【技术实现步骤摘要】
一种操作风险的云检查方法及装置
[0001]本申请涉及系统安全
，具体而言，涉及一种操作风险的云检查方法及装置
。
技术介绍
[0002]目前，银行运营人员在业务办理的各个节点对接繁杂的金融凭证的同时通常会产生各种业务数据
。
因此，该种情况下往往需要对日常操作的监督检查及对其产生数据进行实时监控及统一分析管理，以此来避免操作风险的发生
。
然而，在实践中发现，当前操作风险的识别和预防主要依靠人工检查，这使得操作风险的识别检查精度收到人工制约
。
同时，繁杂的数据源对接着大量的业务支撑系统，这使得数据的清洗过程较为困难，影响操作风险的识别检查效率
。
另外，由于源头数据的计算逻辑及业务逻辑复杂，因此其无法快速获取数据或业务全貌，从而导致操作风险的识别检查成本更高
。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提供一种操作风险的云检查方法及装置，能够通过多源异构数据归一化模型实现操作风险的云检查，从而有效预防操作风险的产...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种操作风险的云检查方法，其特征在于，包括：在多源异构数据归一化模型中提取员工归一化信息
、
业务归一化信息
、
违规事件归一化信息和罚单归一化信息；基于所述员工归一化信息
、
所述业务归一化信息
、
所述违规事件归一化信息和所述罚单归一化信息之间的信息关联关系进行融合，得到融合信息；基于所述融合信息，确定操作风险；检查所述操作风险是否违反预设的操作规范要求，并得到云检查结果
。2.
根据权利要求1所述的操作风险的云检查方法，其特征在于，所述在多源异构数据归一化模型中提取员工归一化信息
、
业务归一化信息
、
违规事件归一化信息和罚单归一化信息的步骤之前，所述方法还包括：获取员工信息数据
、
业务信息数据
、
违规事件数据和罚单信息数据；对所述员工信息数据
、
所述业务信息数据
、
所述违规事件数据和所述罚单信息数据进行数据归一化处理，得到归一化数据；基于所述归一化数据，构建多源异构数据归一化模型
。3.
根据权利要求1所述的操作风险的云检查方法，其特征在于，所述基于所述员工归一化信息
、
所述业务归一化信息
、
所述违规事件归一化信息和所述罚单归一化信息之间的信息关联关系进行融合，得到融合信息的步骤包括：获取违规事件；获取与所述违规事件相匹配的所述员工归一化信息
、
所述业务归一化信息和所述罚单归一化信息；基于所述员工归一化信息和所述业务归一化信息进行计算，得到员工共通特征和操作共通特征；基于所述违规事件
、
所述员工共通特征
、
所述动作共通特征和所述罚单归一化信息进行融合，得到融合信息
。4.
根据权利要求3所述的操作风险的云检查方法，其特征在于，所述获取违规事件的步骤包括：基于所述违规事件归一化信息获取违规事件；或基于预设的模拟模型进行模拟，得到违规事件
。5.
根据权利要求3所述的操作风险的云检查方法，其特征在于，所述基于所述违规事件
、
所述员工共通特征
、
所述动作共通特征和所述罚单归一化信息进行融合，得到融合信息的步骤包括：计算所述员工共通特征和所述动作共通特征之间的特征关联关系；基于所述违规事件
、
所述员工共...
【专利技术属性】
技术研发人员：李乌英嘎，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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