产品推荐策略优化方法技术

本发明专利技术公开了一种产品推荐策略优化方法

【技术实现步骤摘要】
产品推荐策略优化方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种产品推荐策略优化方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]现有平台产品推荐策略大多根据资金方的综合评价情况，确认流量推送的总量，随机推送给用户
。
用户的金融相关信息提供一般发生在选定待推荐产品后的授信申请环节
。
由于待推荐产品间的金融数据和风控规则不互通，对用户信息掌握有限，平台无法对各个用户进行差别化个性化推荐待推荐产品产品，随机推送的产品就额度和利率而言，未必是最适合用户的产品，因此会造成流量的错配和浪费
。
此外，当随机推送的产品授信不通过时，用户需要逐个平台去咨询，耗时耗力
。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种产品推荐策略优化方法
、
装置
、...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种产品推荐策略优化方法，其特征在于，所述产品推荐策略优化方法包括：获取目标用户的通讯数据，并将所述通讯数据导入授信通过率评估模型，得到所述目标用户的授信通过率评估值；根据所述授信通过率评估值确定所述目标用户对应的目标分数区间；确定所述目标分数区间内各待推荐产品的分数区间综合评估值；根据所述分数区间综合评估值确定所述目标用户的推荐流量分配策略
。2.
如权利要求1所述的产品推荐策略优化方法，其特征在于，所述获取目标用户的通讯数据，并将所述通讯数据导入授信通过率评估模型，得到所述目标用户的授信通过率评估值之前，还包括：获取通讯大数据，并根据所述通讯大数据得到个人属性信息
、
消费属性信息和通讯属性信息；根据所述个人属性信息
、
消费属性信息和通讯属性信息确定多个特征数据；根据所述特征数据训练得到授信通过率评估模型
。3.
如权利要求2所述的产品推荐策略优化方法，其特征在于，所述根据所述个人属性信息
、
消费属性信息和通讯属性信息确定多个特征数据，包括：根据基本属性特征和社会属性特征对所述个人属性信息进行特征分类，得到个人属性特征数据；根据消费金额特征和缴费习惯特征对所述消费属性信息进行特征分类，得到消费属性特征数据；根据通话属性特征对所述通讯属性信息进行特征分类，得到通讯属性特征数据；根据所述个人属性特征数据
、
所述消费属性特征数据和所述通讯属性特征数据确定多个特征数据
。4.
如权利要求1所述的产品推荐策略优化方法，其特征在于，所述确定所述目标分数区间内各待推荐产品的分数区间综合评估值，包括：获取多个待推荐产品的产品数据信息；根据所述产品数据信息确定各待推荐产品的月度分数
、
利率得分和通过率得分；根据所述月度分数
、
所述利率得分和所述通过率得分确定各待推荐产品在所述目标分数区间的分数区间综合评估值
。5.
如权利要求1所述的产品推荐策略优化方法，其特征在于，所述根据所述分数区...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁笑蕾，王文汉，傅达，席超然，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：