一种甲状腺超声影像智能分析系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种甲状腺超声影像智能分析系统，包括：甲状腺灰度影像采集模块

【技术实现步骤摘要】
一种甲状腺超声影像智能分析系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种甲状腺超声影像智能分析系统
。

技术介绍

[0002]甲状腺超声影像分析是医学成像领域的重要应用之一，主要用于评估和诊断甲状腺疾病，随着人工智能和计算机视觉等技术的进步，目前可以对甲状腺结节进行较为精准地分割，帮助医生进一步研究甲状腺病变区域的病理信息，从而快速制定出有效的治疗方案；但由于采集的甲状腺超声影像会一定程度地受到外界干扰的影响，导致采集到的影像会存在一定的异常区域，所以需要去除影像中的异常区域
。
[0003]传统方法通过孤立森林算法可以去除甲状腺超声影像的异常区域，但由于孤立森林算法的分裂阈值是随机选取的，并不能根据甲状腺超声影像的图像特征获取合适的分裂阈值，具有较大的不确定性，从而导致检测出的异常区域存在一定的误差
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种甲状腺超声影像智能分析系统，以解决现有的问题：孤立森林算法的分裂阈值是随机选取的，并不能根据甲状腺超声影像的图像特征获取合适的分裂阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种甲状腺超声影像智能分析系统，其特征在于，该系统包括以下模块：甲状腺灰度影像采集模块，用于采集若干病患的甲状腺灰度影像；影像分裂阈值获取模块，用于获取每张甲状腺灰度影像中每列像素点的灰度直方图，获取灰度直方图的若干极值点，获取每个极值点的初始判定阈值；根据初始判定阈值得到每列像素点的初始灰度阈值；根据初始灰度阈值得到每列像素点的第一灰度阈值；根据第一灰度阈值得到每张甲状腺灰度影像的影像分裂阈值；子节点获取模块，用于根据影像分裂阈值得到灰度频率序列，所述灰度频率序列中包含多个灰度值；获取灰度频率序列中每个灰度值的局部灰度差异；根据局部灰度差异得到若干子节点；异常智能识别模块，用于根据子节点得到每张甲状腺灰度影像中每个像素点的异常程度，根据异常程度进行分析得到若干增强甲状腺灰度影像
。2.
根据权利要求1所述一种甲状腺超声影像智能分析系统，其特征在于，所述获取每个极值点的初始判定阈值，包括的具体方法为：将预设的极值点数量记为
T1
，将任意一张甲状腺灰度影像中任意一列像素点记为目标像素点列，将目标像素点列的灰度直方图中任意一个极值点记为目标极值点，在目标像素点列的灰度直方图的横轴上，将目标极值点之前的
T1
个极值点记为目标极值点的局部左区域，将目标极值点之后的
T1
个极值点记为目标极值点的局部右区域，将局部左区域与局部右区域共同记为目标极值点的局部区域；对于目标极值点的局部区域中任意相邻的两个极值点，将两个极值点的纵坐标的差值的绝对值记为初始灰度差异值，获取目标极值点的局部区域中所有初始灰度差异值，将目标极值点的局部区域中所有初始灰度差异值的均值记为目标极值点的初始判定阈值
。3.
根据权利要求1所述一种甲状腺超声影像智能分析系统，其特征在于，所述根据初始判定阈值得到每列像素点的初始灰度阈值，包括的具体方法为：将任意一张甲状腺灰度影像中任意一列像素点记为第一目标像素点列，在第一目标像素点列的灰度直方图内所有极值点上，将初始判定阈值最大的两个极值点记为两个初始参考极值点；在两个初始参考极值点中，将距离坐标原点最大的初始参考极值点的灰度值记为第一目标像素点列的初始灰度阈值
。4.
根据权利要求1所述一种甲状腺超声影像智能分析系统，其特征在于，所述根据初始灰度阈值得到每列像素点的第一灰度阈值，包括的具体方法为：将任意一张甲状腺灰度影像中任意一列像素点记为第二目标像素点列，将第二目标像素点列在甲状腺灰度影像的行数作为横轴，第二目标像素点列的灰度值作为纵轴，根据横轴与纵轴构建二维坐标系，并记为第二目标像素点列的列灰度坐标系；获取列灰度坐标系中所有极值点，并记为第一极值点，将灰度值大于第二目标像素点列的初始灰度阈值的第一极值点记为参考极值点，获取列灰度坐标系中所有参考极值点；对于列灰度坐标系中任意相邻的两个参考极值点，将两个参考极值点的纵坐标的差值的绝对值记为第一灰度差异值；获取列灰度坐标系中所有第一灰度差异值，在最大的第一灰度差异值对应的两个参考极值点中，将极小值点的灰度值记为第二目标像素点列的第一灰度阈值，获取每列像素点的第一灰度阈值
。5.
根据权利要求1所述一种甲状腺超声影像智能分析系统，其特征在于，所述根据第一
灰度阈值得到每张甲状腺灰度影像的影像分裂阈值，包括的具体方法为...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩伟清，陈凌，曾婷，
申请(专利权)人：陕西秒康医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：