基于信用卡的加油站拥堵预测方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种基于信用卡的加油站拥堵预测方法

【技术实现步骤摘要】
基于信用卡的加油站拥堵预测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及加油站拥堵评估
，具体涉及一种基于信用卡的加油站拥堵预测方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]随着汽车保有量的不断增加，加油站的拥堵问题越来越突出，传统的加油站拥堵情况监测方法主要依靠人工巡查或者安装传感器等硬件设备，这些方法存在着成本高
、
效率低
、
覆盖范围有限等问题，难以为解决加油站的拥堵问题提供全面有效的数据支撑
。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述问题，提出一种基于信用卡的加油站拥堵预测方法
、
装置
、
设备及介质
。
[0004]为实现上述目的，本申请第一方面提供一种基于信用卡的加油站拥堵预测方法，所述方法包括：
[0005]获取所有加油站的历史信用卡加油交易数据，所述历史信用卡加油交易数据包括发生信用卡加油交易的加油站位置
、
发生信用卡加油交易的交易时刻；
[0006]对所述历史信用卡加油交易数据预处理；
[0007]将预处理后的历史信用卡加油交易数据根据每一个所述加油站位置和所述交易时刻进行聚合分类，分别确定每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量；
[0008]基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，根据均值
‑
方差算法
、<br/>聚类算法
、
时间序列分析算法分别确定所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态；
[0009]根据所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态预测所述每一个加油站在当前时刻下的拥堵情况
。
[0010]在一些实施方式中，在所述根据所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态预测所述每一个加油站在当前时刻下的拥堵情况，之后，所述方法还包括：
[0011]获取用户当前所在位置和当前时刻；
[0012]根据所述用户当前所在位置确定预设范围内的所有加油站并将其记为临近加油站；
[0013]确定每一个临近加油站的拥堵情况，并将所述每一个临近加油站的拥堵情况进行对应标注，同时将标注有拥堵情况的所有临近加油站消息推送给用户
。
[0014]在一些实施方式中，所述对历史信用卡加油交易数据预处理，包括：
[0015]基于所述历史信用卡加油交易数据，去除重复交易数据，获得去重历史信用卡加油交易数据；
[0016]对所述去重历史信用卡加油交易数据进行异常检测以筛选异常值，剔除所述异常
值，获得常规历史信用卡加油交易数据；
[0017]对所述常规历史信用卡加油交易数据使用填充算法填充缺失值，获得所述预处理后的历史信用卡加油交易数据
。
[0018]在一些实施方式中，所述基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，根据所述均值
‑
方差算法确定所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态，具体包括：
[0019]基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，确定每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量均值和每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量方差；
[0020]将所述每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量均值与阈值倍数的每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量方差对应相加，确定所述每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量第一阈值；
[0021]获取所述每一个加油站在当前时刻所处时间段内的实时信用卡加油交易量；
[0022]根据所述每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量第一阈值，获取每一个加油站在当前时刻所处时间段的信用卡加油交易量第一阈值；
[0023]根据所述每一个加油站在当前时刻所处时间段内的实时信用卡加油交易量是否超出所述每一个加油站在当前时刻所处时间段的信用卡加油交易量第一阈值，确定所述每一个加油站在当前时刻的第一拥堵状态为存在拥堵或畅通
。
[0024]在一些实施方式中，所述基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，根据所述聚类算法确定所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态，具体包括：
[0025]基于聚类算法，根据用户所在位置将所有临近加油站根据地理位置特征划分为若干个聚类中心；
[0026]基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，根据所述若干个聚类中心，确定每个聚类中心在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量；
[0027]根据所述每个聚类中心在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，确定每个聚类中心在一天中各个时间段的信用卡加油交易量均值和信用卡加油交易量标准差；
[0028]将所述每个聚类中心在一天中各个时间段的信用卡加油交易量均值和两倍的信用卡加油交易量标准差对应相加，确定所述每个聚类中心在一天中各个时间段的信用卡加油交易量第二阈值；
[0029]获取每个聚类中心在当前时刻所处时间段内的实时信用卡加油交易量；
[0030]根据所述每个聚类中心在一天中各个时间段的信用卡加油交易量第二阈值，获取每个聚类中心在当前时刻所处时间段的信用卡加油交易量第二阈值；
[0031]根据所述每个聚类中心在当前时刻所处时间段内的实时信用卡加油交易量是否超出所述每个聚类中心在当前时刻所处时间段的信用卡加油交易量第二阈值，确定所述每个聚类中心中每一个加油站在当前时刻的第二拥堵状态为存在拥堵或畅通
。
[0032]在一些实施方式中，所述基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，根据所述时间序列分析算法确定所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态，具体包括：
[0033]根据所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，分别组成每一个加油站在各个时间段的时间序列；
[0034]根据所述每一个加油站在各个时间段的时间序列训练时间序列分析模型；
[0035]获取每个加油站在当前时刻所处时间段的上一时间段内的实时信用卡加油交易量；
[0036]根据所述时间序列分析模型和上一时间段内的实时信用卡加油交易量预测所述每一个加油站在当前时刻所处时间段的预测信用卡加油交易量；
[0037]根据所述每一个加油站在当前时刻所处时间段的预测信用卡加油交易量是否超出所述每一个加油站在当前时刻所处时间段的信用卡加油交易量第一阈值，确定所述每一个加油站在当前时刻的第三拥堵状态为存在拥堵或畅通
。
[0038]在一些实施方式中，根据所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态预测所述每一个加油站在当前时刻下的拥堵情况，包括：
[0039]若所述每一个加油站在当前时刻的第一拥堵状态
、
第二拥堵状态
、
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于信用卡的加油站拥堵预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取所有加油站的历史信用卡加油交易数据，所述历史信用卡加油交易数据包括发生信用卡加油交易的加油站位置
、
发生信用卡加油交易的交易时刻；对所述历史信用卡加油交易数据预处理；将预处理后的历史信用卡加油交易数据根据每一个所述加油站位置和所述交易时刻进行聚合分类，分别确定每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量；基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，根据均值
‑
方差算法
、
聚类算法
、
时间序列分析算法分别确定所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态；根据所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态预测所述每一个加油站在当前时刻下的拥堵情况
。2.
根据权利要求1所述的基于信用卡的加油站拥堵预测方法，其特征在于，在所述根据所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态预测所述每一个加油站在当前时刻下的拥堵情况，之后，所述方法还包括：获取用户当前所在位置和当前时刻；根据所述用户当前所在位置确定预设范围内的所有加油站并将其记为临近加油站；确定每一个临近加油站的拥堵情况，并将所述每一个临近加油站的拥堵情况进行对应标注，同时将标注有拥堵情况的所有临近加油站消息推送给用户
。3.
根据权利要求2所述的基于信用卡的加油站拥堵预测方法，其特征在于，所述对历史信用卡加油交易数据预处理，包括：基于所述历史信用卡加油交易数据，去除重复交易数据，获得去重历史信用卡加油交易数据；对所述去重历史信用卡加油交易数据进行异常检测以筛选异常值，剔除所述异常值，获得常规历史信用卡加油交易数据；对所述常规历史信用卡加油交易数据使用填充算法填充缺失值，获得所述预处理后的历史信用卡加油交易数据
。4.
根据权利要求3所述的基于信用卡的加油站拥堵预测方法，其特征在于，所述基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，根据所述均值
‑
方差算法确定所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态，具体包括：基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，确定每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量均值和每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量方差；将所述每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量均值与阈值倍数的每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量方差对应相加，确定所述每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量第一阈值；获取所述每一个加油站在当前时刻所处时间段内的实时信用卡加油交易量；根据所述每一个加油站在一天中各个时间段的信用卡加油交易量第一阈值，获取每一个加油站在当前时刻所处时间段的信用卡加油交易量第一阈值；根据所述每一个加油站在当前时刻所处时间段内的实时信用卡加油交易量是否超出
所述每一个加油站在当前时刻所处时间段的信用卡加油交易量第一阈值，确定所述每一个加油站在当前时刻的第一拥堵状态为存在拥堵或畅通
。5.
根据权利要求4所述的基于信用卡的加油站拥堵预测方法，其特征在于，所述基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，根据所述聚类算法确定所述每一个加油站在当前时刻的拥堵状态，具体包括：基于聚类算法，根据用户所在位置将所有临近加油站根据地理位置特征划分为若干个聚类中心；基于所述每一个加油站在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量，根据所述若干个聚类中心，确定每个聚类中心在历史每一天中各个时间段的信用卡加油交易量；根据所述每个聚类中心在历史每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄超，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：