【技术实现步骤摘要】
智能交易辅助方法、系统、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域,尤其涉及一种智能交易辅助方法
、
系统
、
计算机设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]金融领域中,交易员需要对各种市场和交易对进行分析并进行交易,然而光靠人自身的分析,很难在市场中高效率的盈利,为此,而且现在的市场趋向多元化,可能不同领域之间的消息都会相互影响从而影响市场走势
。
为此单靠个人的能力很难盈利,需要一个智能的方式来辅助交易员进行交易实现盈利
。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种可以应用于金融科技领域的智能交易辅助方法
、
系统
、
计算机设备及存储介质
。
[0004]第一方面,本申请提供一种智能交易辅助方法,包括:
[0005]通过聊天交互界面接收来自用户的输入数据,所述输入数据包括查询语言和交易指令语言;
[0006]若所述输入数据是查询语言,则通过
Chat ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种智能交易辅助方法,其特征在于,包括:通过聊天交互界面接收来自用户的输入数据,所述输入数据包括查询语言和交易指令语言;若所述输入数据是查询语言,则通过
ChatGPT
训练得到的语言模型针对所述查询语言进行查询,并生成自然语言进行回复;若所述输入数据是交易指令语言,则解析所述指令语言,执行相应的交易操作,并反馈相应的交易明细
。2.
根据权利要求1所述的智能交易辅助方法,其特征在于,所述通过
ChatGPT
训练得到的语言模型针对所述查询语言进行查询,并生成自然语言进行回复,包括:当接收到用户的查询语言时,通过所述语言模型识别询问内容,并根据所述查询语言向数据库或相应的外部数据源接口进行查询,并将查询得到的数据组装成自然语言,通过所述聊天交互界面进行反馈
。3.
根据权利要求1所述的智能交易辅助方法,其特征在于,还包括:当用户下达交易指令时,验证所述用户的身份和授权信息,当验证通过时才执行所述交易指令
。4.
根据权利要求1所述的智能交易辅助方法,其特征在于,还包括:实时获取市场数据,并通过训练好的市场预测模型对所述市场数据进行分析,得到预测结果;根据所述预测结果生成决策推荐,所述决策推荐包括交易信号
、
风险评估和建议;在执行完交易后,根据本次的交易数据和交易结果生成可视化报告
。5.
根据权利要求1所述的智能交易辅助方法,其特征在于,所述通过聊天交互界面接收来自用户的输入数据,包括:通过基于
web
的界面
、
移动应用程序或消息传递平台来接收来自用户的输入数据
。6.
一种智能交易辅助系统,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈振宇,
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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