一种基于视觉技术的游泳自动计时方法技术

本发明专利技术提供一种基于视觉技术的游泳自动计时方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉技术的游泳自动计时方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及游泳计时
，特别涉及一种基于视觉技术的游泳自动计时方法
、
系统及介质
。

技术介绍

[0002]游泳是一项求生技能并且对身体协调性，耐力要求全面的中考体育项目
。
如何快速准确对游泳进行计时是测试设备的第一目标
。
[0003]现有技术主要通过游泳自动计时装置等传感设备实现游泳计时
。
游泳自动计时装置应包括以下设备：
[0004](
一
)
发令装置
[0005]1.
供发令员发布口令的话筒
。
[0006]2.
如使用发令，必须带有信号转换器
。
[0007]3.
话筒和信号转换器应与各出发台的扬声器相连，使运动员都能同时听到发令员的口令和出发信号
。
[0008](
二
)
自动计时装置触板：触板最少应为宽
2.40
米
×
高
0.90
米，厚度为
0.01
米
0.002
米
。
触板应露出水面
0.30
米，浸入水中
0.60
米
。
各泳道的触板应独立安装以便单独控制
。
触板的表面颜色必须鲜明，并设有固定的池端目标标志线
。
[0009]1.<br/>安装：触板应安装在泳道中心的固定位置上，并应轻便，以便容易拆卸
。
[0010]2.
灵敏度：触板的灵敏度应不会对水波产生作用，而只对运动员的轻微触动产生作用
。
触板的顶部前缘应是灵敏的
。
[0011]3.
标志线：触板上的标志线应与池壁的标志线一致并重叠，触板的周围和边缘应标有
0.025
米的黑边
。
[0012]4.
安全性：触板应没有触电的危险，触板的边缘应平滑
。
[0013]现有技术使用的设备较为复杂
、
易受干扰且安装部署难度大；另外如果采用可穿戴设备则可能影响运动员的游泳成绩；而且仅能进行计时，功能单一
.

技术实现思路

[0014]本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种基于视觉技术的游泳自动计时方法
、
系统及介质，基于计算机视觉技术，使用目标检测方法实现对游泳的精确计时，部署方便，且不受其它电子设备的影响
。
[0015]第一方面，本专利技术提供了一种基于视觉技术的游泳自动计时方法，包括：
[0016]在游泳池两端的两侧面分别部署四个
AI
检测摄像头，用于通过训练后
YOLO
模型对画面中出现的人体做目标框和身体关点节检测；其中第一
AI
检测摄像头和第二
AI
检测摄像头用于获取指定的多条泳道两端的俯视图像，然后将视频流和
AI
检测结果实时发送给处理单元，第三
AI
检测摄像头和第四
AI
检测摄像头用于获取并检测其余的多条泳道两端的俯视图像，然后将视频流和
AI
检测结果实时发送给处理单元；对所述第一至第四
AI
检测摄像头
进行画面标定，标定触壁线及泳道分隔线；
[0017]处理单元通过指定的
AI
检测摄像头进行人员进场检测，然后绑定对应的人员信息和泳道的道次信息；然后根据
AI
检测摄像头的检测结果结合触壁线判定所有人员是否合规就位；当播放发令声且目标均合规就位时统一计各泳道的开始时间；接着处理单元根据根据
AI
检测摄像头的检测结果结合触壁线及泳道分隔线来判定哪一道次触壁，当判定触壁时，记录触壁时间和对应的已游米数，当到规定的已游米数或者超出设定考核时间时，终止对应道次的计时
。
[0018]进一步地，所述训练后的
YOLO
模型通过构建游泳人体数据集并对
YOLO
模型进行训练得到，该游泳人体数据集包含大量游泳人体图像及身体关点节标注
。
[0019]进一步地，在游泳池两端还部署一第五
AI
检测摄像头，用于获取整个泳池的俯视图像并视频流实时发送给处理单元
。
[0020]进一步地，所述处理单元保存所有的
AI
检测摄像头发送的视频流，用于回放和动作分析
。
[0021]第二方面，本专利技术提供了一种基于视觉技术的游泳自动计时系统，包括：
[0022]多个
AI
检测摄像头，其中在游泳池两端的两侧面分别部署四个
AI
检测摄像头，用于通过训练后
YOLO
模型对画面中出现的人体做目标框和身体关点节检测；其中第一
AI
检测摄像头和第二
AI
检测摄像头用于获取指定的多条泳道两端的俯视图像，然后将视频流和
AI
检测结果实时发送给处理单元，第三
AI
检测摄像头和第四
AI
检测摄像头用于获取并检测其余的多条泳道两端的俯视图像，然后将视频流和
AI
检测结果实时发送给处理单元；对所述第一至第四
AI
检测摄像头进行画面标定，标定触壁线及泳道分隔线；
[0023]一处理单元，用于通过指定的
AI
检测摄像头进行人员进场检测，然后绑定对应的人员信息和泳道的道次信息；然后根据第一至第四
AI
检测摄像头的检测结果结合触壁线判定所有人员是否合规就位；当播放发令声且目标均合规就位时统一计各泳道的开始时间；接着处理单元根据根据
AI
检测摄像头的检测结果结合触壁线及泳道分隔线来判定哪一道次触壁，当判定触壁时，记录触壁时间和对应的已游米数，当到规定的已游米数或者超出设定考核时间时，终止对应道次的计时
。
[0024]进一步地，所述训练后的
YOLO
模型通过构建游泳人体数据集并对
YOLO
模型进行训练得到，该游泳人体数据集包含大量游泳人体图像及身体关点节标注
。
[0025]进一步地，在游泳池两端还部署一第五
AI
检测摄像头，用于获取整个泳池的俯视图像并视频流实时发送给处理单元
。
[0026]进一步地，所述处理单元保存所有的
AI
检测摄像头发送的视频流，用于回放和动作分析
。
[0027]第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法
。
[0028]本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于视觉技术的游泳自动计时方法，其特征在于，包括：在游泳池两端的两侧面分别部署四个
AI
检测摄像头，用于通过训练后的
YOLO
模型对画面中出现的人体做目标框和身体关点节检测；其中第一
AI
检测摄像头和第二
AI
检测摄像头用于获取指定的多条泳道两端的俯视图像，然后将视频流和
AI
检测结果实时发送给处理单元，第三
AI
检测摄像头和第四
AI
检测摄像头用于获取并检测其余的多条泳道两端的俯视图像，然后将视频流和
AI
检测结果实时发送给处理单元；对所述第一至第四
AI
检测摄像头进行画面标定，标定触壁线及泳道分隔线；处理单元通过指定的
AI
检测摄像头进行人员进场检测，然后绑定对应的人员信息和泳道的道次信息；然后根据
AI
检测摄像头的检测结果结合触壁线判定所有人员是否合规就位；当播放发令声且目标均合规就位时统一计各泳道的开始时间；接着处理单元根据根据
AI
检测摄像头的检测结果结合触壁线及泳道分隔线来判定哪一道次触壁，当判定触壁时，记录触壁时间和对应的已游米数，当到规定的已游米数或者超出设定考核时间时，终止对应道次的计时
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述训练后的
YOLO
模型通过构建游泳人体数据集并对
YOLO
模型进行训练得到，该游泳人体数据集包含大量游泳人体图像及身体关点节标注
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在游泳池两端还部署一第五
AI
检测摄像头，用于获取整个泳池的俯视图像并视频流实时发送给处理单元
。4.
根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于：所述处理单元保存所有的
AI
检测摄像头发送的视频流，用于回放和动作分析
。5.
一种基于视觉技术的游泳自动计时系统，其特征在于，包括：多个
AI
检测摄像头，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：马海滨，汪鸿彬，章珠明，胡灿峰，林世明，
申请(专利权)人：恒鸿达福建体育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：