【技术实现步骤摘要】
机器人对话方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种机器人对话方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。
技术介绍
[0002]目前,模型服务设备
(
如大模型对话机器人或小模型对话机器人等
)
已被广泛应用于各种领域,如客服
、
教育
、
娱乐以及医疗等领域;所谓的大模型对话机器人是一种使用大型语言模型的人工智能系统,可与人类进行自然的对话,其中,这些模型通常可使用深度学习技术进行训练,从而可模拟人类的语言和思维方式,以回答各种类型的问题
。
应当理解的是,与小模型对话机器人相比,大模型对话机器人具有更高的智能和更广泛的应用范围,且大模型对话机器人通常需要多个模型进行协作,以实现更好的对话效果和智能水平
。
但现有技术中,当对象需要与对话机器人对话时,通常需要该对象对需进行对话的文案内容进行语言组织,并将语言组织后的内容发送给对话机器人,以获取相应的回应内容,导致对话过程较为低效,且浪费时间
。
基于此,如何便捷地进行机器人对话,并提高对话效率成为一个研究热点
。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种机器人对话方法
、
装置
、
存储介质及电子设备,以解决机器人对话过程中效率较低的问题;相应的,本专利技术实施例可通过程序插件便捷地进行机器人对 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种机器人对话方法,其特征在于,包括:调用目标应用程序中的程序插件,获取目标对象在所述目标应用程序中确定的文案内容,并获取所述目标对象在所述目标应用程序中确定的目标操作信息,所述程序插件用于支持所述目标对象在所述目标应用程序上与模型服务设备建立机器人对话;将所述文案内容和所述目标操作信息发送至所述模型服务设备,以使所述模型服务设备根据所述文案内容和所述目标操作信息,生成文案应答结果,所述文案应答结果包括所述文案内容被按照所述目标操作信息所执行的目标应答内容;接收所述模型服务设备返回的所述目标应答内容,并对所述目标应答内容进行显示
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述文案内容和所述目标操作信息发送至所述模型服务设备,包括:基于所述文案内容对应的目标会话标识,将所述文案内容和所述目标操作信息发送至前台服务设备,以使所述前台服务设备按照所述目标会话标识,将所述文案内容和所述目标操作信息发送至所述模型服务设备;其中,所述前台服务设备用于:根据会话标识,管理至少一个对象中的各个对象,与至少一个会话中的各个会话之间的对应关系,且所述前台服务设备为:所述模型服务设备进行机器人对话的中转设备,所述目标对象为所述至少一个对象中的任一对象
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:查找所述目标会话标识;若查找到所述目标会话标识,则执行所述基于所述文案内容对应的目标会话标识,将所述文案内容和所述目标操作信息发送至前台服务设备;若未查找到所述目标会话标识,则向所述前台服务设备发送创建会话指令,以使所述模型服务设备在接收到所述前台服务设备发送的初始化后的创建会话指令后,创建所述目标会话标识所指示的目标会话,所述初始后的创建会话指令携带有所述目标会话标识;并接收所述前台服务设备返回的所述目标会话标识
。4.
根据权利要求1‑3任一项所述的方法,其特征在于,所述文案应答结果还包括应答标识,所述应答标识用于指示所述目标应答内容;所述方法还包括:接收所述模型服务设备返回的所述应答标识;所述接收所述模型服务设备返回的所述目标应答内容,并对所述目标应答内容进行显示,包括:基于所述应答标识从所述模型服务设备获取所述目标应答内容中的第一生成结果,并对所述第一生成结果进行显示,所述第一生成结果包括所述目标应答内容中的
M
个字符,
M
为正整数;确定所述目标应答内容对应的应答状态标识,若所述应答状态标识为未回答完毕标识,则基于所述应答标识继续从所述模型服务设备获取所述目标应答内容中的第二生成结果,直至所述应答状态标识被更新为已回答完毕标识,以实现接收所述模型服务设备返回的所述目标应答内容,并对所述目标应答内容进行显示,所述第二生成结果包括所述目标应答内容中的
N
个字符,
N
为正整数
。5.
根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述目标应答内容被所述模型服务设备生...
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