头部姿态监测方法技术

本发明专利技术公开一种头部姿态监测方法，包括：触发姿态纠正模式，计算纠正检测时长内的颈部疲劳值；当颈部疲劳值大于或者等于疲劳度阈值时，发送提示信息，并采集复位检测时长内的复位姿态数据；从复位姿态角中筛选出安全姿态角和短时姿态角；计算与安全姿态角相对应的有效复位时长

【技术实现步骤摘要】
头部姿态监测方法、主控设备以及智能穿戴设备


[0001]本专利技术涉及穿戴设备
，特别涉及一种头部姿态监测方法
、
主控设备以及智能穿戴设备
。

技术介绍

[0002]随着移动互联网和电子技术的不断发展，耳机
、
智能头环
、
智能眼镜等智能穿戴设备的普及度越来越高
。
在娱乐
、
工作与学习的过程中，人体的头部可能会不自觉地前倾或者保持异常的角度，进而给颈部带来较大的压力
。
在此过程中，若人体佩戴了智能穿戴设备，则可利用智能穿戴设备与人体头部保持相对静止的特点，实现对人体头部姿态的检测
。
[0003]现有技术通常采用姿态传感器来检测智能穿戴设备的姿态角，通过异常姿态角的持续时间来判断人体头部是否处于异常姿态
。
然而，检测到人体头部处于异常姿态并进行提示纠正后，并没有对人体头部进行复位检测，导致提示纠正效果较差
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的是提出一种头部姿态监测方法
、
主控设备以及智能穿戴设备，旨在解决对人体头部姿态提示纠正效果较差的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提出一种头部姿态监测方法，所述头部姿态监测方法包括：
[0006]触发姿态纠正模式，计算纠正检测时长内的颈部疲劳值；
[0007]当所述颈部疲劳值大于或者等于疲劳度阈值时，发送提示信息，并采集复位检测时长内的复位姿态数据，所述复位姿态数据包括复位姿态角以及与每一所述复位姿态角相对应的复位持续时长；
[0008]从所述复位姿态角中筛选出安全姿态角和短时姿态角，所述安全姿态角的复位持续时长大于所述短时姿态角的复位持续时长；
[0009]计算与所述安全姿态角相对应的有效复位时长
、
与所述短时姿态角相对应的高频持续时长；
[0010]根据所述有效复位时长和所述高频持续时长，判断是否复位合格；
[0011]当复位合格时，退出所述姿态纠正模式；以及
[0012]当复位不合格时，调整所述纠正检测时长和所述疲劳度阈值，并再次计算所述颈部疲劳值
。
[0013]优选地，所述根据所述有效复位时长和所述高频持续时长判断是否复位合格，包括：
[0014]当所述有效复位时长大于或者等于第一判定时长时，确认复位合格；
[0015]当所述高频持续时长大于或者等于第二判定时长时，确认复位合格；
[0016]当所述有效复位时长小于所述第一判定时长且所述高频持续时长小于所述第二判定时长时，计算所述有效复位时长与所述第一判定时长的比值作为有效复位比值
、
所述
高频持续时长与所述第二判定时长的比值作为高频复位比值；
[0017]根据所述有效复位比值和所述高频复位比值计算复位值；
[0018]判断所述复位值是否小于比较值；
[0019]当所述复位值大于或者等于所述比较值时，确认复位合格；以及
[0020]当所述复位值小于所述比较值时，确认复位不合格
。
[0021]优选地，所述调整所述纠正检测时长和所述疲劳度阈值，包括：
[0022]计算所述复位值与所述比较值的比值作为纠正复位比值；以及
[0023]根据所述纠正复位比值缩短所述纠正检测时长并减小所述疲劳度阈值
。
[0024]优选地，所述计算与所述安全姿态角相对应的有效复位时长，包括：
[0025]计算所有所述安全姿态角对应的复位持续时长之和，作为所述有效复位时长
。
[0026]优选地，所述计算与所述短时姿态角相对应的高频持续时长，包括：
[0027]依次计算相邻两个所述短时姿态角的复位持续时长之间的时间间隔，作为短时间隔时长；
[0028]当所述短时间隔时长小于或者等于预设的晃动时长时，将所述短时间隔时长标记为有效间隔时长；以及
[0029]计算所有所述有效间隔时长以及与所述有效间隔时长相邻的复位持续时长之和，作为所述高频持续时长
。
[0030]优选地，所述从所述复位姿态角中筛选出安全姿态角和短时姿态角，包括：
[0031]依次判断所有所述复位姿态角是否位于安全角度范围内；
[0032]当所有所述复位姿态角均不位于所述安全角度范围内时，确认复位不合格；
[0033]当所述复位姿态角位于所述安全角度范围内时，判断所述复位姿态角的复位持续时长是否小于有效时长；
[0034]当所述复位姿态角的复位持续时长大于或者等于所述有效时长时，将所述复位姿态角标记为所述安全姿态角；以及
[0035]当所述复位姿态角的复位持续时长小于所述有效时长时，将所述复位姿态角标记为所述短时姿态角
。
[0036]优选地，所述计算纠正检测时长内的颈部疲劳值，包括：
[0037]采集所述纠正检测时长内的姿态检测数据，所述姿态检测数据包括检测姿态角以及与每一所述检测姿态角相对应的姿态持续时长；
[0038]从所述检测姿态角中筛选出有效姿态角和异常姿态角；
[0039]根据所述有效姿态角对应的姿态持续时长，获取修正系数；
[0040]根据所述异常姿态角以及相对应的姿态持续时长，计算初步疲劳值；以及
[0041]计算所述修正系数和所述初步疲劳值之积，作为所述颈部疲劳值
。
[0042]优选地，在所述触发姿态纠正模式之前，所述头部姿态监测方法还包括：
[0043]采集初始姿态角；
[0044]当所述初始姿态角处于安全角度范围之外时，记录所述初始姿态角处于所述安全角度范围之外的异常持续时长；以及
[0045]当所述异常持续时长大于或者等于触发时长时，触发所述姿态纠正模式
。
[0046]本专利技术进一步提出一种主控设备，所述主控设备包括：
[0047]存储器，用于存储程序指令；以及
[0048]处理器，用于执行所述程序指令以实现如上所述的头部姿态监测方法
。
[0049]本专利技术进一步还提出一种智能穿戴设备，所述智能穿戴设备用于佩戴于人体的头部，所述智能穿戴设备包括主体和如上所述的主控设备，所述主控设备与所述主体通信连接
。
[0050]本专利技术技术方案的有益效果在于：进入姿态纠正模式后，计算纠正检测时长内的颈部疲劳值，当颈部疲劳值大于或者等于疲劳度阈值时，表示用户颈部处于疲劳状态，需要对用户进行头部姿态的复位或者纠正提示，则触发提示模式
。
发送提示信息，同时采集复位检测时长内的复位姿态数据，以对用户的头部姿态进行复位检测，从而判定用户在预设的复位检测时长内是否进行了姿态纠正
。
若用户将头部调整至安全角度范围内，表示用户将头部维持在能够缓解颈部压力的姿态；若用户进行头部往复运动，表示用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种头部姿态监测方法，其特征在于，所述头部姿态监测方法包括：触发姿态纠正模式，计算纠正检测时长内的颈部疲劳值；当所述颈部疲劳值大于或者等于疲劳度阈值时，发送提示信息，并采集复位检测时长内的复位姿态数据，所述复位姿态数据包括复位姿态角以及与每一所述复位姿态角相对应的复位持续时长；从所述复位姿态角中筛选出安全姿态角和短时姿态角，所述安全姿态角的复位持续时长大于所述短时姿态角的复位持续时长；计算与所述安全姿态角相对应的有效复位时长
、
与所述短时姿态角相对应的高频持续时长；根据所述有效复位时长和所述高频持续时长，判断是否复位合格；当复位合格时，退出所述姿态纠正模式；以及当复位不合格时，调整所述纠正检测时长和所述疲劳度阈值，并再次计算所述颈部疲劳值
。2.
根据权利要求1所述的头部姿态监测方法，其特征在于，所述根据所述有效复位时长和所述高频持续时长判断是否复位合格，包括：当所述有效复位时长大于或者等于第一判定时长时，确认复位合格；当所述高频持续时长大于或者等于第二判定时长时，确认复位合格；当所述有效复位时长小于所述第一判定时长且所述高频持续时长小于所述第二判定时长时，计算所述有效复位时长与所述第一判定时长的比值作为有效复位比值
、
所述高频持续时长与所述第二判定时长的比值作为高频复位比值；根据所述有效复位比值和所述高频复位比值，计算复位值；判断所述复位值是否小于比较值；当所述复位值大于或者等于所述比较值时，确认复位合格；以及当所述复位值小于所述比较值时，确认复位不合格
。3.
根据权利要求2所述的头部姿态监测方法，其特征在于，所述调整所述纠正检测时长和所述疲劳度阈值，包括：计算所述复位值与所述比较值的比值作为纠正复位比值；以及根据所述纠正复位比值，缩短所述纠正检测时长并减小所述疲劳度阈值
。4.
根据权利要求1所述的头部姿态监测方法，其特征在于，所述计算与所述安全姿态角相对应的有效复位时长，包括：计算所有所述安全姿态角对应的复位持续时长之和，作为所述有效复位时长
。5.
根据权利要求1所述的头部姿态监测方法，其特征在于，所述计算与所述短时姿态角相对应的高频持续时长，包括：依次计算相邻两个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟雄，孙伟鸿，邹凯，
申请(专利权)人：江西瑞声电子有限公司，
类型：发明
国别省市：