一种化工生产用除杂脱色釜制造技术

本发明专利技术属于除杂脱色技术领域，公开了一种化工生产用除杂脱色釜，所述化工生产用除杂脱色釜包括：除杂脱色监控模块

【技术实现步骤摘要】
一种化工生产用除杂脱色釜


[0001]本专利技术属于除杂脱色
，尤其涉及一种化工生产用除杂脱色釜
。

技术介绍

[0002]反应釜的广义理解即有物理或化学反应的容器，通过对容器的结构设计与参数配置，实现工艺要求的加热
、
蒸发
、
冷却及低高速的混配功能
。
反应釜广泛应用于石油
、
化工
、
橡胶
、
农药
、
染料
、
医药和食品等领域，是用来完成硫化
、
硝化
、
氢化
、
烃化
、
聚合
、
缩合等工艺过程的压力容器，例如反应器
、
反应锅
、
分解锅
、
聚合釜等；材质一般有碳锰钢
、
不锈钢
、
锆
、
镍基
(
哈氏
、
蒙乃尔
、
因康镍
)
合金及其它复合材料；然而，现有化工生产用除杂脱色釜不能准确辨识原料成分；不利于除杂；同时，提取原料脱色监控图像特征并不够精确
。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
[0004](1)
现有化工生产用除杂脱色釜不能准确辨识原料成分；不利于除杂
。
[0005](2)
提取原料脱色监控图像特征并不够精确
。

技术实现思路

[0006]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种化工生产用除杂脱色釜
。
[0007]本专利技术是这样实现的，一种化工生产用除杂脱色釜包括：
[0008]除杂脱色监控模块
、
中央控制模块
、
参数配置模块
、
原料成分辨识模块
、
原料搅拌模块
、
除杂模块
、
脱色模块
、
监控图像特征提取模块
、
脱色效果评价模块；
[0009]除杂脱色监控模块，与中央控制模块连接，用于对原料除杂脱色过程进行视频监控；
[0010]中央控制模块，与除杂脱色监控模块
、
参数配置模块
、
原料成分辨识模块
、
原料搅拌模块
、
除杂模块
、
脱色模块
、
监控图像特征提取模块
、
脱色效果评价模块连接，用于控制各个模块正常工作；
[0011]参数配置模块，与中央控制模块连接，用于配置除杂脱色釜参数；
[0012]原料成分辨识模块，与中央控制模块连接，用于对原料成分进行辨识；
[0013]原料搅拌模块，与中央控制模块连接，用于对原料进行搅拌；
[0014]除杂模块，与中央控制模块连接，用于对原料进行除杂；
[0015]脱色模块，与中央控制模块连接，用于对原料进行脱色；
[0016]监控图像特征提取模块，与中央控制模块连接，用于提取原料脱色监控图像特征；
[0017]脱色效果评价模块，与中央控制模块连接，用于根据提取的图像特征评价原料脱色效果
。
[0018]进一步，所述原料成分辨识模块辨识方法如下：
[0019](1)
录入并根据历史原料信息建立原料数据库；获取并分析待检测原料红外光谱数据，生成原料特征信息；
[0020](2)
将原料特征信息与原料数据库中的数据进行匹配，以得到特征原料匹配数据；
将特征原料匹配数据导入预置的成分辨别模型中，生成原料成分辨别结果
。
[0021]进一步，所述根据历史原料信息建立原料成分数据库的方法包括以下步骤：
[0022]提取并根据历史原料信息中的类别数据建立类别节点；
[0023]提取并将历史原料信息中的对应类别的原料成分数据加入到对应的类别节点中，以得到多个类别原料数据集；
[0024]将各个类别原料数据集进行整合，以建立原料成分数据库
。
[0025]进一步，所述根据历史原料信息建立原料成分数据库的方法包括以下步骤：
[0026]按照预设时间周期对历史原料信息进行分类，以得到多个时间周期的历史原料信息；
[0027]将各个时间周期的历史原料信息加入到原料成分数据库中
。
[0028]进一步，所述获取并分析待检测原料红外光谱数据，生成原料特征信息的方法包括以下步骤：
[0029]获取待检测原料红外光谱数据；
[0030]基于待检测原料红外光谱数据采用光谱表征方法对原料化学元素进行分析，生成化学元素表征数据；
[0031]基于待检测原料红外光谱数据采用光谱表征方法对原料化学结构进行分析，生成化学结构表征数据；
[0032]基于待检测原料红外光谱数据采用光谱表征方法对原料化学组成进行分析，生成化学组成表征数据；
[0033]基于待检测原料红外光谱数据采用显微分析方法对原料微观形态进行分析，生成微观形态表征数据；
[0034]根据化学元素表征数据
、
化学结构表征数据
、
化学组成表征数据和微观形态表征数据生成原料特征信息
。
[0035]进一步，所述监控图像特征提取模块提取方法如下：
[0036]1)
获取待处理原料脱色监控图像；对监控图像进行增强处理；计算所述待处理原料脱色监控图像的显著性特征，获得特征原料脱色监控图像；
[0037]2)
将所述特征原料脱色监控图像进行边缘增强，获得增强原料脱色监控图像；将所述增强原料脱色监控图像中的各个像素点的灰度值进行加权平均，获得检测阈值；利用所述检测阈值，对所述增强原料脱色监控图像的每一个像素点的灰度值进行二值化，获得二值化特征，将所述二值化特征作为边缘特征；
[0038]3)
提取所述待处理原料脱色监控图像的局部特征；利用所述边缘特征对所述局部特征进行过滤，获得所述待处理原料脱色监控图像的原料脱色监控图像特征；
[0039]所述利用所述检测阈值，对所述增强原料脱色监控图像的每一个像素点的灰度值进行二值化，获得二值化特征，将所述二值化特征作为边缘特征，包括：
[0040]利用所述检测阈值，按照二值化计算公式，对所述像素点的显著性概率进行二值化，获得所述二值化特征，作为边缘特征；
[0041]所述二值化计算公式为：
[0042][0043]其中，
P
′
为边缘特征；
C
为所述检测阈值；
Wg
为预设权重；
Pij
为所述增强原料脱色监控图像中每一个像素点的灰度值；
i
为所述每一个像素点的横坐标；
j...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种化工生产用除杂脱色釜，其特征在于，所述化工生产用除杂脱色釜包括：除杂脱色监控模块
、
中央控制模块
、
参数配置模块
、
原料成分辨识模块
、
原料搅拌模块
、
除杂模块
、
脱色模块
、
监控图像特征提取模块
、
脱色效果评价模块；除杂脱色监控模块，与中央控制模块连接，用于对原料除杂脱色过程进行视频监控；中央控制模块，与除杂脱色监控模块
、
参数配置模块
、
原料成分辨识模块
、
原料搅拌模块
、
除杂模块
、
脱色模块
、
监控图像特征提取模块
、
脱色效果评价模块连接，用于控制各个模块正常工作；参数配置模块，与中央控制模块连接，用于配置除杂脱色釜参数；原料成分辨识模块，与中央控制模块连接，用于对原料成分进行辨识；原料搅拌模块，与中央控制模块连接，用于对原料进行搅拌；除杂模块，与中央控制模块连接，用于对原料进行除杂；脱色模块，与中央控制模块连接，用于对原料进行脱色；监控图像特征提取模块，与中央控制模块连接，用于提取原料脱色监控图像特征；脱色效果评价模块，与中央控制模块连接，用于根据提取的图像特征评价原料脱色效果
。2.
如权利要求1所述化工生产用除杂脱色釜，其特征在于，所述原料成分辨识模块辨识方法如下：
(1)
录入并根据历史原料信息建立原料数据库；获取并分析待检测原料红外光谱数据，生成原料特征信息；
(2)
将原料特征信息与原料数据库中的数据进行匹配，以得到特征原料匹配数据；将特征原料匹配数据导入预置的成分辨别模型中，生成原料成分辨别结果
。3.
如权利要求2所述化工生产用除杂脱色釜，其特征在于，所述根据历史原料信息建立原料成分数据库的方法包括以下步骤：提取并根据历史原料信息中的类别数据建立类别节点；提取并将历史原料信息中的对应类别的原料成分数据加入到对应的类别节点中，以得到多个类别原料数据集；将各个类别原料数据集进行整合，以建立原料成分数据库
。4.
如权利要求2所述化工生产用除杂脱色釜，其特征在于，所述根据历史原料信息建立原料成分数据库的方法包括以下步骤：按照预设时间周期对历史原料信息进行分类，以得到多个时间周期的历史原料信息；将各个时间周期的历史原料信息加入到原料成分数据库中
。5.
如权利要求2所述化工生产用除杂脱色釜，其特征在于，所述获取并分析待检测原料红外光谱数据，生成原料特征信息的方法包括以下步骤：获取待检测原料红外光谱数据；基于待检测原料红外光谱数据采用光谱表征方法对原料化学元素进行分析，生成化学元素表征数据；基于待检测原料红外光谱数据采用光谱表征方法对原料化学结构进行分析，生成化学结构表征数据；基于待检测原料红外光谱数据采用光谱表征方法对原料化学组成进行分析，生成化学
组成表征数据；基于待检测原料红外光谱数据采用显微分析方法对原料微观形态进行分析，生成微观形态表征数据；根据化学元素表征数据
、
化学结构表征数据
、
化学组成表征数据和微观形态表征数据生成原料特征信息
。6.
如权利要求1所述化工生产用除杂脱色釜，其特征在于，所述监控图像特征提取模块提取方法如下：
1)
获取待处理原料脱色监控图像；对监控图像进行增强处理；计算所述待处理原料脱色监控图像的显著性特征，获得特征原料脱色监控图像；
2)
将所述特征原料脱色监控图像进行边缘增强，获得增强原料脱色监控图像；将所述增强原料脱色监控图像中的各个像素点的灰度值进行加权平均，获得检测阈值；利用所述检...

【专利技术属性】
技术研发人员：王成禹，张亮，李远涛，秦秉宏，刘华分，王娟，赵卫东，
申请(专利权)人：重庆龙健金属制造有限公司，
类型：发明
国别省市：