【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于广告的增强现实内容中的面部合成
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于
2021
年3月
31
日提交的美国临时专利申请第
63/200,878
号的优先权的权益，该美国临时专利申请的全部内容出于所有目的通过引用并入本文
。
技术介绍
[0003]随着数字图像使用的增加
、
便携式计算设备的可负担性
、
数字存储介质的增加的容量的可用性以及网络连接的增加的带宽和可访问性，数字图像已成为越来越多人日常生活的一部分
。
附图说明
[0004]为了容易识别对任何特定元件或动作的讨论，附图标记中的一个或更多个最高位数字指代该元件被首次引入时所在的图号
。
[0005]图1是根据一些示例实施方式的可以部署本公开内容的联网环境的图形表示
。
[0006]图2是根据一些示例实施方式的消息收发客户端应用的图形表示
。
[0007]图3是根据一些示例实施方式的如在数据库中维...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种方法，包括：由一个或更多个硬件处理器接收源媒体内容的帧，所述源媒体内容的帧包括源参与者的头部和面部的表示；由所述一个或更多个硬件处理器至少部分地基于所述源媒体内容的帧生成源姿势参数集，所述源姿势参数集包括所述源媒体内容的帧中所述源参与者的面部表情与所述源参与者的头部表示的姿态；由所述一个或更多个硬件处理器接收至少一个目标图像，所述至少一个目标图像包括目标实体的目标头部和目标面部的表示；由所述一个或更多个硬件处理器至少部分地基于所述源姿势参数集生成输出媒体内容，所述输出媒体内容的每一帧包括所述输出媒体内容的至少一帧中的所述目标面部的图像，基于所述源姿势参数集中的至少一个修改所述目标面部的所述图像，以模仿所述源参与者的头部的姿态中的至少一个和所述源参与者的面部表情中的至少一个；以及由所述一个或更多个硬件处理器至少部分地基于所述输出媒体内容提供在线广告以用于在计算设备上显示
。2.
根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述在线广告在客户端设备上的消息收发客户端应用中的持续时间使所述在线公告显示或回放
。3.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述在线广告包括视频，所述视频在所述视频的回放期间不能被跳过或暂停
。4.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述在线广告包括图像，所述图像在所述在线广告的所述持续时间期间不能被隐藏
。5.
根据权利要求1所述的方法，其中，生成所述源姿势参数集包括：使用共享编码器网络基于所述源媒体内容的帧生成第一组面部特征，该生成产生与所述源媒体内容的帧相比更低维度的第一组图像数据，其中，所述更低维度包括比所述源媒体内容的帧的特定分辨率低的分辨率
。6.
根据权利要求5所述的方法，还包括：使用所述共享编码器网络基于所述至少一个目标图像生成第二组面部特征，该生成产生与所述至少一个目标图像相比更低维度的第二组图像数据
。7.
根据权利要求6所述的方法，其中，至少部分地基于所述源姿势参数集生成所述输出媒体内容包括：使用与所述至少一个目标图像相关联的第一解码器网络来生成第一组输出图像或帧，所述第一组输出图像或帧包括基于来自所述至少一个目标图像的所述第二组面部特征对所述源参与者的头部和面部的表示的修改
。8.
根据权利要求6所述的方法，还包括：使用与所述至少一个目标图像相关联的第一解码器网络来生成所述至少一个目标图像的解码版本，所述至少一个目标图像的所述解码版本是所述目标头部和所述目标面部的第二表示
。9.
根据权利要求7所述的方法，还包括：使用与所述源媒体内容的帧相关联的第二解码器网络来生成第二组输出图像或帧，所
述第二组输出图像或帧包括基于所述第一组面部特征的所述源参与者的头部和面部的表示的解码版本
。10.
根据权利要求9所述的方法，其中，所述共享编码器网络包括第一深度卷积神经网络，所述第一解码器网络包括第二深度卷积神经网，以及所述第二解码器网络包括第三深度卷积神经网路，并且所述第一深度卷积神经网络
、
所述第二深度卷积神经网络和所述第三深度卷积神经网络是不同的神经网络
。11.
一种系统，包括：处理器；以及存储器，所述存储器包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行操作，所述操作包括：由一个或更多个硬件处理器接收源媒体内容的帧，所述源媒体内容的帧包括源参与者的头部和面部的表示；由所述一个或更多个硬件处理器至少部分地基于所述源媒体内容的帧生成源姿势参数集，所述源姿势参数集包括所述源媒体内容的帧中所述源参与者的面部表情与所述源参与者的头部的表示的姿态；由所述一个或更多个硬件处理器接收至少一个目标图像，所述至少一个目标图像包括目标实体的目标头部和目标面部的表示；...
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