用于光伏能源存储损失的优化方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了用于光伏能源存储损失的优化方法及系统，涉及光伏能源技术领域，方法包括：基于目标能源特征信息从组合型能源存储设备中获取第一存储方案，并通过存储待存储光伏能源的过程进行模拟，并监测得到第一存储日志，分别得到第一超级电容特征信息和第一蓄电池特征信息，能源存储损失融合模型对第一超级电容特征信息和第一蓄电池特征信息和第一存储日志进行分析，得到第一能源存储损失预测指数作为寻优评价基准，结合组合型能源存储设备对第一存储方案进行调整寻优，解决现有技术中缺乏对光伏能源在储能过程的管控，导致光伏能源存储损失高的技术问题，实现对光伏能源在储能过程中的精准管控，降低光伏能源存储损失

【技术实现步骤摘要】
用于光伏能源存储损失的优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及光伏能源
，具体涉及用于光伏能源存储损失的优化方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着现代化的迅速发展，传统的能源逐渐显得难以满足经济和社会的需求
。
在这种背景下，光伏储能技术应运而生，为经济和社会的可持续发展提供了新的动力
。
[0003]光伏储能技术是种利用光能转换成电能并储存在电池中，通过储能实现能源的有效利用
。
该技术由太阳能电池板
、
光伏逆变器和蓄电池组成
。
太阳能电池板将光能转换成电能，再经过光伏逆变器将直流电转换成交流电，最后通过电池储存起来
。
这种技术有着环保
、
节能
、
高效
、
稳定等特点，且储能时间长，储能量大，是解决能源瓶颈的重要技术手段之一
。
[0004]而在现有技术中由于缺乏对光伏能源在储能过程中的管控，存在导致光伏能源存储损失高的技术问题
。

技术实现思路

[0005]本申请提供了用于光伏能源存储损失的优化方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的由于缺乏对光伏能源在储能过程中的管控，导致光伏能源存储损失高的技术问题
。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了用于光伏能源存储损失的优化方法及系统
。
[0007]第一方面，本申请提供了用于光伏能源存储损失的优化方法，所述方法包括：采集待存储光伏能源的能源特征，得到目标能源特征信息，其中，所述目标能源特征信息包括目标分布存储需求；基于所述目标分布存储需求，从所述组合型能源存储设备中获取第一存储方案，其中，所述第一存储方案包括第一存储超级电容集和第一存储蓄电池集；对根据所述第一存储方案存储所述待存储光伏能源的过程进行模拟，并监测得到第一存储日志；对所述第一存储超级电容集和所述第一存储蓄电池集依次进行设备特征采集，分别得到第一超级电容特征信息和第一蓄电池特征信息；基于集成融合原理构建能源存储损失融合模型；通过所述能源存储损失融合模型对所述第一超级电容特征信息和所述第一蓄电池特征信息和所述第一存储日志进行分析，得到第一能源存储损失预测指数；将所述第一能源存储损失预测指数作为寻优评价基准，结合所述组合型能源存储设备对所述第一存储方案进行调整寻优
。
[0008]第二方面，本申请提供了用于光伏能源存储损失的优化系统，所述系统包括：信息获取模块，所述信息获取模块用于采集待存储光伏能源的能源特征，得到目标能源特征信息，其中，所述目标能源特征信息包括目标分布存储需求；方案获取模块，所述方案获取模块用于基于所述目标分布存储需求，从所述组合型能源存储设备中获取第一存储方案，其中，所述第一存储方案包括第一存储超级电容集和第一存储蓄电池集；模拟模块，所述模拟
模块用于对根据所述第一存储方案存储所述待存储光伏能源的过程进行模拟，并监测得到第一存储日志；特征采集模块，所述特征采集模块用于对所述第一存储超级电容集和所述第一存储蓄电池集依次进行设备特征采集，分别得到第一超级电容特征信息和第一蓄电池特征信息；模型构建模块，所述模型构建模块用于基于集成融合原理构建能源存储损失融合模型；分析模块，所述分析模块用于通过所述能源存储损失融合模型对所述第一超级电容特征信息和所述第一蓄电池特征信息和所述第一存储日志进行分析，得到第一能源存储损失预测指数；调整寻优模块，所述调整寻优模块用于将所述第一能源存储损失预测指数作为寻优评价基准，结合所述组合型能源存储设备对所述第一存储方案进行调整寻优
。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]本申请提供的用于光伏能源存储损失的优化方法及系统，涉及光伏能源
，解决了现有技术中由于缺乏对光伏能源在储能过程中的管控，导致光伏能源存储损失高的技术问题，实现了对光伏能源在储能过程中的精准管控，降低光伏能源存储损失
。
附图说明
[0011]图1为本申请提供了用于光伏能源存储损失的优化方法流程示意图；
[0012]图2为本申请提供了用于光伏能源存储损失的优化方法中第一存储方案流程示意图；
[0013]图3为本申请提供了用于光伏能源存储损失的优化方法中得到第一能源存储损失预测指数流程示意图；
[0014]图4为本申请提供了用于光伏能源存储损失的优化系统结构示意图
。
[0015]附图标记说明：信息获取模块1，方案获取模块2，模拟模块3，特征采集模块4，模型构建模块5，分析模块6，调整寻优模块
7。
具体实施方式
[0016]本申请通过提供用于光伏能源存储损失的优化方法及系统，用于解决现有技术中由于缺乏对光伏能源在储能过程中的管控，导致光伏能源存储损失高的技术问题
。
[0017]实施例一
[0018]如图1所示，本申请实施例提供了用于光伏能源存储损失的优化方法，该方法应用于光伏能源存储损失的优化系统，用于光伏能源存储损失的优化系统与组合型能源存储设备通信连接，该方法包括：
[0019]步骤
S100
：采集待存储光伏能源的能源特征，得到目标能源特征信息，其中，所述目标能源特征信息包括目标分布存储需求；
[0020]具体而言，本申请实施例提供的用于光伏能源存储损失的优化方法应用于光伏能源存储损失的优化系统，该用于光伏能源存储损失的优化系统与组合型能源存储设备通信连接，该组合型能源存储设备用于进行能源参数的采集
。
[0021]为保证后期光伏能源在进行储能过程中所造成能源损失的准确性，因此首先对需要进行存储的光伏能源特征的采集，光伏能源是指以光伏效应为原理将太阳辐射能转换为电能，光伏能源特征具有无污染
、
无噪声
、
维护成本低
、
使用寿命长等特征，在此基础上获取目标能源特征信息，且目标能源特征信息包含目标分布存储需求，该目标分布存储需求是
指对分布在几个蓄电池或者几个超级电容中的数量需求，为后期实现对光伏能源在存储过程中进行的损失优化作为重要参考依据
。
[0022]步骤
S200
：基于所述目标分布存储需求，从所述组合型能源存储设备中获取第一存储方案，其中，所述第一存储方案包括第一存储超级电容集和第一存储蓄电池集；
[0023]进一步而言，如图2所示，本申请步骤
S200
还包括：
[0024]步骤
S210
：所述组合型能源存储设备包括超级电容组和蓄电池组；
[0025]步骤
S220
：根据所述目标分布存储需求中的超级电容需求，从所述超级电容组中提取所述第一存储超级电容集；
[0026]步骤
S230
：根据所述目标分布存储需求中的蓄电池需求，从所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
用于光伏能源存储损失的优化方法，其特征在于，所述方法应用于一用于光伏能源存储损失的优化系统，所述系统与组合型能源存储设备通信连接，所述方法包括：采集待存储光伏能源的能源特征，得到目标能源特征信息，其中，所述目标能源特征信息包括目标分布存储需求；基于所述目标分布存储需求，从所述组合型能源存储设备中获取第一存储方案，其中，所述第一存储方案包括第一存储超级电容集和第一存储蓄电池集；对根据所述第一存储方案存储所述待存储光伏能源的过程进行模拟，并监测得到第一存储日志；对所述第一存储超级电容集和所述第一存储蓄电池集依次进行设备特征采集，分别得到第一超级电容特征信息和第一蓄电池特征信息；基于集成融合原理构建能源存储损失融合模型；通过所述能源存储损失融合模型对所述第一超级电容特征信息和所述第一蓄电池特征信息和所述第一存储日志进行分析，得到第一能源存储损失预测指数；将所述第一能源存储损失预测指数作为寻优评价基准，结合所述组合型能源存储设备对所述第一存储方案进行调整寻优
。2.
根据权利要求1所述优化方法，其特征在于，所述从所述组合型能源存储设备中获取第一存储方案，包括：所述组合型能源存储设备包括超级电容组和蓄电池组；根据所述目标分布存储需求中的超级电容需求，从所述超级电容组中提取所述第一存储超级电容集；根据所述目标分布存储需求中的蓄电池需求，从所述蓄电池组中提取所述第一存储蓄电池集；将所述第一存储超级电容集与所述第一存储蓄电池集组合，得到所述第一存储方案
。3.
根据权利要求1所述优化方法，其特征在于，所述通过所述能源存储损失融合模型对所述第一超级电容特征信息和所述第一蓄电池特征信息和所述第一存储日志进行分析，得到第一能源存储损失预测指数，包括：所述第一存储日志包括
m
个仿真运行周期的
m
组充放电序列；提取所述
m
个仿真运行周期中的目标周期，并在所述
m
组充放电序列中匹配所述目标周期的目标充放电序列组；所述目标充放电序列组包括目标超级电容充放电序列和目标蓄电池充放电序列；通过所述能源存储损失融合模型中的第一损失预测单元对所述目标超级电容充放电序列与所述第一超级电容特征信息进行分析，得到第一损失预测指数；通过所述能源存储损失融合模型中的第二损失预测单元对所述目标蓄电池充放电序列与所述第一蓄电池特征信息进行分析，得到第二损失预测指数；对所述第一损失预测指数和所述第二损失预测指数进行加权计算，得到所述第一能源存储损失预测指数
。4.
根据权利要求3所述优化方法，其特征在于，所述得到第一损失预测指数，包括：所述目标超级电容充放电序列包括
n
个超级电容的
n
个充放电序列；提取所述
n
个超级电容中的第一超级电容，并在所述
n
个充放电序列中匹配所述第一超
级电容的第一序列；其中，所述第一序列包括
p
个具备时间标识的超级电容充放电深度信息；在所述第一超级电容特征信息中匹配所述第一超级电容的第一信息；其中，所述第一信息包括第一作业时长
、
第一寿命
、
第一性能等级；将所述
p
个具备时间标识的超级电容充放电深度信息
、
所述第一作业时长
、
所述第一寿命
、
所述第一性能等级作为第一输入信息；通过所述第一损失预测单元对所述第一输入信息进行分析，并计算得到所述第一损失预测指数
。5.
根据权利要求4所述优化方法，其特征在于，所述通过所述第一损失预测单元对所述第一输入信息进行分析，并计算得到所述第一损失预测指数，其中，计算公式如下：其中，
f
sc
是指所述第一损失预测指数，
(
Δ
t)
是指所述
m
个仿真运行周期中的第
m
个周期，
i
是指所述
n
个超级电容中的第
i
超级电容，
j
是指所述
p
个具备时间标识的超级电容充放电深度信息中的第
j
个具备时间标识的超级电容充放电深度，
α
sc
(i)
是指...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪世纯，
申请(专利权)人：深圳星空新能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：