学习成效评估方法技术

本发明专利技术公开了一种学习成效评估方法

【技术实现步骤摘要】
学习成效评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种学习成效评估方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着客户经理工作门户建设的深入，此类针对销售服务人员，基于生产系统构建产品资料分发
、
学习
、
培训的场景逐渐成为主流
。
学习培训的场景变得个人化和分散化
。
如何评估销售服务人员的学习成效对销售服务质量，人力资源质量建设及科学的管理手段至关重要
。
[0003]现有技术中，于本申请提案最为接近的技术方案为一种基于人工智能的视频学习成效评估方法
(
申请号：
CN202010275189.0)
，该方案公开了基于在线视评观看时间与回放次数
、
学习后测验难易题目答题正确率与答题时间等数据作为分析依据的成效评估方法
。
[0004]但是上述方案存在如下缺点：对出卷有一定要求，不恰当的出卷对评估结果有较大的影响，而且针对产品资料这类内容并不复杂的情况，考试产生的区分度较小
。
另外考试本身的执行由于分散化的模式，严格的考试方式执行成本过于高昂，并不适合这种轻量化
、
长期化的学习场景，使得考试模式经常流于形式
。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的学习成效评估方法
、
装置
、
设备及存储介质
。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种学习成效评估方法，包括：
[0007]记录目标群体用户在文本资料学习时的学习行为数据；
[0008]对记录数据进行统计，根据统计结果确定每个目标群体用户的综合评估值；
[0009]对所有目标群体用户的综合评估值进行排序，根据每个目标群体用户在排序中的位置确定成效评估最终结果
。
[0010]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种学习成效评估装置，包括：
[0011]数据记录模块，用于记录目标群体用户在文本资料学习时的学习行为数据；
[0012]综合评估值确定模块，用于对记录数据进行统计，根据统计结果确定每个目标群体用户的综合评估值；
[0013]评估模块，用于对所有目标群体用户的综合评估值进行排序，根据每个目标群体用户在排序中的位置确定成效评估最终结果
。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器
、
存储器
、
通信接口和通信总线，所述处理器
、
所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
[0015]所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述学习成效评估方法的操作
。
[0016]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述学习成效评估方法的操作
。
[0017]根据本专利技术上述实施例提供的方案，基于目标群体用户的学习行为数据，对用户的学习成效进行评估，不仅成本低，而且场景应用的适应性更强，用户体验更好
。
[0018]上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术实施例的具体实施方式
。
附图说明
[0019]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了
。
附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术实施例的限制
。
而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件
。
在附图中：
[0020]图1示出了本专利技术实施例一提供的学习成效评估方法的流程图；
[0021]图2示出了本专利技术实施例二提供的学习成效评估方法的流程图；
[0022]图3示出了本专利技术实施例三提供的学习成效评估装置的结构示意图；
[0023]图4示出了本专利技术实施例五提供的计算设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0024]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例
。
虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制
。
相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员
。
[0025]实施例一
[0026]图1示出了本专利技术实施例一提供的学习成效评估方法的流程图
。
如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0027]步骤
S110、
记录目标群体用户在文本资料学习时的学习行为数据
。
[0028]具体的，可以在文本资料学习功能中增加若干的后台计时器和
/
或计数器，通过这些记录器和
/
或计数器对目标群体用户在文本资料学习时的学习行为数据进行跟踪记录
。
[0029]其中，需要的计时器和
/
或计数器记录的学习行为数据包括以下至少一种：
[0030]百字阅读时间
Tz
，即从目标群体用户一次打开目标文本资料到退出目标文本资料的时间与打开的所有字数的比值
。
如果目标文本资料其包含图片，则将图片换算为一个对应的字数，例如一张图片可以视为
200
字
。
[0031]文本资料的打开次数
Nd
，即目标群体用户打开一次目标文本资料，无论其是否阅读完，均针对打开次数的计数加
1。
[0032]完整阅读次数
Nt
，即目标群体用户一次完整的阅读，对完整阅读次数加
1。
完整阅读的含义是对目标文本资料的所有页面均有打开记录
。
[0033]阅读中断所需时间
Tg
，即目标群体用户打开一次目标文本资料，距离上一次阅读完成所需的时间
。
[0034]百字阅读时间方差
Tp
，其中一个目标群体用户的百字阅读时间的方差值可以基于
该目标群体用户的
Tz
值进行计算所得
。
[0035]阅读中断时间方差
Tw
，其中一个目标群体用户的中断阅读时间的方差值可以基于该目标群体用户的
Tg
值进行计算所得
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种学习成效评估方法，其特征在于，包括：记录目标群体用户在文本资料学习时的学习行为数据；对记录数据进行统计，根据统计结果确定每个目标群体用户的综合评估值；对所有目标群体用户的综合评估值进行排序，根据每个目标群体用户在排序中的位置确定成效评估最终结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对记录数据进行统计，根据统计结果确定每个目标群体用户的综合评估值，包括：根据记录数据对预先设置的参数初始值进行更新，根据更新结果确定每个目标群体用户的统计值；根据每个目标群体用户的统计值分别确定每个目标群体用户的综合评估值
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标群体用户的统计值分别确定每个目标群体用户的综合评估值，包括：针对每个目标群体用户，分别去除预设统计值，并对剩余统计值进行排序；根据预设规则和排序结果确定对应目标群体用户的综合评估值
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则和排序结果确定对应目标群体用户的综合评估值，包括：当所述统计值为多个维度时，根据预设规则和每个维度统计值的排序结果分别确定对应目标群体用户每个维度的综合评估值；对多个维度的综合评估值进行加权平均，得到所述对应目标群体用户最终的综合评估值
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的方法，其特征在于，所述记录数据包括百字阅读时间
、
文本资料的打开次数
、
完整阅读次数
、
阅读中断所需时间
、
百字阅读时间方差和阅读中断时间方差中的至少一个数据
。6.

【专利技术属性】
技术研发人员：王琢，吴逊，陈艺婷，薛霜，卜淑晴，孙柳溪，郝萌，柳淑婷，杨扬，李翠芳，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：