一种智能照明控制系统及控制方法技术方案

本发明专利技术涉及智能照明控制技术领域，尤其涉及一种智能照明控制系统及控制方法

【技术实现步骤摘要】
一种智能照明控制系统及控制方法


[0001]本专利技术涉及智能照明控制
，尤其涉及一种智能照明控制系统及控制方法
。

技术介绍

[0002]智能照明控制方法是一种应用在照明系统中的方法，它主要依赖先进的传感器技术
、
数据分析
、
机器学习或
AI
算法，从环境和用户行为中收集数据，然后分析这些数据以理解和预测用户的照明需求，根据需求自动调整照明系统的设置
。
这种方法大大增加了照明系统的灵活性和自适应性，可以提供更舒适
、
更个性化的照明环境，同时也能提高能源效率
。
现阶段的智能照明控制方法往往只是简单地基于声感或者热感进行智能光照作业，往往提供的光照作业选择较少，不够个性化
。

技术实现思路

[0003]本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种智能照明控制系统及控制方法，以解决至少一个上述技术问题
。
[0004]本申请提供了一种智能照明控制方法，作用于智能灯，智能灯包括光照感应器
、
光照角度感受器
、
发射光强度调节器
、
发射光角度调节器
、
音频接收器
、
光学摄像头以及控制器，其中光照感应器
、
光照角度感受器
、
发射光强度调节器
、
发射光角度调节器
、
音频接收器及光学摄像头均与控制器电性连接，该智能照明控制方法包括以下步骤：
[0005]步骤
S1
：控制智能灯中的光照感应器
、
光照角度控制器
、
音频接收器以及光学摄像头进行环境数据采集，从而获取原始环境数据；
[0006]步骤
S2
：对原始环境数据进行深度解析，从而获取解析环境数据；
[0007]步骤
S3
：根据解析环境数据进行需求预测，从而获取预测照明需求数据；
[0008]步骤
S4
：对预测照明需求数据进行照明决策生成，从而获取智能照明决策数据；
[0009]步骤
S5
：根据智能照明决策数据进行智能照明作业，从而获取智能照明反馈数据
。
[0010]本专利技术中通过实时采集环境数据，智能灯能够根据环境条件的变化进行实时调整，从而使照明效果更加符合用户需求
。
通过对环境数据的解析，预测照明需求，并生成智能照明决策，实现了照明系统的自动化控制，减少了用户的操作负担
。
由于考虑了用户行为数据，使得照明决策更加符合用户的个人习惯和偏好，提供了更加个性化的照明体验
。
通过预测照明需求，并生成相应的照明决策，可以避免不必要的照明，节省能源
。
通过获取智能照明反馈数据，可以对照明系统进行持续优化和提升，从而使照明效果更优
。
当系统检测到环境数据异常时，可以及时调整照明设备，比如在火灾或其他危险情况下，照明设备可以立即调整至最亮，以帮助人们安全疏散
。
不论是家庭环境，办公室环境，还是其他公共空间，本专利技术都能够根据实际需求和环境条件，提供合适的照明方案
。
[0011]优选地，步骤
S1
具体为：
[0012]步骤
S11
：利用音频接收器收集环境音频信号，从而获取原始音频数据；
[0013]步骤
S12
：利用光学摄像头收集环境图像信号，从而获取原始图像数据；
[0014]步骤
S13
：利用光照感应器检测环境光照强度，从而获取原始光照强度数据；
[0015]步骤
S14
：利用光照角度控制器检测环境光照角度采集，从而获取原始光照角度数据；
[0016]步骤
S15
：将原始音频数据
、
原始图像数据
、
原始光照强度数据以及原始光照角度数据进行环境数据整合汇集，从而获取初级原始环境数据；
[0017]步骤
S16
：对初级原始环境数据进行原始环境数据清洗，从而获取原始环境清洗数据；
[0018]步骤
S17
：对原始环境清洗数据通过预设的环境存储数据格式进行环境数据转换，从而获取原始环境数据
。
[0019]本专利技术中通过利用音频接收器
、
光学摄像头
、
光照感应器和光照角度控制器等多种设备收集环境信息，实现了对环境的全面感知
。
步骤
S15
的环境数据整合汇集，将各个设备收集到的数据进行统一处理和汇总，便于后续步骤的进行
。
步骤
S16
的原始环境数据清洗，可以去除无用的噪声和错误数据，提高了数据质量
。
步骤
S17
的环境数据转换，通过预设的环境存储数据格式进行数据转换，确保了数据的一致性，便于后续的数据处理和分析
。
各步骤设计均以提高数据准确性为目标，如原始数据的收集
、
清洗
、
转换，都有利于获取高质量
、
准确的环境数据，为智能照明决策提供精确的依据
。
通过设备化和自动化的数据收集和处理，能够提高环境信息的采集和处理效率，加快智能照明决策的生成
。
对环境数据的实时采集和处理，可在发生异常时及时发现并采取措施，如调整照明设备的工作状态，避免可能出现的问题
。
[0020]优选地，步骤
S16
中原始环境数据清洗通过原始环境数据清洗计算公式进行数据清洗处理，其中原始环境数据清洗计算公式具体为：
[0021][0022]D
c
为原始环境清洗数据，
t
为原始环境时序数据，
A
a
为原始音频数据的振幅项，
A
i
为原始图像数据的亮度项，
L
i
为原始光照强度数据，
L
a
为预设的环境光照强度阈值，
θ
为原始光照角度数据，为原始光照可靠角度数据，
α
为第一环境数据转换参数，
β
为第二环境数据转换参数
。
[0023]本专利技术构造了一种原始环境数据清洗计算公式，该计算公式的一部分，
(A
a
+A
i
)/2
，实际上是计算音频和图像数据的平均值，这有助于抵消异常值或噪声，从而降低其对总体数据质量的影响
。
这种平均值处理也实现了不同类型数据的归一化，便于后续处理和比较
。log
10
(L
i
/L...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能照明控制方法，其特征在于，作用于智能灯，智能灯包括光照感应器
、
光照角度感受器
、
发射光强度调节器
、
发射光角度调节器
、
音频接收器
、
光学摄像头以及控制器，其中光照感应器
、
光照角度感受器
、
发射光强度调节器
、
发射光角度调节器
、
音频接收器及光学摄像头均与控制器电性连接，该智能照明控制方法包括以下步骤：步骤
S1
：控制智能灯中的光照感应器
、
光照角度控制器
、
音频接收器以及光学摄像头进行环境数据采集，从而获取原始环境数据；步骤
S2
：对原始环境数据进行深度解析，从而获取解析环境数据；步骤
S3
：根据解析环境数据进行需求预测，从而获取预测照明需求数据；步骤
S4
：对预测照明需求数据进行照明决策生成，从而获取智能照明决策数据；步骤
S5
：根据智能照明决策数据进行智能照明作业，从而获取智能照明反馈数据
。2.
根据权利要求1所述的智能照明控制方法，其特征在于，步骤
S1
具体为：步骤
S11
：利用音频接收器收集环境音频信号，从而获取原始音频数据；步骤
S12
：利用光学摄像头收集环境图像信号，从而获取原始图像数据；步骤
S13
：利用光照感应器检测环境光照强度，从而获取原始光照强度数据；步骤
S14
：利用光照角度控制器检测环境光照角度采集，从而获取原始光照角度数据；步骤
S15
：将原始音频数据
、
原始图像数据
、
原始光照强度数据以及原始光照角度数据进行环境数据整合汇集，从而获取初级原始环境数据；步骤
S16
：对初级原始环境数据进行原始环境数据清洗，从而获取原始环境清洗数据；步骤
S17
：对原始环境清洗数据通过预设的环境存储数据格式进行环境数据转换，从而获取原始环境数据
。3.
根据权利要求2所述的智能照明控制方法，其特征在于，步骤
S16
中原始环境数据清洗通过原始环境数据清洗计算公式进行数据清洗处理，其中原始环境数据清洗计算公式具体为：
D
c
为原始环境清洗数据，
t
为原始环境时序数据，
A
a
为原始音频数据的振幅项，
A
i
为原始图像数据的亮度项，
L
i
为原始光照强度数据，
L
a
为预设的环境光照强度阈值，
θ
为原始光照角度数据，为原始光照可靠角度数据，
α
为第一环境数据转换参数，
β
为第二环境数据转换参数
。4.
根据权利要求1所述的智能照明控制方法，其特征在于，步骤
S2
具体为：步骤
S21
：对原始环境数据中的原始音频数据进行特征提取，从而获取音频特征数据；步骤
S22
：对原始环境数据中的原始图像数据进行图像特征提取，从而获取图像特征数据；步骤
S23
：对原始环境数据中的原始光照强度数据以及光照角度数据进行数据解析，从而获取光照特征数据；步骤
S24
：对音频特征数据
、
图像特征数据以及光照特征数据进行深度处理，从而获取深度解析数据；步骤
S25
：根据深度解析数据进行环境情境报告生成，从而获取环境情境报告数据；
步骤
S26
：对环境情境报告数据进行异常检测，从而获取异常检测报告数据；步骤
S27
：根据异常检测报告树进行结果解析，从而获取解析环境数据
。5.
根据权利要求4所述的智能照明控制方法，其特征在于，音频特征数据包括高频音频特征数据
、
低频音频特征数据以及梅尔频率倒谱系数音频特征数据，步骤
S21
具体为：步骤
S211
：对原始环境数据中的原始音频数据进行高频特征提取，从而获取高频音频特征数据；步骤
S2...

【专利技术属性】
技术研发人员：范绪军，何建军，谭金星，汪贤春，
申请(专利权)人：深圳市聪讯智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：