一种高压变频器的谐波控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种高压变频器的谐波控制方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过基于谐波约束参数遍历历史滤波数据集，获得合格滤波数据集和偏差滤波数据集，常规谐波数据集和偏差谐波数据集；基于合格滤波数据集和常规谐波数据集进行一级谐波控制分析子网络的构建；以偏差谐波数据集为约束遍历合格滤波数据集和常规谐波数据集获得拟合滤波数据集并进行二级谐波控制分析子网络构建；将两个谐波控制分析子网络同步至智能滤波模块进行谐波自动化控制

【技术实现步骤摘要】
一种高压变频器的谐波控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种高压变频器的谐波控制方法及系统
。

技术介绍

[0002]在当前电力系统中，存在谐波过滤的有效性和稳定性不足的缺陷，这样的情况可能会引发一系列问题，其中包括诱发用电设备故障和损坏的风险
。
[0003]当谐波无法得到有效过滤时，它们可能通过电力系统传播到用电设备中，导致电流畸变和电压波动，这种非标准的电力波形会对各种电气设备产生不利影响，包括但不限于加剧设备的热损耗，导致过热
、
降低设备的可靠性和寿命
。
[0004]综上所述，现有技术中存在谐波过滤有效性和稳定性不足，存在诱发用电设备故障和损坏的风险的技术问题
。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种高压变频器的谐波控制方法及系统，用于针对解决现有技术中存在谐波过滤有效性和稳定性不足，存在诱发用电设备故障和损坏的风险的技术问题
。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种高压变频器的谐波控制方法及系统
。
[0007]本申请的第一个方面，提供了一种高压变频器的谐波控制方法，所述方法包括：获取历史谐波输出信息，其中，所述历史谐波输出信息通过交互
N
组谐波控制线路的第一监测模块获得，所述历史谐波输出信息包括
N
组历史谐波数据集；获取历史滤波输出信息，其中，所述历史滤波输出信息通过交互所述
N
组谐波控制线路的第二监测模块获得，所述历史滤波输出信息包括
N
组历史滤波数据集；预设谐波约束参数，并基于所述谐波约束参数遍历所述
N
组历史滤波数据集，获得
N
组合格滤波数据集和
N
组偏差滤波数据集；根据所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组偏差滤波数据集对所述
N
组历史谐波数据集进行映射划分，获得
N
组常规谐波数据集和
N
组偏差谐波数据集；基于联邦学习构建一级谐波控制分析子网络，并基于所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集进行所述一级谐波控制分析子网络的训练；以所述
N
组偏差滤波数据集为约束遍历所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集，获得
N
组拟合滤波数据集；预构建二级谐波控制分析子网络，并基于所述
N
组偏差滤波数据集和所述
N
组拟合滤波数据集进行所述二级谐波控制分析子网络的训练；将所述一级谐波控制分析子网络和所述二级谐波控制分析子网络同步至所述
N
组谐波控制线路的智能滤波模块，基于所述智能滤波模块进行谐波自动化控制
。
[0008]本申请的第二个方面，提供了一种高压变频器的谐波控制系统，所述系统包括：谐波信息采集单元，用于获取历史谐波输出信息，其中，所述历史谐波输出信息通过交互
N
组谐波控制线路的第一监测模块获得，所述历史谐波输出信息包括
N
组历史谐波数据集；滤波信息采集单元，用于获取历史滤波输出信息，其中，所述历史滤波输出信息通过交互所述
N
组谐波控制线路的第二监测模块获得，所述历史滤波输出信息包括
N
组历史滤波数据集；谐
波约束设定单元，用于预设谐波约束参数，并基于所述谐波约束参数遍历所述
N
组历史滤波数据集，获得
N
组合格滤波数据集和
N
组偏差滤波数据集；数据划分执行单元，用于根据所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组偏差滤波数据集对所述
N
组历史谐波数据集进行映射划分，获得
N
组常规谐波数据集和
N
组偏差谐波数据集；谐波分析构建单元，用于基于联邦学习构建一级谐波控制分析子网络，并基于所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集进行所述一级谐波控制分析子网络的训练；数据过滤执行单元，用于以所述
N
组偏差滤波数据集为约束遍历所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集，获得
N
组拟合滤波数据集；二级控制构建单元，用于预构建二级谐波控制分析子网络，并基于所述
N
组偏差滤波数据集和所述
N
组拟合滤波数据集进行所述二级谐波控制分析子网络的训练；谐波关联控制单元，用于将所述一级谐波控制分析子网络和所述二级谐波控制分析子网络同步至所述
N
组谐波控制线路的智能滤波模块，基于所述智能滤波模块进行谐波自动化控制
。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的方法通过获取历史谐波输出信息，其中，所述历史谐波输出信息通过交互
N
组谐波控制线路的第一监测模块获得，所述历史谐波输出信息包括
N
组历史谐波数据集；获取历史滤波输出信息，其中，所述历史滤波输出信息通过交互所述
N
组谐波控制线路的第二监测模块获得，所述历史滤波输出信息包括
N
组历史滤波数据集；预设谐波约束参数，并基于所述谐波约束参数遍历所述
N
组历史滤波数据集，获得
N
组合格滤波数据集和
N
组偏差滤波数据集；根据所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组偏差滤波数据集对所述
N
组历史谐波数据集进行映射划分，获得
N
组常规谐波数据集和
N
组偏差谐波数据集；基于联邦学习构建一级谐波控制分析子网络，并基于所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集进行所述一级谐波控制分析子网络的训练；以所述
N
组偏差谐波数据集为约束遍历所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集，获得
N
组拟合滤波数据集；预构建二级谐波控制分析子网络，并基于所述
N
组偏差谐波数据集和所述
N
组拟合滤波数据集进行所述二级谐波控制分析子网络的训练；将所述一级谐波控制分析子网络和所述二级谐波控制分析子网络同步至所述
N
组谐波控制线路的智能滤波模块，基于所述智能滤波模块进行谐波自动化控制
。
达到了根据实时谐波参数进行滤波参数多级调节，提高谐波过滤有效性和稳定性，保障电路运行安全性，降低用电设备故障损坏风险的技术效果
。
附图说明
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种高压变频器的谐波控制方法，其特征在于，所述方法应用于一种高压变频器的谐波控制系统，所述系统包括
N
组谐波控制线路，每组谐波控制线路包括第一监测模块
、
第二监测模块和智能滤波模块，所述方法包括：获取历史谐波输出信息，其中，所述历史谐波输出信息通过交互
N
组谐波控制线路的第一监测模块获得，所述历史谐波输出信息包括
N
组历史谐波数据集；获取历史滤波输出信息，其中，所述历史滤波输出信息通过交互所述
N
组谐波控制线路的第二监测模块获得，所述历史滤波输出信息包括
N
组历史滤波数据集；预设谐波约束参数，并基于所述谐波约束参数遍历所述
N
组历史滤波数据集，获得
N
组合格滤波数据集和
N
组偏差滤波数据集；根据所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组偏差滤波数据集对所述
N
组历史谐波数据集进行映射划分，获得
N
组常规谐波数据集和
N
组偏差谐波数据集；基于联邦学习构建一级谐波控制分析子网络，并基于所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集进行所述一级谐波控制分析子网络的训练；以所述
N
组偏差滤波数据集为约束遍历所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集，获得
N
组拟合滤波数据集；预构建二级谐波控制分析子网络，并基于所述
N
组偏差滤波数据集和所述
N
组拟合滤波数据集进行所述二级谐波控制分析子网络的训练；将所述一级谐波控制分析子网络和所述二级谐波控制分析子网络同步至所述
N
组谐波控制线路的智能滤波模块，基于所述智能滤波模块进行谐波自动化控制
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于联邦学习构建一级谐波控制分析子网络，并基于所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集进行所述一级谐波控制分析子网络的训练，所述方法还包括：所述智能滤波模块包括一级滤波模块和二级滤波模块；获取历史谐波控制参数集，其中，所述历史谐波控制参数集通过交互所述
N
组谐波控制线路的智能滤波模块获得，所述历史谐波控制参数集包括
N
组历史谐波控制参数信息；根据所述
N
组合格滤波数据集在所述
N
组历史谐波控制参数信息进行映射调用，获得
N
组合格控制参数集；预构建标准谐波控制器，其中，所述标准谐波控制器包括解码器和编码器；获得
N
个谐波控制器，其中，所述
N
个谐波控制器通过采用所述
N
组合格滤波数据集
、
所述
N
组常规谐波数据集和所述
N
组合格控制参数集进行所述标准谐波控制器的监督训练获得；对所述
N
个谐波控制器进行控制器参数提取，获得
N
组控制器参数；基于联邦聚合算法进行所述
N
组控制器参数的聚合处理，获得优化控制器参数；采用所述优化控制器参数进行所述标准谐波控制器的参数更新，获得所述一级谐波控制分析子网络；将所述一级谐波控制分析子网络同步至的所述
N
组谐波控制线路的
N
个所述一级滤波模块
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，获得
N
个谐波控制器，其中，所述
N
个谐波控制器通过采用所述
N
组合格滤波数据集和所述
N
组常规谐波数据集进行所述标准谐波控制器
的监督训练获得，所述方法还包括：对所述
N
组合格滤波数据集
、
所述
N
组常规谐波数据集和所述
N
组合格控制参数集进行映射调用，获得第一合格滤波数据集
、
第一常规谐波数据集和第一合格控制参数集；采用所述第一合格滤波数据集
、
第一常规谐波数据集和第一合格控制参数集进行所述标准谐波控制器的解码器和编码器的监督训练，获得第一谐波控制器；以此类推，采用所述
...

【专利技术属性】
技术研发人员：余维成，
申请(专利权)人：江苏力普电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：