图片标注方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种图片标注方法和装置

【技术实现步骤摘要】
图片标注方法和装置、存储介质及电子装置


[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图片标注方法和装置
、
存储介质及电子装置
。

技术介绍

[0002]进入数字经济时代，数据成为重要生产要素，经济社会数字化转型进入加速期，为更好的以大数据应用助力业务发展，将数字内容标签与智能推荐
、
应用场景关联，从而实现流量价值转化，图片标注及分类在银行等金融行业也更为重要
。
[0003]然而，现有技术中图片标注过程，需要人工参与的部分较多，在人为因素的影响下，图片标注模型的训练以及标注结果的获取，都需要较长的时间
。
由此可见，相关技术中的图片标注方法，存在标注效率较低的问题
。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种图片标注方法和装置
、
存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中的图片标注方法存在标注效率较低的问题
。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图片标注方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图片标注方法，其特征在于，包括：将待标注图片输入到图像分类模型和光学字符识别模型，其中，所述图像分类模型为采用一组样本图片对待训练图像分类模型进行训练所得到的模型，所述一组样本图片为根据目标关键词从图片库中获取的图片，所述目标关键词为根据一组预设标签确定的关键词；获取所述图像分类模型输出的与所述待标注图片对应的一组图片标签，以及获取所述光学字符识别模型输出的与所述待标注图片对应的图片文字，其中，所述一组图片标签包括一组图片风格标签和一组图片主题标签，所述一组图片风格标签包括一级图片风格标签和二级图片风格标签，所述一组图片主题标签包括一级图片主题标签和二级图片主题标签；根据所述一组图片标签和所述图片文字，确定与所述待标注图片对应的目标标签；根据所述目标标签，确定对所述待标注图片进行标注的标注结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述一组图片标签和所述图片文字，确定与所述待标注图片对应的目标标签，包括：根据与所述一组图片标签中的每个图片标签对应的概率大小，从所述一组图片风格标签中选择概率最大
、
且大于或等于第一预设概率阈值的图片风格标签作为目标风格标签，从所述一组图片主题标签中选择概率最大
、
且大于或等于第二预设概率阈值的图片主题标签作为目标主题标签；在所述图片文字符合预设正则表达式规则的情况下，将所述图片文字确定为目标识别标签；其中，所述目标标签包括所述目标风格标签
、
所述目标主题标签和所述目标识别标签
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将待标注图片输入到图像分类模型和光学字符识别模型之前，所述方法还包括：从所述一组预设标签中选择所述目标关键词，并根据所述目标关键词，从所述图片库中获取候选图片集合，其中，所述一组预设标签包括一组主题标签和一组风格标签，所述候选图片集合中的每个图片与所述目标关键词关联；根据所述候选图片集合，确定所述一组样本图片；采用所述一组样本图片，分别对待训练图片风格识别模型和待训练图片主题识别模型进行训练，得到图片风格识别模型和图片主题识别模型，其中，所述待训练图像分类模型包括所述待训练图片风格识别模型和所述待训练图片主题识别模型，所述图像分类模型包括所述图片风格识别模型和所述图片主题识别模型
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述一组预设标签中选择所述目标关键词，包括：从所述一组预设标签中选择一个预设标签作为所述目标关键词；或者，将所述一组预设标签中的至少两个预设标签组合为所述目标关键词；或者，将所述一组预设标签中的至少一个预设标签与其他关键词组合为所述目标关键词，其中，所述其他关键词为除了一组主题标签和一组风格标签以外的其他类型标签
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选图片集合，确定所述一组样本图片，包括：
根据所述候选图片集合中的每个图片与所述目标关键词的关联度，在所述候选图片集合中筛选出一组候选图片，其中，所述一组候选图片中的每个图片与所述目标关键词的关联度大于或等于预设阈值；将所述一组候选图片中的每个图片的图片尺寸调整成预设尺寸，得到所述一组样本图片
。6.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述一组样本图片，分别对待训练图片风格识别模型和待训练图片主题识别模型进行训练，得到图片风格识别模型和图片主题识别模型，包括：采用所述一组样本图片以及与所述一组样本图片对应的实际图片风格标签，对所述待训练图片风格识别模型进行训练，直到所述待训练图片风格识别模型对应的第一目标损失值满足第一预设收敛条件，结束训练，并将结束训练时的所述待训练图片风格识别模型确定为所述图片风格识别模型，其中，所述第一目标损失值是所述待训练图片风格识别模型根据输入的待训练图片确定的图片风格标签与所述输入的待训练图片对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡慈彬，邓飞飏，季然，何龚敏，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：