套餐包括：获取基础通信服务功能；对所述至少一个目标分类数据集进行用户特征分析，得到对应的分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国乐，徐喆，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：