一种基于云平台的智能共享美食箱制造技术

本发明专利技术公开了一种基于云平台的智能共享美食箱，其包括云平台

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的智能共享美食箱


[0001]本专利技术涉及云计算

、
数据分析与机器学习

、
安全与隐私保护

、
物联网

、
移动应用开发
，具体涉及一种基于云平台的移动应用开发技术
。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，人们的生活逐渐丰富化多元化，人们也进入了快节奏的生活之中，如何使人们的饮食生活更加的便利安全，也成为了人们密切关注的问题
。
[0003]在现有技术当中，人们在外的餐饮消费方式通常是采取自行前往饭店点餐或采取点外卖等措施，前往饭店会花费顾客的路途时间和等候时间，外卖也经常发生不可避免的风险因素
。
甚至在商家与顾客的对接中还会产生新的问题和矛盾
。
[0004]鉴于此，如何更加高效的节省顾客的时间，同时秉承绿色环保的理念，提供一种更加快捷便利的餐饮消费方式是亟待解决的问题
。
本专利技术采取的太阳能发电技术
、
物联网技术和移动应用开发技术，其中能够高效的节省顾客的等候时间，同时更加安全的使顾客解决饮食需求
。

技术实现思路

[0005]专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种能够更加快捷方便的餐饮消费方式，同时为商家更好的推广产品
。
[0006]技术方案：本专利技术所述的一种基于云平台的智能共享美食箱，其特征在于，包括：云平台
、
食物存放模块/>、
食物投放模块
、
控制模块
、
保鲜模块
、
社交模块
、
展示模块
、
报警模块
。
[0007]所述食物存放模块，其包括若干食物智能存放隔间，食物出口平台
。
每一隔间用于存放食物，其隔间温度可受到控制模块中温控装置控制，其每一隔间与食物投放模块相连
。
顾客扫码支付完毕后，食物将由食物出口平台输出
。
[0008]所述食物投放模块，其包括投放入口，投放通道；投放入口为商家用于在该美食箱投放食物的地方，食物通过投放通道进入食物存放模块的隔间中
。
其后该食物实时状态将显示在展示模块中
。
[0009]所述控制模块，包括温控装置
、
供电装置
、
蓄电装置
、
移动装置
、
监控装置
、
安全装置
。
其中温控装置通过电能控制食物存放模块各隔间内温度，使各隔间温度维持在食物存放最佳温度；其中供电装置包括箱顶太阳能电池板，箱内蓄电池
。
其太阳能电池板将太阳能转换为电能供应美食箱的电能需求；当在阴天等非晴天天气之下，太阳能电池板无法提供电能，电池自动供应美食箱的电能需求
。
其中移动装置包括箱底滚轮，箱底支架，可方便厂家工作人员进行搬运，安置等工作；其中监控装置包括动态摄像机，食物存放模块每个隔间安装小型动态摄像机，实时显示箱子内食物状态，并将食物实物图发送至展示模块展示
。
其中安全装置包括温度传感器
、
自动断电装置
、
箱外配备灭火器
。
每个隔间配备温度传感器，
温度传感器实时检测隔间温度，当检测到隔间温度过高时自动断电装置启动，自动断开隔间温控电源；箱外配备灭火器防止突发火情
。
[0010]所述保鲜模块包括计时器
、
空气湿度传感器
、
氨气传感器
、
风扇
、
隔间干燥剂，新鲜值评估系统
。
其中，计时器为保证食物新鲜，以及食物不长时间占用隔间，自商家存入食物后计时器开始计时，最高只能存放2小时，超出时间将通过社交模块向商家发送超时警告，其后由商家与顾客对接处理
。
其中，每个隔间配备空气湿度传感器，空气湿度传感器实时检测隔间内空气湿度，同时各隔间内配备干燥剂，当空气湿度高于
85
％时自动打开风扇，直至湿度低于
85
％
。
每个隔间配备氨气传感器，实时检测食物所处空气中氨气浓度，新鲜值评估系统通过
KNN
算法对隔间内食物新鲜值进行评估，并将其结果展示在展示模块中食物实物图页面上
。
[0011]新鲜值评估系统，其特征在于，通过
KNN
算法对隔间内食物新鲜值进行评估
。
[0012]步骤如下：
[0013]1)
建立评定等级，建立如下目标函数：
[0014]Fre(t)
＝
{A,B,C,D}
[0015][0016]其中，
Fre(t)
为新鲜指数，
E
p
为评判等级，包括，
A
为新鲜等级，
B
为中鲜等级，
C
为低鲜等级，
D
为变质等级
。
新鲜指数计算公式如下：
[0017]Fre(t)
＝
f
hum
(t)*w1+f
tem
(t)*w2+f
sme
(t)*w3+f
let
(t)*w4[0018]其中，
f
hum
(t)
为
t
时该食物所处空气湿度指数，由空气湿度传感器测得，为已知值；
f
tem
(t)
为
t
时该食物所处空间温度，由温度传感器测得，为已知值
。
；
f
sme
(t)
为
t
时食物所处空气氨气浓度，由氨气传感器测得，为已知值；
f
let
(t)
为
t
时食物距离刚存放的时间间隔，可由计时器得出该参数，为已知值
。w1、w2、w3、w4为影响因子
。
[0019]2)
数据收集：收集包括新鲜食物和变质食物的样本数据，并将其分为训练性数据和验证性数据
。
[0020]3)KNN
模型训练：设训练数据集
G
中现在有
k
个样本，每个样本对应一个类别
y
，每个样本有
n
个特征，则训练模型
G
可表示为
[0021]G
＝
{(a1,b1),(a2,b2),...,(a
k
,b
k
)}
[0022]a
i
＝
(a
i(1)
,a
i(2)
,a
i(3)
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于云平台的智能共享美食箱，其特征在于，包括：云平台
、
食物存放模块
、
食物投放模块
、
控制模块
、
保鲜模块
、
社交模块
、
展示模块
、
报警模块
。2.
根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能共享美食箱，其特征在于，所述食物存放模块包括若干食物智能存放隔间，食物出口平台，每一隔间用于存放食物，隔间温度可受到控制模块中温控装置控制，每一隔间与食物投放模块相连，顾客扫码支付完毕后，食物将由食物出口平台输出
。3.
根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能共享美食箱，其特征在于，所述食物投放模块，其包括投放入口，投放通道；投放入口为商家用于在该美食箱投放食物的地方，食物通过投放通道进入食物存放模块的隔间中，其后该食物实时状态将显示在展示模块中
。4.
根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能共享美食箱，其特征在于，所述控制模块，包括温控装置
、
供电装置
、
蓄电装置
、
移动装置
、
监控装置
、
安全装置，温控装置控制食物存放模块各隔间内温度，使各隔间温度维持在食物存放最佳温度；供电装置包括箱顶的太阳能电池板，箱内蓄电池，太阳能电池板将太阳能转换为电能供应美食箱的电能需求；当在阴天等非晴天天气之下，太阳能电池板无法提供电能，电池自动供应美食箱的电能需求，移动装置包括箱底滚轮；监控装置包括动态摄像机，食物存放模块每个隔间安装小型动态摄像机，实时显示箱子内食物状态，并将食物实物图发送至展示模块展示，安全装置包括温度传感器
、
自动断电装置
、
箱外配备的灭火器，每个隔间配备温度传感器，温度传感器实时检测隔间温度，当检测到隔间温度过高时自动断电装置启动，自动断开隔间温控电源
。5.
根据权利要求1所述的一种基于云平台的智能共享美食箱，其特征在于，所述保鲜模块包括计时器
、
空气湿度传感器
、
氨气传感器
、
风扇
、
隔间干燥剂，新鲜值评估系统，计时器为保证食物新鲜，以及食物不长时间占用隔间，自商家存入食物后计时器开始计时，最高只能存放2小时，超出时间将通过社交模块向商家发送超时警告，其后由商家与顾客对接处理，每个隔间配备空气湿度传感器，空气湿度传感器实时检测隔间内空气湿度，同时各隔间内配备干燥剂，当空气湿度高于
85
％时自动打开风扇，直至湿度低于
85
％
。
每个隔间配备氨气传感器，实时检测食物所处空气中氨气浓度，新鲜值评估系统通过
KNN
算法对隔间内食物新鲜值进行评估，并将其结果展示在展示模块中食物实物图页面上
。6.
根据权利要求5所述的一种基于云平台的智能共享美食箱，其特征在于，通过
KNN
算法对隔间内食物新鲜值进行评估的步骤如下：
1)
建立评定等级，建立如下目标函数：
Fre(t)
＝
{A,B,C,D}
其中，
Fre(t)
为新鲜指数，
E
p
为评判等级，包括，
A
为新鲜等级，
B
为中鲜等级，
C
为低鲜等级，
D
为变质等级
。
新鲜指数计算公式如下：
Fre(t)
＝
f
hum
(t)*w1+f
tem
(t)*w2+f
sme
(t)*w3+f
let
(t)*w4其中，
f
hum
(t)
为
t
时该食物所处空气湿度指数，由空气湿度传感器测得，为已知值；
f
tem
(t)
为
t
时该食物所处空间温度，由温度传感器测得，为已知值
。
；
f
sme
(t)
为
t
时食物所处空气氨气浓度，由氨气传感器测得，为已知值；
f
let
(t)
为
t
时食物距离刚存放的时间间隔，可由计时器得出该参数，为已知值
。w1、w2、w3、w4为影响因子；
2)
数据收集：收集包括新鲜食物和变质食物的样本数据，并将其分为训练性数据和验证性数据；
3)KNN
模型训练：设训练数据集
G
中现在有
k
个样本，每个样本对应一个类别
y
，每个样本有
n
...

【专利技术属性】
技术研发人员：温文潮，沈宇，张敏，谢金博，纪捷，殷庆媛，陈帅，张楚，彭甜，孙娜，沈雷，夏奥运，黄慧，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：