一种基于物联网的智慧机房管理方法与系统技术方案

技术编号:39501709 阅读:19 留言:0更新日期:2023-11-24 11:32
本发明专利技术提供一种基于物联网的智慧机房管理方法与系统,属于物联网技术领域,具体包括:通过物联网设备对机房内部的湿度进行实时监测,并根据湿度确定所述机房存在安全隐患时,通过监控装置的图像解析结果进行机房的积水深度的确定,并结合机房的积水深度的变动数据进行机房的积水隐患评估值的确定,并通过积水隐患评估值进行安全隐患机房的筛选;根据机房类型确定安全隐患机房的重要度评估值,并通过安全隐患机房的重要度评估值进行可断电控制的机房的确定,通过可断电控制的机房的服务器设备的类型

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的智慧机房管理方法与系统


[0001]本专利技术属于物联网
,尤其涉及一种基于物联网的智慧机房管理方法与系统


技术介绍

[0002]在电力系统中,为了实现对电力设备的监测数据和电力负荷的调度数据的实时传输,数据机房作为数据解析和传输的中间节点,其运行的安全性和稳定性对于电力系统的运行的稳定性至关重要,为了实现对数据机房的安全监测,现有技术方案中往往是通过温度或者湿度监测的方式,亦或者通过对进入人员的监测进行实现,而如何实现对数据机房的积水监测,并根据数据机房的积水监测情况进行差异化的数据机房的服务器设备的差异化管理成为亟待解决的技术问题

[0003]为了解决上述技术问题,在专利技术专利

一种机房漏水检测方法及设备

中通过根据漏水坐标时间序列,确定目标漏水点位相应的漏水转场信息,以根据漏水转场信息,监测目标漏水点位的漏水危险程度,实现了对机房的漏水的安全管理,但是却存在以下技术问题:在现有技术方案中,忽视了根据机房的水深变动情况进行服务器设备的断电时机的确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的智慧机房管理方法,其特征在于,具体包括:通过物联网设备对机房内部的湿度进行实时监测,并根据所述湿度确定所述机房存在安全隐患时,通过所述机房的监控装置进行积水监测;通过所述监控装置的图像解析结果进行所述机房的积水深度的确定,并结合所述机房的积水深度的变动数据进行所述机房的积水隐患评估值的确定,并当所述积水隐患评估值无法满足要求时,进入下一步骤;根据所述机房的位置确定所述机房所属的监控区域,并判断监控区域内部是否存在实时湿度监测数据异常或者缺失的机房,若是,则基于监控区域内部的不同的机房的积水隐患评估值

降水数据以及不同的机房的湿度监测结果进行筛选监控区域的确定,并通过所述筛选监控区域的所有的机房的监控装置进行积水隐患评估值以及安全隐患机房的筛选,若否,则通过监控区域内部的机房的积水隐患评估值进行安全隐患机房的筛选;根据机房类型确定所述安全隐患机房的重要度评估值,并通过所述安全隐患机房的重要度评估值进行可断电控制的机房的确定,通过所述可断电控制的机房的服务器设备的类型

机房类型以及积水深度的变动数据进行所述服务器设备的断电水深深度的确定
。2.
如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧机房管理方法,其特征在于,根据所述湿度确定所述机房存在安全隐患,具体包括:判断所述湿度是否大于预设湿度阈值,若是,则确定所述机房存在安全隐患,若否,则进入下一步骤;通过所述湿度以及所述湿度在单位时间内的变动量进行所述机房的湿度异常值的确定,并根据所述湿度异常值确定所述机房是否存在隐患
。3.
如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧机房管理方法,其特征在于,所述机房的积水深度的变动数据包括但不限于积水深度的变动速率

积水深度的变动速率的变动情况以及积水深度在单位时间内的最大变动量
。4.
如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧机房管理方法,其特征在于,所述机房的积水隐患评估值的确定的方法为:
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获取所述机房的积水深度,并通过所述机房的积水深度确定所述机房是否属于安全隐患机房,若是,则进入下一步骤,若否,则进入步骤
S24

S22
通过所述机房的积水深度的变动数据进行所述机房的积水深度的变动速率的最小值的确定,并通过所述机房的积水深度的变动速率的最小值确定所述机房是否属于安全隐患机房,若是,则确定所述机房属于安全隐患机房,并进入步骤
S24
,若否,则进入步骤
S23

S23
通过所述机房的积水深度的变动数据进行所述机房的积水深度的变动速率

积水深度在单位时间内的最大变动量以及最小变动量的确定,并结合所述机房的积水深度的变动速率的不同的变动方向的变动次数进行所述机房的变动隐患值的确定,并根据所述机房的变动隐患值确定所述机房是否属于安全隐患机房,若否,则通过所述机房的积水深度进行所述机房的积水隐患评估值...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢薇至李强梁慧超周楠胡健李泽鹏周梦雪周海涛
申请(专利权)人:国网河南省电力公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

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