一种施工现场目标人工智能感知方法技术

本发明专利技术涉及一种施工现场目标人工智能感知方法，在施工现场内的一定高度位置设置双目相机，其视野范围对准施工现场内需要监控的现场工作面，通过该双目相机采集工作面图像；采用

【技术实现步骤摘要】
一种施工现场目标人工智能感知方法


[0001]本专利技术涉及木工程施工现场管理
，尤其是一种施工现场目标人工智能感知方法
。

技术介绍

[0002]土木工程施工具有户外作业
、
点多面广
、
时间跨度大
、
工艺流程多等特点，这对施工现场的安全管理
、
生产调度和信息统计提出了很高的要求，有效监控机械设备
、
作业人员等重要目标，可以为降低安全事故
、
更有效的组织生产提供帮助
。
目前的施工现场监控主要通过安装多个摄像头，采集实时图像信息后通过互联网传输给后台监控中心，通过人工来识别安全隐患
、
统计工程信息等，效率低成本高，具体来说存在以下问题：1）难以对目标准确定位：施工现场的大中型机械设备和作业人员经常处于移动状态，而仅靠人眼识别，由于观察角度问题，很难确定其准确位置，无法判断其安全风险的大小
。
[0003]2）人工监管容易出现遗漏：视频画面过多时，后台监控人员在同一时间能够同时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种施工现场目标人工智能感知方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：在施工现场内的一定高度位置设置双目相机，所述双目相机的视野范围对准施工现场内需要监控的现场工作面，通过所述双目相机采集工作面图像；采用
GNSS
卫星定位传感器采集所述双目相机的设置位置的经纬度坐标，再将其转换为施工现场所在地的平面直角工程坐标；采用陀螺仪倾角传感器采集所述双目相机的倾角数据，同时采用罗盘系统采集所述双目相机的方位角数据；将所述双目相机所拍摄的工作面图像以及其平面支架工程坐标
、
倾角数据
、
方位角数据传输至算法进行模型的重建和计算，得到以工程坐标系表达的施工现场内的目标坐标；将所得的目标坐标传输至施工现场的
BIM
模型进行应用
。2.
根据权利要求1所述的一种施工现场目标人工智能感知方法，其特征在于：所述算法包括基于深度学习的目标识别算法
、
基于视差算法的三维重建算法
、

【专利技术属性】
技术研发人员：王威，李昀，孙梦洋，史怀月，俞国栋，
申请(专利权)人：上海城建市政工程集团有限公司，
类型：发明
国别省市：