充电桩故障诊断方法技术

本发明专利技术公开的充电桩故障诊断方法

【技术实现步骤摘要】
充电桩故障诊断方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及新能源
，具体涉及一种充电桩故障诊断方法
、
计算机设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着电动汽车的快速普及，充电桩作为电动车充电的基础设施，其可靠性和稳定性也变得越来越重要
。
在充电桩的使用过程中，充电桩发生故障会严重影响充电桩的正常运行和用户的充电需求
。
因此对充电桩故障进行实时监测以及诊断就显得尤为重要
。
[0003]现有技术中，是通过人工的方式对充电桩的故障进行排查和维护
。
例如，用户使用某个充电桩为电动汽车充电时，如果发现该充电桩出现故障，可以上报给维修人员，维修人员根据充电用户上报的信息去现场查验充电桩的故障
。
但是，如果充电用户并未上报充电桩的故障信息，或者没有及时上报充电桩的故障信息，则会严重影响用户的充电体验，给用户带来不便和困扰
。
[0004]因此，需要提出一种充电桩故障诊断方案来解决现有技术中通过人工上报的方式被本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种充电桩故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取充电桩的历史状态数据和实时状态数据；基于所述历史状态数据和训练好的故障诊断模型得到充电桩故障预测结果；基于所述实时状态数据得到充电桩当前运行状态；基于所述充电桩故障预测结果和所述充电桩当前运行状态确定充电桩故障诊断结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：实时采集充电桩的状态信号数据，所采集的数据划分为历史状态数据和实时状态数据；所述历史状态数据包括当前时间以及当前时间之前所采集的数据，所述实时状态数据包括当前时间所采集的数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史状态数据以
Mysql
离线表的形式存储，且所述
Mysql
离线表中数据按预设时间范围进行分区；所述实时状态数据传入了
Kafka
平台
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述充电桩的状态信号数据的内容包括设备状态特征；所述采集充电桩的状态信号数据包括：采集充电桩的状态信号数据并从所采集的数据中选取出所述设备状态特征符合预设条件的数据，将选取出的数据划分为历史状态数据和实时状态数据
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述基于所述历史状态数据和训练好的故障诊断模型得到充电桩故障预测结果具体为：根据当前时间从所述历史状态数据中提取模型输入数据；对所述模型输入数据进行数据预处理得到充电桩特征数据；将所述充电桩特征数据输入训练好的故障诊断模型得到充电桩故障预测结果
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述充电桩特征数据包括设备标识
、
时间值以及与所述时间值对应的联网状态，所述充电桩故障预测结果具体为充电桩断网预测结果
。7.
根据权利要求1所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄虹，胥明镜，潘鹏举，
申请(专利权)人：蔚来汽车科技安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：