餐饮污染物监测数据处理方法技术

本发明专利技术涉及大数据处理技术领域中的一种餐饮污染物监测数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
餐饮污染物监测数据处理方法、系统、管理服务平台


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，具体涉及一种餐饮污染物监测数据处理方法
、
系统
、
管理服务平台
。

技术介绍

[0002]在餐饮业取得高速发展的今天，由餐饮源所引起的油烟污染已不仅是城市大气的主要污染源，更是城市环境治理中的一项老大难问题
。
目前针对于餐饮油烟的管理服务平台多数情况下为简单的数据接收处理
、
实时情况的展示
、
基础报警或告警功能，针对管理部门实际管理过程中的可用功能较少且缺乏创新，另一方面，由于对接收的数据不具备筛查功能，所实时展示的数据情况不具备准确定以及参考意义
。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对现有技术中的缺点，提供了一种餐饮污染物监测数据处理方法
、
系统
、
管理服务平台，解决了现有餐饮油烟的管理数据未经筛查，进而影响最后数据展示的参考价值的问题
。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：
[0005]一种餐饮污染物监测数据处理方法，包括以下步骤：
[0006]基于监测设备所发送的污染物监测数据，更新单位时间数据表；
[0007]基于更新后的所述单位时间数据表，进行数据有效性判定，得到清洗数据；
[0008]基于所述清洗数据，进行每间隔一个单位时间计算一次污染物折算浓度数据的操作；
[0009]基于所述清洗数据以及污染物折算浓度数据创建污染物实时数据表，将最近一条设备发送数据更新至表内，且每次计算的当前污染物折算浓度数据与前一次计算的污染物折算浓度数据进行比较，若每次计算的当前污染物折算浓度数据大于前一次计算的污染物折算浓度数据，则将当前污染物折算浓度数据填入污染物实时数据表，反之则污染物实时数据表保留前一次计算的污染物折算浓度数据，同时创建日浓度数据表，每晚十二点读取实时数据表中折算浓度做为日数据表中折算浓度
。
[0010]可选的，更新单位时间数据表，包括以下步骤：
[0011]获取监测设备基于设备上传频率所发送的污染物监测数据，其中，所述污染物监测数据包括每一组设备上传频率所上传的油烟浓度
、
颗粒物浓度以及
VOCS
浓度；
[0012]设定标准时间单位，并基于所述污染物监测数据，每间隔一个标准时间单位计算一次油烟浓度平均值
、
颗粒物浓度平均值以及
VOCS
浓度平均值；
[0013]构建监测设备关于每个标准时间单位的油烟浓度平均值
、
每个标准时间单位的颗粒物浓度平均值
、
每个标准时间单位的
VOCS
浓度平均值的单位时间数据表
。
[0014]可选的，更新单位时间数据表，还包括以下步骤：
[0015]判断监测设备最新计算的油烟浓度平均值
、
颗粒物浓度平均值以及
VOCS
浓度平均
值是否存在于单位时间数据表内；
[0016]若是，则在所述单位时间数据表内存储最新计算的油烟浓度平均值
、
颗粒物浓度平均值以及
VOCS
浓度平均值；若否，则在所述单位时间数据表内创建新的监测设备，并在新的监测设备对应栏存储最新计算的油烟浓度平均值
、
颗粒物浓度平均值以及
VOCS
浓度平均值
。
[0017]可选的，数据有效性判定，得到清洗数据，包括以下步骤：
[0018]设定有效百分比阈值和有效数量
N
，获取当前时间的前
N
个单位时间内的最大油烟浓度平均值
、
最大颗粒物浓度平均值和最大
VOCS
浓度平均值，其中，
N
为正整数；
[0019]计算油烟浓度有效值
、
颗粒物浓度有效值和
VOCS
浓度有效值，并剔除油烟浓度平均值低于油烟浓度有效值
、
颗粒物浓度平均值低于颗粒物浓度有效值，以及
VOCS
浓度平均值低于
VOCS
浓度有效值所在时间的污染物监测数据
。
[0020]可选的，计算污染物折算浓度数据，包括以下步骤：
[0021]获取当前时间的前
N
个单位时间的油烟浓度平均值
、
颗粒物浓度平均值和
VOCS
浓度平均值；
[0022]计算前
N
个单位时间的油烟浓度平均值的二次平均值
、
前
N
个单位时间的颗粒物浓度平均值的二次平均值
、
前
N
个单位时间的
VOCS
浓度平均值的二次平均值，依次得到当前时间的油烟折算浓度
、
颗粒物折算浓度和
VOCS
折算浓度
。
[0023]可选的，油烟浓度有效值
、
颗粒物浓度有效值和
VOCS
浓度有效值的计算方式如下：
[0024]油烟浓度有效值＝最大油烟浓度平均值
*
有效百分比阈值；
[0025]颗粒物浓度有效值＝最大颗粒物浓度平均值
*
有效百分比阈值；
[0026]VOCS
浓度有效值＝最大
VOCS
浓度平均值
*
有效百分比阈值
。
[0027]可选的，计算污染物折算浓度数据，还包括以下步骤：
[0028]设定数据剔除率阈值，当前
N
个单位时间的污染监测数据存在大于或等于数据剔除率阈值的污染监测数据被剔除时，不计算当前时间的污染物折算浓度数据
。
[0029]一种管理服务平台，所述管理服务平台使用如上述任意一项所述的餐饮污染物监测数据处理方法，对所获取的餐饮污染物监测数据进行分析处理
。
[0030]一种餐饮污染物监测数据处理系统，所述餐饮污染物监测数据处理系统执行如上述任意一项所述的餐饮污染物监测数据处理方法
。
[0031]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，执行上述任意一项所述的餐饮污染物监测数据处理方法
。
[0032]采用本专利技术提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：
[0033]通过对所采集的污染监测数据进行数据有效性筛查，从而对具有较小污染物浓度的相关数据进行剔除处理，从而实现现有餐饮油烟的管理数据未经筛查，进而影响最后数据展示的参考价值的问题；
[0034]通过建立单位时间数据表
、
污染物实时数据表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种餐饮污染物监测数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于监测设备所发送的污染物监测数据，更新单位时间数据表；基于更新后的所述单位时间数据表，进行数据有效性判定，得到清洗数据；基于所述清洗数据，进行每间隔一个单位时间计算一次污染物折算浓度数据的操作；基于所述清洗数据以及污染物折算浓度数据创建污染物实时数据表，将最近一条设备发送数据更新至表内，且每次计算的当前污染物折算浓度数据与前一次计算的污染物折算浓度数据进行比较，若每次计算的当前污染物折算浓度数据大于前一次计算的污染物折算浓度数据，则将当前污染物折算浓度数据填入污染物实时数据表，反之则污染物实时数据表保留前一次计算的污染物折算浓度数据，同时创建日浓度数据表，每晚十二点读取实时数据表中折算浓度做为日数据表中折算浓度
。2.
根据权利要求1所述的一种餐饮污染物监测数据处理方法，其特征在于，更新单位时间数据表，包括以下步骤：获取监测设备基于设备上传频率所发送的污染物监测数据，其中，所述污染物监测数据包括每一组设备上传频率所上传的油烟浓度
、
颗粒物浓度以及
VOCS
浓度；设定标准时间单位，并基于所述污染物监测数据，每间隔一个标准时间单位计算一次油烟浓度平均值
、
颗粒物浓度平均值以及
VOCS
浓度平均值；构建监测设备关于每个标准时间单位的油烟浓度平均值
、
每个标准时间单位的颗粒物浓度平均值
、
每个标准时间单位的
VOCS
浓度平均值的单位时间数据表
。3.
根据权利要求2所述的一种餐饮污染物监测数据处理方法，其特征在于，更新单位时间数据表，还包括以下步骤：判断监测设备最新计算的油烟浓度平均值
、
颗粒物浓度平均值以及
VOCS
浓度平均值是否存在于单位时间数据表内；若是，则在所述单位时间数据表内存储最新计算的油烟浓度平均值
、
颗粒物浓度平均值以及
VOCS
浓度平均值；若否，则在所述单位时间数据表内创建新的监测设备，并在新的监测设备对应栏存储最新计算的油烟浓度平均值
、
颗粒物浓度平均值以及
VOCS
浓度平均值
。4.
根据权利要求2所述的一种餐饮污染物监测数据处理方法，其特征在于，数据有效性判定，得到清洗数据，包括以下步骤：设定有效百分比阈值和有效数量
N
，获取当前时间的前
N
个单位时间内的最大油烟浓度平均值
、
最大颗粒物浓度平均值和最大
VOCS
浓度平均值，其中，
N
为正整...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帅军，陆志强，马颖杰，武光华，
申请(专利权)人：杭州明瑞智能检测科技有限公司，
类型：发明
国别省市：