一种工程质量验收表单数据结构化存储方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种工程质量验收表单数据结构化存储方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种工程质量验收表单数据结构化存储方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种工程质量验收表单数据结构化存储方法及系统
。

技术介绍

[0002]传统的工程质量验收一般由施工员在现场进行检查和验收，同时用纸质表格和照片记录验收的结果，打印出来后找施工方
、
监理方
、
建设方的相关负责人签字盖章
。
移动互联网的发展让施工员在现场使用移动设备发起质量验收，将验收审批的过程从线下转为线上变的可行，这个过程的核心问题是如何将工程中成千上万的质量验收表格在移动端呈现并支持现场实时填报
。
由于移动端的界面展示区域有限，直接在移动端填报质量验收的
Excel
表格非常不方便，这种方式比填报纸质表格更加耗时，且填报的质量验收内容以
Excel
文件的形式存储，计算机很难获取到质量验收的结构化数据，无法进行深层次的数据分析工作，挖掘出历史数据的价值
。
直接将千上万种验收表格硬编码成移动端界面，可以解决质量验收数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种工程质量验收表单数据结构化存储方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤
S1
：获取工程质量系统的各项工程质量验收表单数据，并对各项工程质量验收表单数据进行数据预处理，得到工程质量验收表单待处理数据；利用质量降噪算法对工程质量验收表单待处理数据进行降噪处理，得到工程质量验收表单降噪数据；步骤
S2
：对工程质量验收表单降噪数据进行数据标准化处理，得到工程质量验收表单标准数据；利用关联规则分析算法对工程质量验收表单标准数据进行深度挖掘分析，得到质量验收表单数据关键特征；步骤
S3
：利用预设的基于机器学习的工程质量分类模型对质量验收表单数据关键特征进行分类预测处理，得到工程质量验收表单类型数据；步骤
S4
：利用类型配置技术对工程质量验收表单类型数据进行分类全局配置处理，得到工程质量验收配置数据；通过结构化转换算法对工程质量验收配置数据进行数据转换处理，得到工程质量结构化数据；步骤
S5
：根据工程质量结构化数据制定数据存储结构，并通过工程质量系统接收查询接口配置指令，响应于查询接口配置指令配置数据查询接口；通过数据查询接口响应工程质量系统的质量验收查询指令，以生成数据填报存储信息；根据制定好的数据存储结构利用数据填报存储信息将工程质量结构化数据存储至数据库并做归档处理
。2.
根据权利要求1所述的工程质量验收表单数据结构化存储方法，其特征在于，步骤
S1
包括以下步骤：步骤
S11
：利用数据抓取工具对工程质量系统进行数据采集处理，得到工程质量验收表单；步骤
S12
：通过类型转换技术对工程质量验收表单进行数据类型转换处理，得到工程质量验收表单数据；步骤
S13
：对工程质量验收表单数据进行数据预处理，以得到工程质量验收表单待处理数据；步骤
S14
：利用质量降噪算法对工程质量验收表单待处理数据进行降噪处理，得到工程质量验收表单降噪数据
。3.
根据权利要求2所述的工程质量验收表单数据结构化存储方法，其特征在于，步骤
S14
包括以下步骤：步骤
S141
：利用质量降噪算法对工程质量验收表单待处理数据进行噪声值计算，得到工程质量噪声值；其中，质量降噪算法函数如下所示：式中，
e(X)
为工程质量噪声值，
X
为工程质量验收表单待处理数据中的样本点数据集，
n
为工程质量验收表单待处理数据中样本点的数量，
m
为工程质量验收表单待处理数据样本点数据集中待降噪样本点的数量，
X
l
为工程质量验收表单待处理数据样本点数据集中第
l
个待降噪样本点，
s
k
(X
l
)
为噪声功率谱密度函数，
∈
为无穷小调和平滑系数，
F1(X
l
)
为工程质量验收表单待处理数据样本点数据集中第
l
个待降噪样本点的一级滤波函数，
F2(X
l
)
为工程质量验收表单待处理数据样本点数据集中第
l
个待降噪样本点的二级滤波函数，
ω
为积
分变量，
μ
为工程质量噪声值的修正值；步骤
S142
：根据预设的工程质量噪声阈值对工程质量噪声值进行判断，当工程质量噪声值大于或等于预设的工程质量噪声阈值时，则剔除该工程质量噪声值对应的工程质量验收表单待处理数据，以得到工程质量验收表单降噪数据；步骤
S143
：根据预设的工程质量噪声阈值对工程质量噪声值进行判断，当工程质量噪声值小于预设的工程质量噪声阈值时，则将该工程质量噪声值对应的工程质量验收表单待处理数据定义为工程质量验收表单降噪数据
。4.
根据权利要求1所述的工程质量验收表单数据结构化存储方法，其特征在于，步骤
S2
包括以下步骤：步骤
S21
：通过对工程质量验收表单降噪数据进行标准化处理，得到工程质量验收表单标准数据；步骤
S22
：利用特征提取技术对工程质量验收表单标准数据进行特征提取处理，以得到工程质量验收表单数据特征；步骤
S23
：利用关联规则分析算法对工程质量验收表单数据特征进行深度挖掘计算，得到特征关联权值；步骤
S24
：按照从大到小的顺序对特征关联权值进行排序，选取排名靠前的特征关联权值对应的工程质量验收表单数据特征作为关键特征，得到质量验收表单数据关键特征
。5.
根据权利要求4所述的工程质量验收表单数据结构化存储方法，其特征在于，步骤
S23
中的关联规则分析算法函数公式具体为：式中，
G(x
→
y)
为工程质量验收表单数据特征项集合
x
到工程质量验收表单数据特征项集合
y
的特征关联权值，
supp
为工程质量验收表单数据特征项集合在工程质量验收表单数据特征中出现的频率函数，
z
为工程质量验收表单数据特征项集合
x
的子集，
T
为工程质量验收表单数据特征项集合子集
z
的子集，
w
为积分变量，

【专利技术属性】
技术研发人员：薛志刚，郑云雷，尹宝党，邹东，王玮，黄杰，孙有恒，肖云，刘昌，王帅昊，涂天慧，
申请(专利权)人：广州地铁建设管理有限公司中铁建华南建设有限公司，
类型：发明
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