利用欧比特高光谱图像制造技术

本发明专利技术涉及叶绿素

【技术实现步骤摘要】
利用欧比特高光谱图像OHS估算内陆水体叶绿素a浓度的方法


[0001]本专利技术涉及叶绿素
a
估算
，具体地说，涉及一种利用欧比特高光谱图像
OHS
估算内陆水体叶绿素
a
浓度的方法
。

技术介绍

[0002]Chl
‑
a
浓度可以在现场准确测量，但由于耗时费力，长期和广泛的湖泊监测是困难的
。
相比之下，水生环境中
Chl
‑
a
浓度的长期和广泛的测量可以通过卫星遥感来完成
。
现在已经开发了许多遥感算法来估算内陆水域的
Chl
‑
a
浓度
。
这些算法大致分为经验算法
、
半分析算法和机器学习算法
。
例如
:
红光与近红光的波段比值算法，三波段算法，荧光线高度，归一化叶绿素差异指数，极限梯度提升树，但上述研究主要使用经验算法来估算
Chl
‑
a
，缺少研本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
利用欧比特高光谱图像
OHS
估算内陆水体叶绿素
a
浓度的方法，其特征在于：包括以下步骤：一
、
建立重新参数化的
QAA
模型，得到每个波长的浮游植物吸收系数
a
ph
；二
、
根据富营养化湖泊的特点，估算
Chl
‑
a
浓度
。2.
根据权利要求1所述的利用欧比特高光谱图像
OHS
估算叶绿素
a
浓度的方法，其特征在于：步骤一中，具体步骤为：步骤1：根据水体上表面遥感反射率
R
rs
(
λ
)
计算水体下表面的遥感反射率
r
rs
(
λ
)
；
r
rs
(
λ
)
＝
R
rs
(
λ
)/(0.52+1.7
×
R
rs
(
λ
))
λ
代表波长；步骤2：根据辐射传输模型可得水面以下遥感反射率
r
rs
(
λ
)
是水体后向散射系数和水体吸收系数
、
后向散射系数之和的比值的函数，其公式如下：
r
rs
(
λ
)
＝
g0(
λ
)
×
u(
λ
)+g1(
λ
)
×
[u(
λ
)]2其中
u(
λ
)
＝
b
b
(
λ
)/(a(
λ
)+b
b
(
λ
))
其中
g0和
g1是经验参数，
a(
λ
)
表示水体总吸收系数，
b
b
(
λ
)
表示水体总后向散射系数，
u
为中间变量；通过上式得到：步骤3：通过
a
w
(715)
和
Δ
a(
λ
)
计算
a(
λ0)
，方法如下：
α
＝
‑
0.649,
β
＝
1.149,
γ
＝
0.037
式中，
a
w
(715)
是纯水在
λ0＝
715nm
处的吸收系数
a
，
Δ
a(
λ
)
是水体...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑著彬，任静丽，黄超，
申请(专利权)人：赣南师范大学，
类型：发明
国别省市：