基于电力设备运行状态的智能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于电力设备运行状态的智能控制方法及系统，涉及电力设备安全技术领域，该方法包括：获取历史传感数据集；输出各个电力设备分别对应的故障频率特征；得到故障关联系数集合；以故障频率特征获取第一预测时间节点下各个电力设备发生故障的预测故障概率；获取设备并行故障概率；对所述第一电力网络进行维护，解决了现有技术中存在由于缺乏对多个电力设备的并行状态监测，进而导致难以保证电力设备的运行安全的技术问题，实现对多个电力设备的并行故障概率分析，达到便于及时对多个电力设备进行检修维护，实现对电力设备运行状态的控制，防止多个电力设备同时发生故障，保证电力网络的输配电安全的技术效果

【技术实现步骤摘要】
基于电力设备运行状态的智能控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力设备安全
，具体涉及基于电力设备运行状态的智能控制方法及系统
。

技术介绍

[0002]电力设备是电力系统中用于变电
、
输电
、
配电等的设备，包括发电机
、
配电设备
、
变压器
、
互感器等，电力设备在运行过程中，会产生老化
、
磨损等问题，导致电力设备的运行出现故障，从而影响电力系统的正常供配电
。
目前，智能运维管控技术在电力设备的监测中应用广泛，现有的电力设备的监测运维方法大多只是对电力设备进行独立监测，对于单独的电力设备进行检修维护，当多个设备同时发生故障时，难以同时对多个设备进行检修安排，多个设备故障对整个电力系统的影响较大
。
[0003]综上，现有技术中存在由于缺乏对多个电力设备的并行状态监测，进而导致难以保证电力设备的运行安全的技术问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了基于电力设备运行状态的智能控制方法及系统，用以解决现有技术中存在由于缺乏对多个电力设备的并行状态监测，进而导致难以保证电力设备的运行安全的技术问题
。
[0005]根据本专利技术的第一方面，提供了基于电力设备运行状态的智能控制方法，包括：获取第一电力网络的电力设备构成，根据数据采集卡对各个电力设备进行运行状态数据采集，获取历史传感数据集；根据所述历史传感数据集对各个电力设备进行历史故障特征识别，输出各个电力设备分别对应的故障频率特征；记录各个电力设备发生故障的时间节点，将处于同一时间节点发生故障电力设备为一组进行故障关联性识别，得到故障关联系数集合；获取第一预测时间节点，以所述故障频率特征获取所述第一预测时间节点下各个电力设备发生故障的预测故障概率；利用所述预测故障概率和所述故障关联系数集合进行识别，获取设备并行故障概率，其中，所述设备并行故障概率为基于所述第一预测时间节点下至少两个电力设备同时发生故障的风险概率；根据所述设备并行故障概率激活维护控制模块，对所述第一电力网络进行维护
。
[0006]根据本专利技术的第二方面，提供了基于电力设备运行状态的智能控制系统，包括：运行状态数据采集单元，所述运行状态数据采集单元用于获取第一电力网络的电力设备构成，根据数据采集卡对各个电力设备进行运行状态数据采集，获取历史传感数据集；历史故障特征识别单元，所述历史故障特征识别单元用于根据所述历史传感数据集对各个电力设备进行历史故障特征识别，输出各个电力设备分别对应的故障频率特征；故障关联性识别单元，所述故障关联性识别单元用于记录各个电力设备发生故障的时间节点，将处于同一时间节点发生故障电力设备为一组进行故障关联性识别，得到故障关联系数集合；故障概率预测单元，所述故障概率预测单元用于获取第一预测时间节点，以所述故障频率特征获
取所述第一预测时间节点下各个电力设备发生故障的预测故障概率；并行故障概率获取单元，所述并行故障概率获取单元用于利用所述预测故障概率和所述故障关联系数集合进行识别，获取设备并行故障概率，其中，所述设备并行故障概率为基于所述第一预测时间节点下至少两个电力设备同时发生故障的风险概率；设备维护控制单元，所述设备维护控制单元用于根据所述设备并行故障概率激活维护控制模块，对所述第一电力网络进行维护
。
[0007]根据本专利技术采用的一个或多个技术方案，可达到的有益效果如下：
1.
根据数据采集卡对各个电力设备进行运行状态数据采集，获取历史传感数据集，根据历史传感数据集对各个电力设备进行历史故障特征识别，输出各个电力设备分别对应的故障频率特征，记录各个电力设备发生故障的时间节点，将处于同一时间节点发生故障电力设备为一组进行故障关联性识别，得到故障关联系数集合，获取第一预测时间节点，以故障频率特征获取第一预测时间节点下各个电力设备发生故障的预测故障概率，利用预测故障概率和故障关联系数集合进行识别，获取设备并行故障概率，根据设备并行故障概率激活维护控制模块，对第一电力网络进行维护，实现对多个电力设备的并行故障概率分析，达到便于及时对多个电力设备进行检修维护，实现对电力设备运行状态的控制，防止多个电力设备同时发生故障，保证电力网络的输配电安全的技术效果
。
[0008]2.
采集多个时间节点样本，并输出对应时间节点下发生故障的电力设备，基于一个时间节点样本对应的电力设备为一个集合，生成多个故障设备集合，其中，每个集合中的电力设备数量至少为2，通过对多个故障设备集合中每个集合中对应的电力设备进行组合，生成故障关联组集合，根据故障关联组集合进行聚合，输出聚合结果，其中，聚合结果为故障关联组集合中每个关联组中两个元素相同的聚合结果，根据聚合结果进行故障关联性识别，得到故障关联系数集合，由此通过对电力设备进行组合后进行关联分析，达到为设备并行故障概率计算提供支持，提升设备并行故障概率的准确度，进而保证电力网络的输配电安全的技术效果
。
[0009]3.
根据预测故障概率，获取大于等于预设故障概率的
N
个电力设备，并获取
N
个电力设备对应的
N
个预测故障概率，基于
N
个电力设备，建立
M
个关联组，基于故障关联系数集合输出
M
个关联组的
M
个关联系数，通过调用
N
个预测故障概率的数据对
M
个关联系数进行计算，获取设备并行故障概率，由此实现对电力设备的并行故障概率分析，达到为电力设备的维护提供参考，便于进行电力设备的提前维护，防止多个电力设备同时发生故障的技术效果
。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍
。
构成本专利技术的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0011]图1为本专利技术实施例提供的基于电力设备运行状态的智能控制方法的流程示意图；图2为本专利技术基于电力设备运行状态的智能控制方法中硬件关系的逻辑示意图；
图3为本专利技术实施例提供的基于电力设备运行状态的智能控制系统的结构示意图
。
[0012]附图标记说明：运行状态数据采集单元
11
，历史故障特征识别单元
12
，故障关联性识别单元
13
，故障概率预测单元
14
，并行故障概率获取单元
15
，设备维护控制单元
16。
具体实施方式
[0013]为了使得本专利技术的目的
、
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于电力设备运行状态的智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一电力网络的电力设备构成，根据数据采集卡对各个电力设备进行运行状态数据采集，获取历史传感数据集；根据所述历史传感数据集对各个电力设备进行历史故障特征识别，输出各个电力设备分别对应的故障频率特征；记录各个电力设备发生故障的时间节点，将处于同一时间节点发生故障电力设备为一组进行故障关联性识别，得到故障关联系数集合；获取第一预测时间节点，以所述故障频率特征获取所述第一预测时间节点下各个电力设备发生故障的预测故障概率；利用所述预测故障概率和所述故障关联系数集合进行识别，获取设备并行故障概率，其中，所述设备并行故障概率为基于所述第一预测时间节点下至少两个电力设备同时发生故障的风险概率；根据所述设备并行故障概率激活维护控制模块，对所述第一电力网络进行维护
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据数据采集卡采集对各个电力设备进行运行状态数据采集，方法还包括：按照电力设备构成确定数据传感通道，其中，所述数据传感通道与所述数据采集卡接口连接；将所述数据传感通道与信号调制模块连接，根据所述数据传感通道对各个电力设备进行状态数据传感，获取多通道传感数据，将所述多通道传感数据输入所述信号调制模块中进行处理，输出调制后的传感数据；将调制后的传感数据作为所述历史传感数据集存储至所述数据采集卡中以备调用
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述故障频率特征获取所述第一预测时间节点下各个电力设备发生故障的预测故障概率，方法还包括：连接所述维护控制模块，获取所述维护控制模块中各个电力设备的检修日志；根据所述检修日志中的信息，获取各个电力设备对应的上一故障时间节点；根据所述故障频率特征和所述各个电力设备的上一故障时间节点，预测所述各个电力设备的下一故障时间节点；以所述下一故障时间节点与所述第一预测时间节点的差异，获取所述第一预测时间节点下各个电力设备发生故障的预测故障概率
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，对处于同一时间节点发生故障电力设备为一组进行故障关联性识别，得到故障关联系数集合，方法还包括：采集多个时间节点样本，并输出对应时间节点下发生故障的电力设备，基于一个时间节点样本对应的电力设备为一个集合，生成多个故障设备集合，其中，每个集合中的电力设备数量至少为2；通过对所述多个故障设备集合中每个集合中对应的电力设备进行组合，生成故障关联组集合；根据所述故障关联组集合进行聚合，输出聚合结果，其中，所述聚合结果为所述故障关联组集合中每个关联组中两个元素相同的聚合结果；根据所述聚合结果进行故障关联性识别，得到故障关联系数集合
。
5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述预测故障概率和所述故障关联系数集合进行识别，获取设备并行故障概率，方法包括：根据所述预测故障概率，获取大于等于预设故障概率的
N
个电力设备，并获取所述
N
个电力设备对应的
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张胜克，陈思粤，
申请(专利权)人：北京松岛菱电电力工程有限公司，
类型：发明
国别省市：