一种心电数据分析方法技术

本申请提供的一种心电数据分析方法，充分利用了心电数据里的节律和波形两种信息，将两者有机地结合在一起构建节律

【技术实现步骤摘要】
一种心电数据分析方法


[0001]本专利技术涉及心电图分析
，具体为一种心电数据分析方法
。

技术介绍

[0002]心电图
(Electrocardiogram
，
ECG)
技术是利用心电图机从体表记录心脏每一心动周期所产生的电活动变化图形的技术，用于监测和记录心脏电活动
。
它通过测量心脏在时间内的电信号变化来提供有关心脏功能的关键信息
。
心电图技术基于心脏在每个心跳周期中产生的电信号，这些信号可以通过将电极附加到身体的不同部位来捕获和记录
。
当心脏的不同部分兴奋和收缩时，它们会产生特定的电压变化，形成心电图波形
。
[0003]现有技术中是通过动态心电记录仪基于心电图技术获取心电数据，需要由专门的医生或心脏专家来对心电数据解读识别
。
目前分析心电数据心律异常的方法都是仅基于心电图里的节律信息或者仅基于心电图中的波形信息
。
图1给出了一段包含了不同心律异常事件的心电片段图，可以看出节律和波形是蕴含在心电图里的重要信息
。
[0004]心电节律信息虽然可以用来区分正常心博和房性早搏
、
室性早搏
、
房颤或者房扑等，但是房性早搏
、
室性早搏
、
房颤和房扑的节律都是紊乱的，所以单凭节律是无法将房性早搏
、
室性早搏
、
房颤和房扑区分开来
。/>心电波形信息虽然可以用来区分室性早搏和正常心搏
、
房性早搏
、
房颤以及房扑，但是正常心搏
、
房性早搏
、
房颤和房扑的波形都是相似的，因此单凭波形也无法将正常心搏
、
房性早搏
、
房颤和房扑区分开来
。
[0005]人眼在查看心电图数据时，是将波形信息和节律信息结合在一起，一同传送给人脑进行快速加工分析，然后做出判断
。
但是，当需要查看
24
个小时到
30
天的心电数据，医生或分析人员是无法将心电图从头到尾浏览一遍进行分析的，通常会借助高效的软件工具
。
虽然现代的心电分析软件可以将波形信息和节律信息这两部分的信息放到同一个页面做联动，帮助医生提升分析效率，如图2所示页面中包括了代表节律信息的
RR
间期洛伦茨图
(
左
)
和代表波形信息的迭加图
(
右
)
，但是这两部分信息仍然是分离的，需要医生或分析人员在脑子里再处理将两者信息结合，对医生或分析人员本身的技术能力要求很高，同时也影响了数据分析的效率
。

技术实现思路

[0006]为了解决现有的心电数据分析方法中心电节律和心电波形的信息结合需要人工处理的问题，本专利技术提供一种心电数据分析方法，可以将心电节律和心电波形这两个处于不同空间的信息结合到一张图里呈现给分析人员，极大地提高了心电数据分析的效率
。
[0007]本专利技术的技术方案是这样的：一种心电数据分析方法，其包括以下步骤：
[0008]S1:
读取待分析心电数据；
[0009]其特征在于，其还包括以下步骤：
[0010]S2:
识别待分析心电数据中的心拍，计算出所有心拍的
RR
间期和
QRS
波形值；
[0011]其中，
QRS
波形值的计算方法为：
[0012]在覆盖
QRS
波的
Δ
t
时间宽度内，计算波形幅度的平方值，然后将所有的平方值相加得到代表该波形的
QRS
波形值，
QRS
波形值
QRS
ind
的计算公式如下：
[0013][0014]其中，
V
t
为波形在每个时间点
t
的幅度值；
[0015]S3
：构建二维空间内的坐标轴，具体方法为：
[0016]以
QRS
波形值作为
x
轴，同一心拍的
RR
值作为
y
轴，构建坐标轴；
[0017]将同一心拍的
RR
间期和
QRS
波形宽度值形成一个二维空间的点，得到二维坐标轴内的点
(QRS
ind
，
RR)
；
[0018]S4
：将所有心拍形成的点画在同一个二维坐标轴内，得到待分析心电数据对应的节律
‑
波形图；
[0019]所述节律
‑
波形图的
x
轴中间位置为正常范围内的
QRS
波的宽度范围，记作：正常宽度
QRS
；
[0020]S5
：确认节律
‑
波形图内的点群落；
[0021]不同类型的心律异常心拍由于自身的节律以及波形形态信息的不同而聚集在不同的位置，构成不同的点群落
。
[0022]其进一步特征在于：
[0023]所述点群落包括：噪音点群点落
、
房性早搏点群落
、
室性早搏点群落
、
早搏后正常心拍点群落和正常节律心拍点群落；
[0024]所述正常节律心拍点群落：正常心拍聚集在
x
轴的所述正常宽度
QRS
处，
y
值也处于中间位置；
[0025]所述噪音点群点落：噪音引起的误识别心拍聚集在所述正常节律心拍点群落的左下方；
[0026]所述房性早搏点群落：房性早搏心拍聚集在所述正常节律心拍点群落的右下方位置；
[0027]所述室性早搏点群落：室性早搏心拍聚集在所述正常节律心拍点群落下方位置；
[0028]所述早搏后正常心拍点群落：早搏之后的正常心拍聚集在所述正常节律心拍点群落上方的位置；
[0029]所述点群落还包括：房颤群落；
[0030]所述房颤群落位于所述噪音点群点落和所述房性早搏点群落之间；所述房颤群落的
x
值对应正常宽度
QRS
的值范围，
RR
间期值散落在整个
y
轴的各个位置
。
[0031]本申请提供的一种心电数据分析方法，充分利用了心电数据里的节律和波形两种信息，将两者有机地结合在一起构建了节律
‑
波形图；在节律
‑
波形图中，能够自然分离出不同的心律不齐事件的心搏群落，并通过一张图即可将所有的待分析心电数据的自身的节律和波形形态信息的结果呈现出来，能够帮助分析人员快本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种心电数据分析方法，其包括以下步骤：
S1:
读取待分析心电数据；其特征在于，其还包括以下步骤：
S2:
识别待分析心电数据中的心拍，计算出所有心拍的
RR
间期和
QRS
波形值；其中，
QRS
波形值的计算方法为：在覆盖
QRS
波的
Δ
t
时间宽度内，计算波形幅度的平方值，然后将所有的平方值相加得到代表该波形的
QRS
波形值，
QRS
波形值
QRS
ind
的计算公式如下：其中，
V
t
为波形在每个时间点
t
的幅度值；
S3
：构建二维空间内的坐标轴，具体方法为：以
QRS
波形值作为
x
轴，同一心拍的
RR
值作为
y
轴，构建坐标轴；将同一心拍的
RR
间期和
QRS
波形宽度值形成一个二维空间的点，得到二维坐标轴内的点
(QRS
ind
，
RR)
；
S4
：将所有心拍形成的点画在同一个二维坐标轴内，得到待分析心电数据对应的节律
‑
波形图；所述节律
‑
波形图的
x
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈洪，杨亮，王胜，
申请(专利权)人：无锡市中健科仪有限公司，
类型：发明
国别省市：