本发明专利技术提出了一种区域教育大数据应用平台,包括教育综合平台
【技术实现步骤摘要】
一种区域教育大数据应用平台
[0001]本专利技术属于教育大数据领域,特别涉及一种区域教育大数据应用平台
。
技术介绍
[0002]目前,教育者按照法律法规和行业规范,根据学校条件和职称,有目的有计划有组织地对受教育者的心智发展进行教化培育,以现有的经验
、
学识推敲于人,为其解释各种现象
、
问题或行为,以提高实践能力,其根本是以人的一种相对成熟或理性的思维来认知对待,让事物得以接近其最根本的存在,人在其中,慢慢地对一种事物由感官触摸而到以认知理解的状态,并形成一种相对完善或理性的自我意识思维
...
但同时,人有着自我意识上的思维,又有着其自我的感官维度,所以,任何教育性的意识思维都未必能够绝对正确,而应该感性式的理解其思维的方向,只要他不偏差事物的内在;教育又是一种思维的传授,而人因为其自身的意识形态,又有着另样的思维走势,所以,教育当以最客观
、
最公正的意识思维教化于人,如此,人的思维才不至于过于偏差,并因思维的丰富而逐渐成熟
、
理性,并由此,走向最理性的自我和拥有最正确的思维认知,这就是教育的根本所在
。
[0003]目前采用的数据采集技术:大数据技术是一种收集
、
存储
、
处理和分析大量教育数据的技术
。
通过对教育数据的采集和分析,可以了解学生的学习情况
、
教师的教学效果
、
学校的管理水平等信息,从而为教育决策提供有力支持
。
数据存储技术:大数据技术需要大量的数据存储和处理,以支持数据分析和挖掘
。
常用的数据库技术包括关系型数据库
、NoSQL
数据库等,其中
NoSQL
数据库由于其高可用性
、
可扩展性和灵活性等特点,成为大数据管理中台系统中最常用的存储技术之一
。
数据分析技术:大数据技术可以支持多种类型的数据分析,包括数据挖掘
、
机器学习
、
深度学习等
。
在教育领域,数据挖掘和机器学习技术可以用于学生学习情况分析
、
教师教学效果评估
、
学校管理决策优化等方面
。
这些技术的应用可以帮助教育者更好地了解学生的学习情况,为教育决策提供更加科学的依据
。
数据可视化技术:大数据可视化技术可以将海量数据转化为易于理解和使用的可视化图形,以便决策者更好地了解教育领域的现状和趋势
。
数据可视化可以用于展示统计数据
、
学生指标
、
教师绩效等信息,以帮助决策者更好地了解教育领域的运营情况和发展趋势
。
综上所述,智慧教育大数据管理中台系统需要融合多种大数据技术,以提供全面
、
准确
、
高效的教育数据支持服务
。
[0004]因此,现在亟需一种区域教育大数据应用平台
。
技术实现思路
[0005]本专利技术提出一种区域教育大数据应用平台,解决了现有技术中在教育大数据中其数据冗余量较大,并且没有很好的中台控制系统,能够对采集获取的大数据进行分析
、
处理,目前的管理中台很容易陷入到数据过量的问题
。
[0006]本专利技术的技术方案是这样实现的:一种区域教育大数据应用平台,包括教育综合平台
、
区域教学数据汇总单元
、
教学数据对比单元和可视化展示模块,所述教育综合平台与
区域教学数据汇总单元之间进行数据交互,并根据交互结果将数据通过可视化展示模块进行展示;
[0007]所述教育综合平台进行微服务架构,通过服务
API
网关和进程间通信进行基础结构框架构建,并在微服务架构中,将每个微服务都对应设置接收服务端,并在微服务端和接受服务端之间建立网关服务节点与服务
API
管理节点;
[0008]所述区域教学数据汇总单元与区域内的数据采集中心和教育综合平台进行交互,通过教育综合平台获取汇总数据清单,并将汇总数据清单进行分表分类后向数据采集中心下发对应的数据需求清单,并接收数据采集中心的反馈;
[0009]所述教学数据对比单元对区域教学数据汇总单元的数据进行调取,并对不同的数据采集中心采集数据进行数据归集,根据数据采集中心发出对应该数据采集中心的归集请求,根据归集请求获取参数数据,根据所述参数数据得到对应的归集类型,获取每个归集类型对应的标识信息,并将标识进行比对,并将比对结果反馈至教育综合平台内;
[0010]将教学数据对比单元获取的标识信息上传至教育综合平台,教育综合平台对标识信息的数据进行过滤筛选,将数据全部导入到全量表中,并在收到相同标识信息时,将该标识信息对应的前数据进行替换,随后将清洗完成的数据发送至可视化展示模块内,通过可视化展示模块进行数据展示
。
[0011]进一步地,所述服务
API
管理节点在教育综合凭条内进行服务引导与账户注册,并在保障服务更新时,保持网关服务畅通
。
[0012]进一步地,所述网关服务节点是所有微服务的网络通讯入口,提供所有服务
API
的代理与负载均衡功能,所述网关服务节点采用水平扩容,通过部署多个节点来支撑大流量数据通讯
。
[0013]进一步地,所述网关服务节点采用插件结构进行扩展,所述教育综合平台通过网关服务节点进行统一的用户认证以及权限管理,并在进行插件扩展时,增加扩展功能
。
[0014]进一步地,所述教学数据对比单元在进行数据归集前,先将冗余数据进行剔除,将剔除后的数据进行备份后再进行数据归集
。
[0015]采用了上述技术方案后,本专利技术的有益效果是:采用微服务架构:采用微服务架构,通过服务
API
网关和进程间通信构建基础结构框架,实现了高度可扩展性和灵活性
。
区域教学数据汇总单元:通过与数据采集中心和教育综合平台的交互,实现了区域内教育数据的汇总和分类,提高了数据获取的效率和准确性
。
教学数据对比单元:对不同数据采集中心的数据进行归集,并进行标识信息的比对,从而实现了对教育数据的整合和比较分析,为教育决策提供支持
。
可视化展示模块进行展示,直观可视
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0017]图1为本专利技术的整体结构示意图
。
具体实施方式<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种区域教育大数据应用平台,其特征在于,包括教育综合平台
、
区域教学数据汇总单元
、
教学数据对比单元和可视化展示模块,所述教育综合平台与区域教学数据汇总单元之间进行数据交互,并根据交互结果将数据通过可视化展示模块进行展示;所述教育综合平台进行微服务架构,通过服务
API
网关和进程间通信进行基础结构框架构建,并在微服务架构中,将每个微服务都对应设置接收服务端,并在微服务端和接受服务端之间建立网关服务节点与服务
API
管理节点;所述区域教学数据汇总单元与区域内的数据采集中心和教育综合平台进行交互,通过教育综合平台获取汇总数据清单,并将汇总数据清单进行分表分类后向数据采集中心下发对应的数据需求清单,并接收数据采集中心的反馈;所述教学数据对比单元对区域教学数据汇总单元的数据进行调取,并对不同的数据采集中心采集数据进行数据归集,根据数据采集中心发出对应该数据采集中心的归集请求,根据归集请求获取参数数据,根据所述参数数据得到对应的归集类型,获取每个归集类型对应的标识信息,并将标识进行比对,并将比对结果反馈至教育综合平台内;将教学数据对比单元获取的标识信息上传至教育综合平台,教育综合平台对标识...
【专利技术属性】
技术研发人员:王永生,房竹娟,
申请(专利权)人:郑州索特信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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