会话内容处理方法技术

。。。

【技术实现步骤摘要】
会话内容处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种会话内容处理方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]通过人工客服在于客户进行会话的过程中，需要根据会话内容获得客户需求，以及时为客户解决问题
。
在提到客服和客户之间的会话内容后，可以对会话内容进行分类，并制作会话摘要，以根据会话内容的分类和会话摘要及时了解客户需求
。
[0003]目前在对会话内容进行分类和生成摘要的过程中，需要了解会话的上下文内容，并对会话内容中的关键话术进行标注，使得会话分类以及生成会话摘要的过程过于繁琐，影响对会话内容进行分类以及生成会话摘要的效率
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种会话内容处理方法，包括：
[0005]获取会话内容；
[0006]提取所述会话内容的实体信息及所述实体信息对应的关系信息，所述实体信息包含多个实体，所述关系信息用于描述所述实体之间的关系；
[0007]基于所述实体信息及所述关系信息，构建所述会话内容对应的知识子图；
[0008]基于所述知识子图，生成所述会话内容对应的会话标签和
/
或会话摘要
。
[0009]上述的方法，所述提取所述会话内容的实体信息及所述实体信息对应的关系信息，包括：
[0010]应用命名实体识别模型对所述会话内容进行处理，获得所述会话内容中的实体信息；
[0011]应用关系抽取模型对所述会话内容进行处理，获得所述关系抽取模型输出的所述实体信息对应的关系信息
。
[0012]上述的方法，获得所述命名实体识别模型的过程包括：
[0013]以样本内容作为输入数据，所述样本内容中的目标实体信息为输出数据，对第一初始模型进行训练；
[0014]在所述第一初始模型的损失函数达到第一收敛条件情况下，获得命名实体识别模型
。
[0015]上述的方法，获得所述关系抽取模型的过程包括：
[0016]以所述样本内容作为输入数据，所述样本内容中目标实体信息对应的关系信息作为输出数据，对第二初始模型进行训练；
[0017]在所述第二初始模型的损失函数达到第二收敛条件的情况下，获得关系抽取模型
。
[0018]上述的方法，所述提取所述会话内容的实体信息及所述实体信息对应的关系信
息，包括：
[0019]基于所述会话内容的应用场景，确定所述会话内容对应的知识本体信息；
[0020]提取所述会话内容中属于所述知识本体信息的实体信息及所述实体信息对应的关系信息；
[0021]其中，所述知识本体信息包含多个知识本体及所述知识本体对应的本体关系，所述实体信息中的实体属于所述知识本体信息中的知识本体，所述实体信息对应的关系信息包含根据所述本体关系约束的所述实体信息中实体之间的关系
。
[0022]上述的方法，所述基于所述实体信息及所述关系信息，构建所述会话内容对应的知识子图，包括：
[0023]以所述实体信息中的实体作为节点，所述实体间的关系作为节点之间的边构建所述会话内容对应的知识子图
。
[0024]上述的方法，所述基于所述知识子图，生成所述会话内容对应的会话标签，包括：
[0025]确定所述知识子图所属的会话类别，以基于所述会话类别获得所述会话内容对应的会话标签
。
[0026]上述的方法，所述基于所述知识子图，生成所述会话内容对应的会话摘要，包括：
[0027]获取所述知识子图对应的摘要模板；
[0028]基于所述摘要模板，生成所述会话内容对应的会话摘要
。
[0029]一种会话内容处理装置，包括：
[0030]内容获取单元，用于获取会话内容；
[0031]提取单元，用于提取所述会话内容的实体信息及所述实体信息对应的关系信息，所述实体信息包含多个实体，所述关系信息用于描述所述实体之间的关系；
[0032]图构建单元，用于基于所述实体信息及所述关系信息，构建所述会话内容对应的知识子图；
[0033]生成单元，用于基于所述知识子图，生成所述会话内容对应的会话标签和
/
或会话摘要
。
[0034]一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的会话内容处理方法
。
[0035]一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行上述的会话内容处理方法
。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0037]图1为本申请实施例提供的一种会话内容处理方法的方法流程图；
[0038]图2为本申请实施例提供的一种会话内容处理方法的知识子图；
[0039]图3为本申请实施例提供的一种会话内容处理方法的又一知识子图；
[0040]图4为本申请实施例提供的一种会话内容处理方法的又一方法流程图；
[0041]图5为本申请实施例提供的一种会话内容处理方法的再一方法流程图；
[0042]图6为本申请实施例提供的一种会话内容处理装置的装置结构图；
[0043]图7为本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图
。
具体实施方式
[0044]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0045]在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程
、
方法
、
物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程
、
方法
、
物品或者设备所固有的要素
。
在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程
、
方法
、
物品或者设备中还存在另外的相同要素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种会话内容处理方法，包括：获取会话内容；提取所述会话内容的实体信息及所述实体信息对应的关系信息，所述实体信息包含多个实体，所述关系信息用于描述所述实体之间的关系；基于所述实体信息及所述关系信息，构建所述会话内容对应的知识子图；基于所述知识子图，生成所述会话内容对应的会话标签和
/
或会话摘要
。2.
根据权利要求1所述的方法，所述提取所述会话内容的实体信息及所述实体信息对应的关系信息，包括：应用命名实体识别模型对所述会话内容进行处理，获得所述会话内容中的实体信息；应用关系抽取模型对所述会话内容进行处理，获得所述关系抽取模型输出的所述实体信息对应的关系信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，获得所述命名实体识别模型的过程包括：以样本内容作为输入数据，所述样本内容中的目标实体信息为输出数据，对第一初始模型进行训练；在所述第一初始模型的损失函数达到第一收敛条件情况下，获得命名实体识别模型
。4.
根据权利要求3所述的方法，获得所述关系抽取模型的过程包括：以所述样本内容作为输入数据，所述样本内容中目标实体信息对应的关系信息作为输出数据，对第二初始模型进行训练；在所述第二初始模型的损失函数达到第二收敛条件的情况下，获得关系抽取模型
。5.
根据权利要求1所述的方法，所述提取所述会话内容的实体信息及所述实体信息对应的关系信息，包括：基于所述会话内容的应用场景，确定所述会话内容对应的知识本体信息；提取所述会话内容中属于所述知识本体信息的实体信息及所述实体信息对应的关系信息；其中，所述知识本体信息包含多个知识本体及...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛晨，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：