【技术实现步骤摘要】
基于数字孪生驱动的搅拌站园区控制方法及装置
[0001]本专利技术涉及搅拌站
,尤其涉及一种基于数字孪生驱动的搅拌站园区控制方法及装置
。
技术介绍
[0002]目前,数字孪生驱动技术主要集中在数字化智能工厂领域的应用,包括数字孪生工厂的建设过程
、
接入数据信息实现生产动作映射
、
接入业务系统以及实现模块间的互联互通
。
[0003]具体地,现有技术所提供的基于数字孪生技术的管理系统,更多的是基于物理平台与虚拟平台之间的映射,通过虚拟平台对物理平台的运行状态进行监控
。
[0004]但是,前述管理系统只会对物理平台的运行状态进行监控,并不参与对物理平台的直接管理,其管理效率以及管理的智能性有待提高
。
[0005]因此,解决现有技术中由于虚拟实体无法直接下发生产指令到物理实体,导致物理实体的生产效率
、
智能性不高的问题,显得十分必要
。
技术实现思路
[0006]本专利技术提供一种基于数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于数字孪生驱动的搅拌站园区控制方法,其特征在于,包括:获取搅拌站园区物理实体的多模态感知数据;对所述多模态感知数据进行预处理,得到目标感知数据;基于所述目标感知数据,生成生产控制指令;根据所述生产控制指令,通过搅拌站园区虚拟实体的控制界面控制所述搅拌站园区物理实体的生产过程;其中,所述搅拌站园区虚拟实体通过基于所述搅拌站园区物理实体的模型参数按照预设比例构建得到
。2.
根据权利要求1所述的基于数字孪生驱动的搅拌站园区控制方法,其特征在于,所述目标感知数据包括所述搅拌站园区物理实体的搅拌站物理结构特性参数和历史工况数据;相应地,所述基于所述目标感知数据,生成生产控制指令,包括:将所述搅拌站物理结构特性参数和所述历史工况数据输入至与预先训练的生产预测模型,得到所述生产控制指令;其中,所述生产预测模型通过根据搅拌站物理结构特性参数
、
工况数据以及对应生产工艺参数构成的训练样本数据集进行训练优化得到,所述生产控制指令包括预测生产工艺参数
。3.
根据权利要求2所述的基于数字孪生驱动的搅拌站园区控制方法,其特征在于,所述根据所述生产控制指令,通过搅拌站园区虚拟实体的控制界面控制所述搅拌站园区物理实体的生产过程,包括:计算所述搅拌站园区物理实体的实际生产工艺参数与所述预测生产工艺参数的参数差值;确定所述参数差值高于设定阈值,则通过所述搅拌站园区虚拟实体的控制界面将所述生产控制指令传达给所述搅拌站园区物理实体,并控制所述搅拌站园区物理实体按照所述生产控制指令运行
。4.
根据权利要求1所述的基于数字孪生驱动的搅拌站园区控制方法,其特征在于,所述目标感知数据包括所述搅拌站园区物理实体的当前设备运行数据;所述搅拌站园区控制方法还包括:将所述当前设备运行数据输入至预先训练好的设备状态评估模型,得到目标设备的当前运行状态;在所述目标设备的当前运行状态为运行状态异常的情况下,通过预设提醒方式在所述搅拌站园区虚拟实体的控制界面进行显示,以及时通知机修和设备管理人员;其中,所述设备状态评估模型通过根据设备运行数据及其对应的运行状态数据构成的训练样本数据集进行训练优化得到
。5.
根据权利要求1所述的基于数字孪生驱动的搅拌站园区控制方法,其特征在于,所述目标感知数据包括所述搅拌站园区物理实体的...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘路,
申请(专利权)人:常德市三一机械有限公司,
类型:发明
国别省市:
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